誰都不敢跑,職場「大擁抱潮」來了!在這段黃金沉潛期,你該做好2個準備
誰都不敢跑,職場「大擁抱潮」來了!在這段黃金沉潛期,你該做好2個準備

美國最近出現 15 年來首次「留任者」薪資漲幅超越「跳槽者」現象。由於就業市場疲軟,員工也為求安穩選擇留在原職「抱緊工作」,近月離職率降至 2016 年來最低。

當跳槽變成奢侈品,「抱緊工作(job hugging)」成了職場新常態。

多年來,美國就業市場一直青睞自由自在的跳槽族,這不僅是企圖心的展現,職場建議更總是說,想獲得更高薪水的最可靠途徑就是連續換工作。

但現在,情況正在改變。根據亞特蘭大聯邦儲備銀行數據,15 年來首次出現「留任者」工資成長速度超越「跳槽者」的現象。ZipRecruiter 調查顯示,52% 的新員工過去兩年只換過一次工作,這個比例較上季的 43% 明顯上升。美國的離職率,近月維持在 2%,這是 2016 年以來的最低水準。

ZipRecruiter 勞動經濟學家巴肖德(Nicole Bachaud)說:「很多員工意識到市場的不確定性。」這包含新增職缺的大幅放緩,目前美國企業招募速度,若扣除疫情初期,已降至 2013 年來最低。

ADP 首席經濟學家理查森(Nela Richardson)將此現象稱為「大留任潮」。「員工哪裡都不去了。我們在數據中看到極低的流動率,這在美國很不尋常。」她說。

員工與僱主的雙向擁抱

值得注意的是,這種「抱緊工作」現象是雙向的:不只員工抱緊工作,雇主也在「擁抱」員工。

在經歷 2021-2022 年「大離職潮」後,企業不想再次面臨人手短缺。理查森形容, 這是一個「不招聘、不裁員」的市場 ,面對經濟的不確定性,企業選擇在招聘上保守,卻也不願大幅裁員, 只因在美國要重新找到人才,真的太困難了

如何在「大留任潮」中繼續變強?

不過,留任者們也並非高枕無憂,尤其是對那些不求成長的「佛系員工」。「自滿可能讓工作岌岌可危,」巴肖德警告。

管理諮詢與獵頭公司光輝國際(Korn Ferry)副董事長瓜里諾(Alan Guarino)指出,在「大擁抱的職場」中,員工需要更努力脫穎而出,「因為雇主知道你反正也去不了別的地方,可能會要求你做更多事情。」

準備一:學習新技能或尋求升職

職涯教練伍德拉夫 - 桑托斯(Mandi Woodruff-Santos)直言:「我不認為抱緊工作是好策略。」

她認為, 與其因害怕而被迫留在原職,不如採取「原地轉身」策略 —— 在現有公司內部尋求發展,要求升職或學習新技能

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準備二:擴展人脈,累積社交資本

此外,經營人脈也同樣關鍵。瓜里諾說:「在這波『大擁抱潮』期間, 員工應該把原本找工作的時間,投資在擴展人脈上 。因為下一波『大離職潮』終將到來,期間累積了社交資本的人,將是會接到『機會來電』的那群人。」

不過,無論你選擇留任還是跳槽,保持積極主動的態度才是關鍵。因為,在這個充滿不確定性的時代,提前為下一波機會做好準備,才是真正的生存之道。

本文授權轉載自《商業周刊》,原文標題為:職場「大擁抱潮」來了!員工不跳槽、企業不裁員… 發生什麼事

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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