KKBOX再優化!耗時三年,打造個人化音樂推薦系統
KKBOX再優化!耗時三年,打造個人化音樂推薦系統

聽音樂從來就不是一件簡單的事。三年前開始,KKBOX和台大電機系、中央研究院和政大的資料科學專家進行產學合作,並在今(12)日推出全新個人化音樂推薦機制。

##你知道自己想聽什麼音樂嗎?

「我們最早的想法就是想用科技的力量,讓聽音樂有更好的體驗。」KKBOX總裁李明哲說。他表示,產業內有許多優秀音樂人做出好音樂,企宣人員也賣力宣傳,不過,如何讓用戶適時適地接觸到這些作品卻是個有待克服的難題。如果用戶很明確地知道自己想聽什麼歌,事情還好辦,但是如果需求很模糊,就會需要一套夠了解你的推薦機制。

KKBOX總裁李明哲
李明哲一直希望科技可以帶來更好的音樂體驗
圖/ 蔡仁譯攝

KKBOX產品開發中心負責人林華指出,這次推出新版產品,共有三大重點優化,其中最重要的就是個人化推薦系統。

她表示,目前KKBOX曲庫中共有3千萬首歌曲,為了提升使用者體驗,從2013年開始,KKBOX的資料科學團隊和台大、中研院和政大等學術單位密切合作,持續優化演算法。政大資訊科學系教授蔡銘峰指出,這次推出的演算法採用最新深度學習技術,並基於深度學習的基礎提出新的表示式學習方法,讓用戶可以更容易接觸到自己感興趣的歌曲、歌手、專輯或曲風。

蔡銘峰舉例,過去傳統作法,可能是去記下一首歌的曲名、歌手名、音樂類型等標籤,但現在的作法則是要讓資料自己去定義出特徵。就好像Google開發機器人在YouTube的影音裡面去定義出貓是什麼樣子一樣。「所以重點是資料量要夠大,才能Drive出來。」他也補充,過去只能在歌曲增加關聯性,但現在則是可以把更多的使用者因素也加進來分析。

給消費者驚喜,創造音樂平台的價值

而實際上,林華表示,在測試時,他們透過「消費者是否點下推薦音樂」、「有沒有聽完推薦音樂」,和「聽推薦音樂的數量是否增加」這三點來判斷,發現新的演算法確實比過去更精準、更有效。

林華也指出,當消費者總是只聽那幾首歌時,KKBOX的價值就難以被凸顯,但若能經由推薦機制,讓消費者因為聽到喜歡卻從來沒注意過的歌曲而感到驚喜時,消費者就會更喜歡KKBOX。

KKBOX產品開發中心負責人林華
林華希望新的演算法可以帶給消費者更多驚喜
圖/ 蔡仁譯攝

除了演算法推薦,KKBOX也和陳玠安、DJ Rainbowchild等專業音樂人合作,透過人工方式重建分類,並將曲風和情境分類擴充到上百種。例如電子、搖滾、嘻哈等,就可以再細分為House、Trance、Pop Rock、Shoegaze等不同風格的子分類。

使用者介面也改版,並擴充使用情境

在介面設計和音效上,KKBOX也有著墨。林華解釋,在介面設計上,手機和平板上將改以瀑布流方式呈現,方便用戶瀏覽。另外,KKBOX和音樂解決方案公司DTS合作,為耳機使用者打造出寬廣模式、前置模式和傳統模式等三種體驗方式。在寬廣模式中,使用者可以感受到環繞音效,如果切換到前置模式,就像是歌手站在你面前表演一樣。

另外,為因應全螢時代來臨,未來KKBOX不僅支援微軟HoloLens、智慧車用Apple CarPlay和Android Auto,客廳娛樂方面則支援XBOX、Apple TV和Android TV。出外運動時,也能透過Apple Watch、Android Wear聆聽音樂。

KKBOX表示,Android用戶即日起已可下載新版KKBOX,iOS版本則會在本月下旬開放。

KKBOX支援微軟HoloLens
現在KKBOX也可以支援擴增實境裝置Hololens
圖/ 蔡仁譯攝
KKBOX也支援智慧車用Apple CarPlay和Android Auto
現在KKBOX的音樂服務也可以支援車載裝置
圖/ 蔡仁譯攝
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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