年底成立國家級投資公司募集100億基金，國發會：目標B輪規模以上新創|數位時代 BusinessNext

年底成立國家級投資公司募集100億基金，國發會：目標B輪規模以上新創

政府預計在2016年底成立國家級投資公司，將募集100億資金，由公股出資四成，向民間募集六成金額，初步規劃以五大產業領域內的國內外新創團隊為投資標的。

國家級投資公司目標，「避免台灣優秀新創被國外買光」

國發會副主委龔明鑫表示，台灣有不少新創公司拿到B輪、C輪資金，但很多都是「被國外企業買走」，而不是國內企業買的，這樣的情況出現一件可能是特例，但一再出現這樣的情況，代表政府並沒有這樣的投資機制，或是缺乏這樣的判斷能力，預期一間新創公司值不值得投資。

他強調，「成立國家級投資公司的目的，第一個是要補足B輪以後的投資空窗，第二個要透過公司養出一個真正對投資有能力、能判斷及管理的團隊，這部分台灣是缺乏的。」

市場點名有可能掌管百億基金的企業家，包含台積電董事長張忠謀、宏碁創辦人施振榮等，但前者才剛高分貝批政府「過份強調創新」，後者雖然曾主導宏碁旗下智融集團創投基金，但26號出席自家40週年慶祝活動時，卻開玩笑回應：「施太太說不准接」。目前看來，國家級投資公司董事長人選尚不明朗。

至於國家級投資公司的基金目標高達一百億元，國發會強調，並不需要等到所有金額到位才能執行，預計投資領域目先以五大產業為主（亞洲矽谷、智慧機械、綠能科技、生技醫藥、國防航太）加上新農業和循環經濟，但只要是夠創新、有未來性項目都可納入。政府公股將出資四成，向民間募集六成資金，基本上國家級投資公司還是專業的民間公司，只是有國發基金股份在裡面，會交給專業團隊主導，政府提供相關意見參考。

國發基金「被動」申請獎勵新創，國家級投資公司將「主動」找國內外標的

龔明鑫補充說明，台灣早期有中華開發勉強可以達成相同任務，但是在中華開發以後就幾乎沒有了，國發基金和台矽基金也不屬於主動出擊類型，所以國家級投資公司的功能和現有項目並不會重疊。

他認為，國家級投資公司還有一個重要策略，目的是連接國際，希望透過資金和創投，可以把國際上一些創新的能量引到台灣來。未來將主動去國外尋找新創公司，投資他們以後，希望能將一部份研發能量能轉到台灣，形成良性循環。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。