台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%
台灣大車隊單月非現金交易額破億元,預計年底占比上看16%

行動支付大戰愈演愈烈的同時,有幾大使用場景是各家支付業者都不想錯過的,如台灣大車隊提供的計程車服務便是其一。總計台灣大車隊目前除了提供信用卡和悠遊卡,另外也提供支付寶、橘子支、街口和歐付寶這四種支付App,並預計明年第一季會再新增兩個夥伴。台灣大車隊總經理李瓊淑透露,目前單月來自非現金支付的交易額已經突破一億元,占整體交易金額比重超過一成。

非現金支付占比在三個月內從8%增加到13%

今年7月20日橘子集團旗下支付公司橘子支與台灣大車隊召開合作記者會時,台灣大車隊非現金交易占比約還只有8%,而經過三個月不到的時間,這個比重已經進一步拉升到13%。台灣大車隊整合行銷處經理王嘉慶預估,這個數字還會再成長,在年底前達到16%。

「過去我們還不太敢講,但現在趨勢愈來愈明顯了。」李瓊淑看好,在趨勢發展下,未來2~3年內非現金交易的比重要成長到五、六成也不會是問題。

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台灣大車隊總經理李瓊淑認為,司機對於非現金支付的抗拒心態已經明顯降低。
圖/ 何佩珊攝

不過她也坦言,在支付服務上,台灣大車隊還有進步空間:第一是車機系統的改善;第二是司機抗拒改變的心態。但她也立刻補充,「這個部分(指司機拒絕接受非現金支付)已經很小了。」她說:「(司機拒絕非現金支付)都是以前的印象了。」

她不否認,說服司機確實是一件很難的事。因為她自己也可以想像,過去司機收到現金就可以立刻使用,現在卻要另外開戶、另外提領,多了一道手續。而更讓司機反感的,是這些非現金支付服務產生的手續費,都要由司機自行吸收。以信用卡支付來說,司機必須負擔3%手續費,而悠遊卡支付則是每筆交易2元手續費;其他支付也都有高低不等的費用要負擔。

拿出棒子,也會給蘿蔔

但對於這些疑慮,李瓊淑直言,「如果公司推的活動都是公司要吸收成本,那公司就不會想要推動改變。」她認為應該去思考的重點是,新服務能不能為司機帶來更大的收入?「如果我推這個服務能為司機帶更多生意進來,讓司機的收入遠遠大於付出,那手續費就不會是司機應該在意的重點。」

當然,在等待司機更明確地感受到「好處」之前,台灣大車隊也不能毫無作為。她表示,過去幾個月內部已經舉辦過上百場的教育說明會,並也祭出管理罰則,而在積極溝通之後,就看司機「接受」或「不接受」。而實際上,確實有司機因此退隊,但李瓊淑不擔心,「因為我有560萬個客人。」她說:「這是雞生蛋蛋生雞,有客人就有司機,有司機就有客人。」

此外,除了拿出「棒子」,台灣大車隊其實也在規劃要祭出「蘿蔔」,用「利誘」來降低司機的反抗心態。預計很快在11月,台灣大車隊就會攜手悠遊卡公司,共同祭出司機獎勵方案。

司機端營收占比已不到三成

而更長遠來看,李瓊淑表示,台灣大車隊期待當非現金支付的比例愈來愈高,那每個月數億元以上的金流,就能創造出更多發展和想像空間。她表示,目前台灣大車隊來自16000名司機端(會費、抽成等)的營收占比已經不到三成,而就全台灣計程車市場大概就只會維持在八萬多台的規模來看,她相信未來來自非司機端的收入,包括導購、廣告、衍伸服務等營收占比,一定還會持續擴大。「我們現在最大的價值就在這裡。」她說。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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