KKBOX再優化!耗時三年,打造個人化音樂推薦系統
KKBOX再優化!耗時三年,打造個人化音樂推薦系統

聽音樂從來就不是一件簡單的事。三年前開始,KKBOX和台大電機系、中央研究院和政大的資料科學專家進行產學合作,並在今(12)日推出全新個人化音樂推薦機制。

##你知道自己想聽什麼音樂嗎?

「我們最早的想法就是想用科技的力量,讓聽音樂有更好的體驗。」KKBOX總裁李明哲說。他表示,產業內有許多優秀音樂人做出好音樂,企宣人員也賣力宣傳,不過,如何讓用戶適時適地接觸到這些作品卻是個有待克服的難題。如果用戶很明確地知道自己想聽什麼歌,事情還好辦,但是如果需求很模糊,就會需要一套夠了解你的推薦機制。

KKBOX總裁李明哲
李明哲一直希望科技可以帶來更好的音樂體驗
圖/ 蔡仁譯攝

KKBOX產品開發中心負責人林華指出,這次推出新版產品,共有三大重點優化,其中最重要的就是個人化推薦系統。

她表示,目前KKBOX曲庫中共有3千萬首歌曲,為了提升使用者體驗,從2013年開始,KKBOX的資料科學團隊和台大、中研院和政大等學術單位密切合作,持續優化演算法。政大資訊科學系教授蔡銘峰指出,這次推出的演算法採用最新深度學習技術,並基於深度學習的基礎提出新的表示式學習方法,讓用戶可以更容易接觸到自己感興趣的歌曲、歌手、專輯或曲風。

蔡銘峰舉例,過去傳統作法,可能是去記下一首歌的曲名、歌手名、音樂類型等標籤,但現在的作法則是要讓資料自己去定義出特徵。就好像Google開發機器人在YouTube的影音裡面去定義出貓是什麼樣子一樣。「所以重點是資料量要夠大,才能Drive出來。」他也補充,過去只能在歌曲增加關聯性,但現在則是可以把更多的使用者因素也加進來分析。

給消費者驚喜,創造音樂平台的價值

而實際上,林華表示,在測試時,他們透過「消費者是否點下推薦音樂」、「有沒有聽完推薦音樂」,和「聽推薦音樂的數量是否增加」這三點來判斷,發現新的演算法確實比過去更精準、更有效。

林華也指出,當消費者總是只聽那幾首歌時,KKBOX的價值就難以被凸顯,但若能經由推薦機制,讓消費者因為聽到喜歡卻從來沒注意過的歌曲而感到驚喜時,消費者就會更喜歡KKBOX。

KKBOX產品開發中心負責人林華
林華希望新的演算法可以帶給消費者更多驚喜
圖/ 蔡仁譯攝

除了演算法推薦,KKBOX也和陳玠安、DJ Rainbowchild等專業音樂人合作,透過人工方式重建分類,並將曲風和情境分類擴充到上百種。例如電子、搖滾、嘻哈等,就可以再細分為House、Trance、Pop Rock、Shoegaze等不同風格的子分類。

使用者介面也改版,並擴充使用情境

在介面設計和音效上,KKBOX也有著墨。林華解釋,在介面設計上,手機和平板上將改以瀑布流方式呈現,方便用戶瀏覽。另外,KKBOX和音樂解決方案公司DTS合作,為耳機使用者打造出寬廣模式、前置模式和傳統模式等三種體驗方式。在寬廣模式中,使用者可以感受到環繞音效,如果切換到前置模式,就像是歌手站在你面前表演一樣。

另外,為因應全螢時代來臨,未來KKBOX不僅支援微軟HoloLens、智慧車用Apple CarPlay和Android Auto,客廳娛樂方面則支援XBOX、Apple TV和Android TV。出外運動時,也能透過Apple Watch、Android Wear聆聽音樂。

KKBOX表示,Android用戶即日起已可下載新版KKBOX,iOS版本則會在本月下旬開放。

KKBOX支援微軟HoloLens
現在KKBOX也可以支援擴增實境裝置Hololens
圖/ 蔡仁譯攝
KKBOX也支援智慧車用Apple CarPlay和Android Auto
現在KKBOX的音樂服務也可以支援車載裝置
圖/ 蔡仁譯攝
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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