科技的美好願景:心靈陪伴機器人
科技的美好願景:心靈陪伴機器人

荷蘭的團隊研發出一個娃娃型機器人,搭配精密設計的問答演算法,可以在家陪老年人說話,一起看球賽、唱歌,甚至監督復健的療程。雖然距離真正的照護幫手還有很長的路要走,但實驗證實,陪伴型機器人已經能有效給予心理上的陪伴。

在可見的未來,全球許多國家都會邁入高齡化社會,其中尤其80歲以上的人口,將有75%需要各種形式的照顧或輔助。然而,在全球經濟普遍不佳的環境之下,青壯年人口必須忙著養活自己和小孩,再加上照護的本身需要種種專業知識,這些因素都指向了:老年人的照護將在不久之後變成一股強大的需求,而我們缺乏足夠的人手。

從這個題目出發,紀錄片《來自愛麗絲的問候》(Alice Cares)拍攝荷蘭的一個研究團隊,他們開發出一個陪伴型機器人愛麗絲,將她帶到三位獨居老奶奶的家裡,和她們談天說話,彼此相伴。而隨著實驗進行一段時日,證明了「她」真的能填補她們內心的需求。

當然,所有人一開始的反應都是抗拒的。「我寧願跟一個真人相處。」、「你怎麼反應這麼慢?」、「你的眼睛根本不會對焦看我!」儘管團隊故意把愛麗絲設計成60公分高,以免太高大讓人心生畏懼,但她畢竟不是一個真人,更何況如果太逼真,還會造成恐怖谷效應,讓人反感。

科技的美好願景: 心靈陪伴機器人
圖/ CNEX紀錄片影展.Pixabay

但人心的奧妙就在這裡。經過一段時間的相處,不論再冷漠的老奶奶,最後都喜歡上她了。

在愛麗絲腦中搭載的,是經過精心設計和編排的對話資料庫,搭配一雙充當「眼睛」的攝影機,可以從畫面中判斷受試者的位置、表情,是否起身離開等等肢體動作,甚至「是不是在看我?」這些互動情境都被輸入系統中,作為對話狀態的判斷因子。

所以從問好,自我介紹,到家常話題的閒聊,愛麗絲幾乎都可以適切反應。她還會記住上次的話題,問候老奶奶病痛恢復了沒?會「看」照片然後稱讚她的丈夫很帥,會在聽說對方愛唱歌後,上網挑一首歌來「唱」給對方合音,甚至還會陪老奶奶一起看球賽,一邊喊出「荷蘭加油!」

科技的美好願景: 心靈陪伴機器人
圖/ CNEX紀錄片影展.Pixabay

當老奶奶說要出門,她馬上查詢好天氣;當老奶奶在做復健,她會在旁邊打氣說:「再三下就結束了!」當老奶奶接了一通電話,她竟然還會問:「剛剛那是妳兒子嗎?」影片最後,三位受試者都從一開始抱著疑慮、或敬而遠之、或甚至抗拒的態度,變成依依不捨。還有一位跟愛麗絲說:希望我們有一天會再相見!

而這一切,儘管只是心靈上的陪伴,距離真正可以幫忙拿東西和甚至醫療照護的機器人,還很遙遠,但至少證明了:機器人真的可以為老年人帶來幫助。

而背後的技術,即使不是真正擁有自我的人工智慧,仍是結合了語言學和影音系統,共同打造的尖端科技。即使只是往前走了一小步,但這項研究證明了科技真的可以讓世界變得更美好。

嬰兒潮世代

在第二次世界大戰結束後,全球各地陸陸續續湧現了嬰兒潮(baby boom),而那一波人口爆炸的世代預計從2024年開始,會陸陸續續邁入80歲的高齡期。根據統計,屆時世界各國80歲以上的人口將會是現在的二到四倍之多。

人工智慧時代

在許多科幻片中的人工智慧(A.I.)——尤其那些會帶來危險的——都是先擁有自我意識,而這對現階段的電腦科學來說,仍然只是幻想。譬如電影《雲端情人(Her)》裡的AI,就可以真正地和人談心交友,但也可能會離開你、讓你心碎。

與網路共生

依現今技術,要在單機內完成對自然語言的分析和處理,幾乎是不可能的,所以愛麗絲對所有語句的解讀、回應和選擇,都必須丟回雲端上的系統。這也意味著:未來即使量產出能和人互動的智慧機器人,他們的「大腦」仍然要依靠網路連結到雲端,才可以「思考」。這對未來應用上的脆弱性,以及深入偏遠和資源缺乏地區的廣泛性,都仍是需要克服的問題。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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