聽音樂從來就不是一件簡單的事。三年前開始，KKBOX和台大電機系、中央研究院和政大的資料科學專家進行產學合作，並在今（12）日推出全新個人化音樂推薦機制。
你知道自己想聽什麼音樂嗎?
「我們最早的想法就是想用科技的力量，讓聽音樂有更好的體驗。」KKBOX總裁李明哲說。他表示，產業內有許多優秀音樂人做出好音樂，企宣人員也賣力宣傳，不過，如何讓用戶適時適地接觸到這些作品卻是個有待克服的難題。如果用戶很明確地知道自己想聽什麼歌，事情還好辦，但是如果需求很模糊，就會需要一套夠了解你的推薦機制。
KKBOX產品開發中心負責人林華指出，這次推出新版產品，共有三大重點優化，其中最重要的就是個人化推薦系統。
她表示，目前KKBOX曲庫中共有3千萬首歌曲，為了提升使用者體驗，從2013年開始，KKBOX的資料科學團隊和台大、中研院和政大等學術單位密切合作，持續優化演算法。政大資訊科學系教授蔡銘峰指出，這次推出的演算法採用最新深度學習技術，並基於深度學習的基礎提出新的表示式學習方法，讓用戶可以更容易接觸到自己感興趣的歌曲、歌手、專輯或曲風。
蔡銘峰舉例，過去傳統作法，可能是去記下一首歌的曲名、歌手名、音樂類型等標籤，但現在的作法則是要讓資料自己去定義出特徵。就好像Google開發機器人在YouTube的影音裡面去定義出貓是什麼樣子一樣。「所以重點是資料量要夠大，才能Drive出來。」他也補充，過去只能在歌曲增加關聯性，但現在則是可以把更多的使用者因素也加進來分析。
給消費者驚喜，創造音樂平台的價值
而實際上，林華表示，在測試時，他們透過「消費者是否點下推薦音樂」、「有沒有聽完推薦音樂」，和「聽推薦音樂的數量是否增加」這三點來判斷，發現新的演算法確實比過去更精準、更有效。
林華也指出，當消費者總是只聽那幾首歌時，KKBOX的價值就難以被凸顯，但若能經由推薦機制，讓消費者因為聽到喜歡卻從來沒注意過的歌曲而感到驚喜時，消費者就會更喜歡KKBOX。
除了演算法推薦，KKBOX也和陳玠安、DJ Rainbowchild等專業音樂人合作，透過人工方式重建分類，並將曲風和情境分類擴充到上百種。例如電子、搖滾、嘻哈等，就可以再細分為House、Trance、Pop Rock、Shoegaze等不同風格的子分類。
使用者介面也改版，並擴充使用情境
在介面設計和音效上，KKBOX也有著墨。林華解釋，在介面設計上，手機和平板上將改以瀑布流方式呈現，方便用戶瀏覽。另外，KKBOX和音樂解決方案公司DTS合作，為耳機使用者打造出寬廣模式、前置模式和傳統模式等三種體驗方式。在寬廣模式中，使用者可以感受到環繞音效，如果切換到前置模式，就像是歌手站在你面前表演一樣。
另外，為因應全螢時代來臨，未來KKBOX不僅支援微軟HoloLens、智慧車用Apple CarPlay和Android Auto，客廳娛樂方面則支援XBOX、Apple TV和Android TV。出外運動時，也能透過Apple Watch、Android Wear聆聽音樂。
KKBOX表示，Android用戶即日起已可下載新版KKBOX，iOS版本則會在本月下旬開放。
