台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%
台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%

行動支付大戰愈演愈烈的同時,有幾大使用場景是各家支付業者都不想錯過的,如台灣大車隊提供的計程車服務便是其一。總計台灣大車隊目前除了提供信用卡和悠遊卡,另外也提供支付寶、橘子支、街口和歐付寶這四種支付App,並預計明年第一季會再新增兩個夥伴。台灣大車隊總經理李瓊淑透露,目前單月來自非現金支付的交易額已經突破一億元,占整體交易金額比重超過一成。

非現金支付占比在三個月內從8%增加到13%

今年7月20日橘子集團旗下支付公司橘子支與台灣大車隊召開合作記者會時,台灣大車隊非現金交易占比約還只有8%,而經過三個月不到的時間,這個比重已經進一步拉升到13%。台灣大車隊整合行銷處經理王嘉慶預估,這個數字還會再成長,在年底前達到16%。

「過去我們還不太敢講,但現在趨勢愈來愈明顯了。」李瓊淑看好,在趨勢發展下,未來2~3年內非現金交易的比重要成長到五、六成也不會是問題。

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台灣大車隊總經理李瓊淑認為,司機對於非現金支付的抗拒心態已經明顯降低。
圖/ 何佩珊攝

不過她也坦言,在支付服務上,台灣大車隊還有進步空間:第一是車機系統的改善;第二是司機抗拒改變的心態。但她也立刻補充,「這個部分(指司機拒絕接受非現金支付)已經很小了。」她說:「(司機拒絕非現金支付)都是以前的印象了。」

她不否認,說服司機確實是一件很難的事。因為她自己也可以想像,過去司機收到現金就可以立刻使用,現在卻要另外開戶、另外提領,多了一道手續。而更讓司機反感的,是這些非現金支付服務產生的手續費,都要由司機自行吸收。以信用卡支付來說,司機必須負擔3%手續費,而悠遊卡支付則是每筆交易2元手續費;其他支付也都有高低不等的費用要負擔。

拿出棒子,也會給蘿蔔

但對於這些疑慮,李瓊淑直言,「如果公司推的活動都是公司要吸收成本,那公司就不會想要推動改變。」她認為應該去思考的重點是,新服務能不能為司機帶來更大的收入?「如果我推這個服務能為司機帶更多生意進來,讓司機的收入遠遠大於付出,那手續費就不會是司機應該在意的重點。」

當然,在等待司機更明確地感受到「好處」之前,台灣大車隊也不能毫無作為。她表示,過去幾個月內部已經舉辦過上百場的教育說明會,並也祭出管理罰則,而在積極溝通之後,就看司機「接受」或「不接受」。而實際上,確實有司機因此退隊,但李瓊淑不擔心,「因為我有560萬個客人。」她說:「這是雞生蛋蛋生雞,有客人就有司機,有司機就有客人。」

此外,除了拿出「棒子」,台灣大車隊其實也在規劃要祭出「蘿蔔」,用「利誘」來降低司機的反抗心態。預計很快在11月,台灣大車隊就會攜手悠遊卡公司,共同祭出司機獎勵方案。

司機端營收占比已不到三成

而更長遠來看,李瓊淑表示,台灣大車隊期待當非現金支付的比例愈來愈高,那每個月數億元以上的金流,就能創造出更多發展和想像空間。她表示,目前台灣大車隊來自16000名司機端(會費、抽成等)的營收占比已經不到三成,而就全台灣計程車市場大概就只會維持在八萬多台的規模來看,她相信未來來自非司機端的收入,包括導購、廣告、衍伸服務等營收占比,一定還會持續擴大。「我們現在最大的價值就在這裡。」她說。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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