台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%
台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%

行動支付大戰愈演愈烈的同時,有幾大使用場景是各家支付業者都不想錯過的,如台灣大車隊提供的計程車服務便是其一。總計台灣大車隊目前除了提供信用卡和悠遊卡,另外也提供支付寶、橘子支、街口和歐付寶這四種支付App,並預計明年第一季會再新增兩個夥伴。台灣大車隊總經理李瓊淑透露,目前單月來自非現金支付的交易額已經突破一億元,占整體交易金額比重超過一成。

非現金支付占比在三個月內從8%增加到13%

今年7月20日橘子集團旗下支付公司橘子支與台灣大車隊召開合作記者會時,台灣大車隊非現金交易占比約還只有8%,而經過三個月不到的時間,這個比重已經進一步拉升到13%。台灣大車隊整合行銷處經理王嘉慶預估,這個數字還會再成長,在年底前達到16%。

「過去我們還不太敢講,但現在趨勢愈來愈明顯了。」李瓊淑看好,在趨勢發展下,未來2~3年內非現金交易的比重要成長到五、六成也不會是問題。

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台灣大車隊總經理李瓊淑認為,司機對於非現金支付的抗拒心態已經明顯降低。
圖/ 何佩珊攝

不過她也坦言,在支付服務上,台灣大車隊還有進步空間:第一是車機系統的改善;第二是司機抗拒改變的心態。但她也立刻補充,「這個部分(指司機拒絕接受非現金支付)已經很小了。」她說:「(司機拒絕非現金支付)都是以前的印象了。」

她不否認,說服司機確實是一件很難的事。因為她自己也可以想像,過去司機收到現金就可以立刻使用,現在卻要另外開戶、另外提領,多了一道手續。而更讓司機反感的,是這些非現金支付服務產生的手續費,都要由司機自行吸收。以信用卡支付來說,司機必須負擔3%手續費,而悠遊卡支付則是每筆交易2元手續費;其他支付也都有高低不等的費用要負擔。

拿出棒子,也會給蘿蔔

但對於這些疑慮,李瓊淑直言,「如果公司推的活動都是公司要吸收成本,那公司就不會想要推動改變。」她認為應該去思考的重點是,新服務能不能為司機帶來更大的收入?「如果我推這個服務能為司機帶更多生意進來,讓司機的收入遠遠大於付出,那手續費就不會是司機應該在意的重點。」

當然,在等待司機更明確地感受到「好處」之前,台灣大車隊也不能毫無作為。她表示,過去幾個月內部已經舉辦過上百場的教育說明會,並也祭出管理罰則,而在積極溝通之後,就看司機「接受」或「不接受」。而實際上,確實有司機因此退隊,但李瓊淑不擔心,「因為我有560萬個客人。」她說:「這是雞生蛋蛋生雞,有客人就有司機,有司機就有客人。」

此外,除了拿出「棒子」,台灣大車隊其實也在規劃要祭出「蘿蔔」,用「利誘」來降低司機的反抗心態。預計很快在11月,台灣大車隊就會攜手悠遊卡公司,共同祭出司機獎勵方案。

司機端營收占比已不到三成

而更長遠來看,李瓊淑表示,台灣大車隊期待當非現金支付的比例愈來愈高,那每個月數億元以上的金流,就能創造出更多發展和想像空間。她表示,目前台灣大車隊來自16000名司機端(會費、抽成等)的營收占比已經不到三成,而就全台灣計程車市場大概就只會維持在八萬多台的規模來看,她相信未來來自非司機端的收入,包括導購、廣告、衍伸服務等營收占比,一定還會持續擴大。「我們現在最大的價值就在這裡。」她說。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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