敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
2016.10.18 | 影視

Netflix第三季財報表現超乎預期,但努力多時的中國市場,卻仍然沒有好消息。不僅如此,市場也傳出Netflix在亞洲市場的進展遲緩。看來國際化這條路,Netflix似乎走得不太順遂。

在第三季致股東報告信裡,Netflix執行長Reed Hastings提到,中國主管機關對數位內容服務的管制是很挑戰的,因此他們現在的計畫是以將內容授權中國線上服務商的模式為主,短期內不會自己直接經營中國市場。雖然他不忘補充,「長期來說,我們還是想要直接服務中國的消費者。」但很顯然目前Netflix對中國市場的態度已經轉趨消極。

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雖然暫時打不進中國市場,但Netflix執行長Reed Hastings表示,未來還是希望能直接在中國提供服務
圖/ 何佩珊攝

中國市場進不去,亞洲市場打不開

不過Netflix在亞洲市場要面臨的挑戰恐怕還不只這一件。雖然從第三季財報資訊可以看到,Netflix第三季非美國的訂閱數大幅增加了320萬戶,但這個數字卻無法看出亞洲市場的表現。而從多個跡象看來,Netflix雖然已經踏進亞洲除了中國以外的各國市場大門,卻似乎還無法走進消費者的心。

以在台灣市場為例,有業界人士直指:「Netflix很慘,流量還不到愛奇藝的三分之一。」雖然Netflix至今不願透露在台灣市場的營運狀況,無從求證,但若此言屬實,似乎也不會讓人太意外。

除了盜版是包括Netflix在內多數OTT業者都要面對的問題之外,Netflix年初登台時的片量不足,連最新一季招牌自製劇「紙牌屋」都沒有,著實讓不少滿懷期待的用戶感到失望;其二,Netflix在台灣雖設有辦公室,卻是偏重硬體和策略夥伴合作的研發中心,非營運中心,因此在行銷策略方面,多是由新加坡遠端指揮,相對也更不容易打中台灣消費者;第三,Netflix主打的歐美影集在台灣相對小眾,可能也是Netflix難以打開大眾市場的原因。

用戶使用行為資料不足,推薦機制也難發揮

此外,Netflix雖然有很強大的技術能力,不論是在使用者介面設計,還是觀影流暢度等方面,都沒有太多疑慮和批評,但在著名的觀影推薦功能發揮上,若沒有辦法先蒐集到足夠的使用者資訊,並且有足夠大的片庫,恐怕也很難有用武之地。

據了解,過去這段時間以來,Netflix其實也嘗試過很多努力,前前後後據指出已經派過至少三、四組不同的人馬來台灣。其中,Netflix就曾向台灣電信業者及寬頻業者表達過,希望能將Netflix服務內建在機上盒,以提高消費者使用的機會。

「但這等於是把客戶送給Netflix,因為客戶會直接連到美國,我們完全掌握不到使用者資訊。」業者直言,這樣的合作方式是不可能接受的,最後合作自然就無疾而終。

東南亞市場的挑戰比台灣更大

而在台灣之外,東南亞市場對Netflix的挑戰恐怕還要更大。而原因,相信Netflix本身也很清楚。以第三季表現為例,Netflix非美國會員大幅成長的主要來源,是波蘭與土耳其,原因則是Netflix開始支援當地貨幣付款,以及提供當地語言的使用者介面和字幕等在地化調整。相對之下,這些要素在東南亞市場還未普遍存在。

在台灣,Netflix雖然缺少本土內容,但至少已經可以提供中文化界面和中文字幕,而在東南亞各國則不然。再者,目前Netflix支援的支付方式還是以信用卡為主,但在印尼、越南等多個地區,信用卡的滲透率都相當低,不符合使用習慣,自然成為一大阻礙。

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Netflix在亞洲市場有不小的挑戰
圖/ Shutterstock

此外,Netflix在東南亞市場也無可避免要面對當地OTT業者,如Hooq和iFlix的競爭。相對於Netflix的資費約在710美元,當地業者提供的服務則是只要23美元,且還有更多在地化內容,相形之下,Netflix這場仗不免會打得更辛苦。

策略調整期,本土業者要把握機會

不過Netflix至目前為止的亞洲之旅雖然不算順利,似乎也沒有太早放棄的打算。如在內容方面,據了解Netflix仍持續積極和包括台灣在內的各國內容商接洽。此外,The Holmes Report近期報導指出,Netflix有意一改先前全球統一的公關操作策略,計畫在亞洲市場尋找在地的新公關合作夥伴,希望新的公關公司可以為Netflix翻轉消費者品牌在當地認知度偏低等問題。根據研究機構YouGov在8月公布的一份調查,亞太市場有高達45%的消費者不知道Netflix的服務已經上線。

相較於年初Netflix登台前,各家業者高度警備,如今Netflix的氣勢和威脅性似乎都少了幾分。但就Netflix的資本實力、企圖心和過往表現來看,只要Netflix沒有放棄,陸續補上在地化等缺口,爆發力還是不能小覷。而本土OTT業者或許也更應該把握這段「空窗期」向前衝刺,發展出自己的領先優勢。

關鍵字: #Netflix #OTT
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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