解讀Go Pro突破Google、Apple與Nike重圍的兵法
解讀Go Pro突破Google、Apple與Nike重圍的兵法

穿戴式裝置已經甚囂塵上超過五年了,從一開始運動型的Fitbit、Jawbone到Google Glass以 AR 及通訊為主,到 Apple的全方位Apple Watch,好像都叫好不叫座。

甚至連Google這麼有資源的公司也黯然下架,因為評價一直處於兩極狀態,雖然在2013年以1500美元風光在美國上市,隱私問題卻一直為大家所詬病,許多餐館和電影院甚至禁止攜帶Google Glass入內。

孫子
高陵勿向,背丘勿逆。

繼2014年底多家軟體開發商和Twitter等退出Google Glass應用程式後,Google在2015年初宣佈停止販賣和停產Google Glass,未來只會提供給開發人員做為測試用途。

而分析師也指出 Apple Watch 面臨著四大結構性挑戰:包括缺少殺手級應用、電池續航力不足、過於依賴 iPhone 搭配使用、以及多點觸控,或許並不是可穿戴設備使用者介面的最佳解決方案等。

更令這些大咖灰頭土臉的是2013 年,Nike 和蘋果居然被起訴,有用戶指控兩者誇大宣傳了 FuelBand 手環的運動追蹤功能,它並無法如廣告所宣稱準確地記錄熱量消耗、行走步數,而運動量的指標也無法代表整體的運動水準。

後來Nike向2012年1月19日至2015年6月17日之間購買 FuelBand 手環的用戶賠償總計最多 240 萬美元,如果要深究的話,很多運動手環品牌可能都無法獨善其身。

雖然前幾年從Gartner、IDC等大牌市場調研公司的科技應用趨勢報告都說穿戴裝置前景看好,而且最大的一塊還不是高單價的醫療或特殊用途的軍事裝備,而是大眾市場的運動健身,且金額高達320億美元。

但顯然做策略沒那麼簡單,不是看幾分報告照做就可以了。像Apple、Nike、小米都有志一同的朝運動開發,但結果都不盡理想。

然而有一家公司在重兵集結的市場居然殺出重圍,而且表現優異,就是GoPro,他們雖也是走運動領域,但是「極限戶外運動」才是它的定位。

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圖/ Shutterstock

GoPro定位殺手級應用是紀錄極限運動,巧妙地避開了隱私的爭議,強調使用者是記錄自己在滑雪、騎車,而不是在錄別人。

Google Glass 把攝錄機藏在眼鏡邊上,讓大家極度不安。GoPro運用反向思維,正大光明讓使用者帶著一台外觀超級突出的攝錄頭,等於是大喇喇地告訴大家:
「我並不是在錄你,我是在記錄自己的生活。」

突破了穿戴式裝置非要戴在人的身上的迷思,它從滑板衝浪、滑雪、越野登山的頭盔,到架在自行車把手或安全帽的上面,都能穩定而詳實地記錄自己在挑戰極限時的精彩畫面。原來真正殺手級的應用,不在運動的目標設定與量測,而是沿路的風景的精采再現!

如果你是個創業家,你會想跟大公司做同樣的產品,還是找到屬於自己的利基市場呢?

要發展創新的服務與應用,對創業家而言,發展利基市場,避開人云亦云的陷阱是生存的關鍵。但前提是得具有核心競爭力(core competence)。Gopro就貼切地針對目標市場,發展出輕便可攜(portability)、穩定(stabilizer)及模組化的設計。GoPro執行長、創始人尼克‧伍德曼(Nick Woodman)一直描述他們是「解決方案的提供者」,而非單賣硬體設備。

把空拍從紀錄片得獎導演的絕活變成平民運動

GoPro在上個月慎重推出第一款航拍機 Karma,價格台幣三萬有找。猶記得之前看到第五十屆金馬獎最佳紀錄片獎《看見台灣》的感動,看到空拍攝影師齊柏林被採訪時,娓娓道來他空拍必須租借飛機,一小時十五萬,像拍澎湖,來回飛就要花六十萬!

現在有 Karma 這種航拍機,有Passenger 的應用程式,可以在飛行的過程中,透過手機控制拍攝的方向。而且把相機放在最前面的設計,不會把機翼拍進畫面。GoPro 想吸引的,不是鑽研很深的資深無人機玩家,而是讓你我有換一種角度看世界的感動。

雖然前一陣子,這家公司因為後繼產品延遲推出,股價下挫,造成頗大的壓力

然而,從服務設計及創新策略的角度來看,Go pro在Apple、Google、Nike眾多巨人集結的穿戴市場找到一個殺手應用,避開隱私及訴訟的陷阱,呼應了《孫子兵法》中「高陵勿向,背丘勿逆」,也就是, 對於佔據高陵的敵人,不要從下而上仰攻他,以免事倍功半;對於背靠山丘的敵人,不要從正面攻擊他,否則對方會全軍回擊的戰略。時至今日,仍然奏效。從使用者的角度出發,應用側擊戰術,殺出一條血路,找到獨特的定位,堪稱可圈可點

參考資料:
GoPro 的第一款航拍機 Karma 是這樣煉成的
GoPro finally debuts its portable Karma drone, priced at $799
Google Glass確定停產!試用開箱文再回顧 外觀、功能、使用方法完整解析
FuelBand 誇張宣傳惹禍,Nike 被判賠 240 萬美元
面對 4 大挑戰 郭明錤下調 2016 年蘋果 Apple Watch 預期銷量
GoPro 的第一款航拍機 Karma 是這樣煉成的

資料整理:黃建彰。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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