敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
2016.10.18 | 影視

Netflix第三季財報表現超乎預期,但努力多時的中國市場,卻仍然沒有好消息。不僅如此,市場也傳出Netflix在亞洲市場的進展遲緩。看來國際化這條路,Netflix似乎走得不太順遂。

在第三季致股東報告信裡,Netflix執行長Reed Hastings提到,中國主管機關對數位內容服務的管制是很挑戰的,因此他們現在的計畫是以將內容授權中國線上服務商的模式為主,短期內不會自己直接經營中國市場。雖然他不忘補充,「長期來說,我們還是想要直接服務中國的消費者。」但很顯然目前Netflix對中國市場的態度已經轉趨消極。

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雖然暫時打不進中國市場,但Netflix執行長Reed Hastings表示,未來還是希望能直接在中國提供服務
圖/ 何佩珊攝

中國市場進不去,亞洲市場打不開

不過Netflix在亞洲市場要面臨的挑戰恐怕還不只這一件。雖然從第三季財報資訊可以看到,Netflix第三季非美國的訂閱數大幅增加了320萬戶,但這個數字卻無法看出亞洲市場的表現。而從多個跡象看來,Netflix雖然已經踏進亞洲除了中國以外的各國市場大門,卻似乎還無法走進消費者的心。

以在台灣市場為例,有業界人士直指:「Netflix很慘,流量還不到愛奇藝的三分之一。」雖然Netflix至今不願透露在台灣市場的營運狀況,無從求證,但若此言屬實,似乎也不會讓人太意外。

除了盜版是包括Netflix在內多數OTT業者都要面對的問題之外,Netflix年初登台時的片量不足,連最新一季招牌自製劇「紙牌屋」都沒有,著實讓不少滿懷期待的用戶感到失望;其二,Netflix在台灣雖設有辦公室,卻是偏重硬體和策略夥伴合作的研發中心,非營運中心,因此在行銷策略方面,多是由新加坡遠端指揮,相對也更不容易打中台灣消費者;第三,Netflix主打的歐美影集在台灣相對小眾,可能也是Netflix難以打開大眾市場的原因。

用戶使用行為資料不足,推薦機制也難發揮

此外,Netflix雖然有很強大的技術能力,不論是在使用者介面設計,還是觀影流暢度等方面,都沒有太多疑慮和批評,但在著名的觀影推薦功能發揮上,若沒有辦法先蒐集到足夠的使用者資訊,並且有足夠大的片庫,恐怕也很難有用武之地。

據了解,過去這段時間以來,Netflix其實也嘗試過很多努力,前前後後據指出已經派過至少三、四組不同的人馬來台灣。其中,Netflix就曾向台灣電信業者及寬頻業者表達過,希望能將Netflix服務內建在機上盒,以提高消費者使用的機會。

「但這等於是把客戶送給Netflix,因為客戶會直接連到美國,我們完全掌握不到使用者資訊。」業者直言,這樣的合作方式是不可能接受的,最後合作自然就無疾而終。

東南亞市場的挑戰比台灣更大

而在台灣之外,東南亞市場對Netflix的挑戰恐怕還要更大。而原因,相信Netflix本身也很清楚。以第三季表現為例,Netflix非美國會員大幅成長的主要來源,是波蘭與土耳其,原因則是Netflix開始支援當地貨幣付款,以及提供當地語言的使用者介面和字幕等在地化調整。相對之下,這些要素在東南亞市場還未普遍存在。

在台灣,Netflix雖然缺少本土內容,但至少已經可以提供中文化界面和中文字幕,而在東南亞各國則不然。再者,目前Netflix支援的支付方式還是以信用卡為主,但在印尼、越南等多個地區,信用卡的滲透率都相當低,不符合使用習慣,自然成為一大阻礙。

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Netflix在亞洲市場有不小的挑戰
圖/ Shutterstock

此外,Netflix在東南亞市場也無可避免要面對當地OTT業者,如Hooq和iFlix的競爭。相對於Netflix的資費約在7~10美元,當地業者提供的服務則是只要2~3美元,且還有更多在地化內容,相形之下,Netflix這場仗不免會打得更辛苦。

策略調整期,本土業者要把握機會

不過Netflix至目前為止的亞洲之旅雖然不算順利,似乎也沒有太早放棄的打算。如在內容方面,據了解Netflix仍持續積極和包括台灣在內的各國內容商接洽。此外,The Holmes Report近期報導指出,Netflix有意一改先前全球統一的公關操作策略,計畫在亞洲市場尋找在地的新公關合作夥伴,希望新的公關公司可以為Netflix翻轉消費者品牌在當地認知度偏低等問題。根據研究機構YouGov在8月公布的一份調查,亞太市場有高達45%的消費者不知道Netflix的服務已經上線。

相較於年初Netflix登台前,各家業者高度警備,如今Netflix的氣勢和威脅性似乎都少了幾分。但就Netflix的資本實力、企圖心和過往表現來看,只要Netflix沒有放棄,陸續補上在地化等缺口,爆發力還是不能小覷。而本土OTT業者或許也更應該把握這段「空窗期」向前衝刺,發展出自己的領先優勢。

關鍵字: #Netflix #OTT
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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