[朱宜振] 蘋果研發中心落腳深圳對台灣的影響|數位時代 BusinessNext

時間正值中國第二屆的創客週以及雙創週主站場落在深圳。中國力推雙創已經有許多人探究了各種原因或者不得不的理由，我們在此也不多探究雙創的理由，反而對於台灣人情感上比較有意義的莫過於Apple竟然在深圳設了研發中心。

身為一個熱愛檢討自身的台灣人，立馬可以在網路上臉書上看到許多檢討我們自身的貼文或者文章。

大多數的論點都會來檢討為何這不會發生在台灣，事實上這樣的狀況在多年前Intel開始不在台灣舉辦IDF（Intel Developer Forum）不就已經該知道是這樣的局面了嗎？

我們做了什麼能夠留住科技大廠嗎？

國際大廠設置研發中心確實有其意義，所以我們可以思考的是要做哪些事情才能讓國際科技大廠願意把研發中心放在台灣呢？

千萬別說稅制、補貼等，只要是這一類外顯或者說硬體資源，永遠可以有人比你補貼的好。加上可能還有我們沒有的資源，例如「龐大的內需」。拿錢補貼更不用說了，永遠有人可以比你拿更多錢出來勾引這些業者。

人才地圖與需求不對稱

回想過去為何DELL、HP、IBM、Intel這些外商為何都會在台灣設置大的研發中心。然而新的高大上的國際企業如Facebook、Google等不設置規模大的研發中心在台灣？

答案倒也可以說簡單，除了政府可以提出的硬體資源外，人才地圖與他們需要的不對稱可能是更主要的原因，這人才可以說是軟體人才和互聯網人才。

而Apple把研發中心放在中國，如果你是庫克，那不正是一個再合理也不過的一個決策嗎？甚至很有可能從來沒有台灣這個選項或者其他國家的選項。

從別的角度來看， 如果我們還是倚賴類似Apple的研發中心，那是否也代表著某種的代工心態的延伸呢？

總不能一邊高喊著要有自我品牌，要有自我研發能力，卻又一邊希望國際大廠來拯救我們的代工生態。

改變現況的唯一解：Keep working

Apple的動作已經做了，你也無須去試著改變。我們可以思考的是：「如果現在深圳就是真正的亞洲矽谷了，我們能夠做些什麼來跳躍前進到下一個階段，取得未來的制高點？」

策略性的思考就是得不斷的往前看並且看更遠，而非去探討為何我們過去的地位被深圳搶走了？這並不能改變現況，能夠改變現況的思考是我們現在開始做些什麼，能夠在下一個未來產業崛起時，我們已經在那！

這答案也可以說極度簡單，依然就是「人才」二字。

人才培育仍是根本

台灣過去能夠有輝煌的電子業，肇因於早年第一批從事電子業的前輩們。如果我們認為未來是網路是資訊軟體等，企業或許有自己的原因無法變革，並且只看三、五年的回報，政府該看的就是十年以上，甚至可以說是二十年以上的遠景，再回頭來做設計。

記得與cacaFly執行長邱繼弘的交流中，他提到了一個我很喜歡的觀點，已經是個具體的策略：與其花錢在各項被罵臭頭的硬體建設，還不如把錢直接投資在1千個人身上，讓他們去國外念我們指定的最優秀的學校系所，投資一個人1千萬台幣。整個方案不管是人才回來發展與否，都會對台灣有所助益，回來台灣的人，可以一起建立下一個未來產業，留在國外的人，最好能夠成為該國的社會中堅，依然可以幫到台灣。

只要、只要、只要我們能夠真心想改變，不要以為這樣叫圖利，不要以為這樣投資人才叫做肥貓，我們身為公民真的要有自覺，不要一邊酸政府不投資，一邊又罵政府的不作為。

一千個頂尖人才能夠帶來多少改變？我們就看看當年出國的優秀前輩們創造出來的電子業榮景，那就是我們可以想像的未來了。

絕對、絕對不是創造個物聯網園區就可以達到的，只要沒想清楚不以人為本，那我們就是繼續蝕本。

若我們真的能夠上下一心投資在未來的人才，那麼Apple把研發中心放在深圳又有何干？

延伸閱讀：庫克再訪中國，宣布蘋果年底前將設中國研發中心

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。