來自北歐的綠能智慧單車Wheelys Café讓你用十分之一的成本開一家風格咖啡館|數位時代 BusinessNext

來自北歐的綠能智慧單車Wheelys Café讓你用十分之一的成本開一家風格咖啡館

2014年源自於北歐、從矽谷新創圈發展，全球第一台專為咖啡而設計的綠能智慧單車Wheelys Café，簡潔的外型設計與建立友善生態圈的理念，在Indiegogo上募資預售獲得廣大迴響，並得到Y Combinator的投資。不到兩年時間，已擁有全球60多個國家、超過500輛的移動服務點。今年九月，台灣經營團隊正式成立，透過活動參與和說明會，不到一個月時間已吸引超過百位想一圓咖啡夢的朋友聯繫。

你知道台灣一年每人平均喝掉多少杯咖啡嗎？根據財政部關務署統計2015年咖啡豆進口數量推算，一年每人平均喝掉將近100杯！除了愛喝咖啡，也有許多人夢想能擁有一家屬於自己的風格咖啡店，但往往因為所需要投注的成本過高而放棄。

Wheelys Café 台灣團隊目前有六人，包含營運、行銷、技術、財務與咖啡師。台灣區負責人Noah，曾在矽谷創業，回台後加入Yahoo、Apple等行銷部門工作，他與多年好友Anthony（現為團隊行銷負責人）在一次聊天中發現Wheelys Café，兩人主動聯繫，經過半年的溝通與準備，也找來曾經一起共事的Matt擔任技術，加上咖啡師Willy，終於在九月底於TLC野餐日首度公開亮相。

活動當天的大好天氣讓裝置在車頂的太陽能板持續作用8小時，有別於大型連鎖咖啡館所花費的成本及製造的碳排放，Wheelys Café以更低成本、更環保的設計，集合一間咖啡館所具備的所有功能：不只有自來水系統、Wi-Fi、LED等設備，而且是利用太陽能及動力發電來維持，完全自給自足，而節省下來的花費成本就全是Wheeler的收入。長300公分、重達200公斤的車體，感覺騎起來會相當費力，但其實車體也是電動車，因此連女生都能輕鬆騎。

近幾年許多國外的咖啡品牌相繼到台灣拓點，加上台灣人對咖啡的品味也越來越講究，為什麼有勇氣將Wheelys Café 這樣創新的模式帶進台灣呢？Wheelys Café 台灣區負責人Noah表示，每一輛Wheelys Café我們都會根據咖啡師Wheeler的特色風格去打造，透過咖啡的媒介去傳達我們的理念，所以透過每個Wheelys Café點對點的串聯形成一個分享式經濟的網絡，而每輛Wheelys Café的獨特性又會帶給消費者不同的小驚喜」。相較於連鎖咖啡店所提供的一致服務，不同的Wheeler對咖啡豆、烘焙的講究也不一樣，能做到更多元，也許是更貼心的體驗。

擔任團隊行銷的Anthony提到，其實Wheelys Café 的特色就在於「因地制宜」，但也是最有趣與最困難的地方，即使已出現在全球超過60座城市，但卻沒有一模一樣的Wheelys Café，不管是硬體設備或販售的咖啡品項與價格，每個Wheeler都能在所處的城市進行最適合自己的調整。相對於開一家店，加入Wheelys Café 可能只需要10分之一的成本；再加上不需要鎮守同一個地點，Wheelys Café 營業時間地點自由彈性，只要維持Wheelys Café 最基本的品牌訴求：使用100%有機咖啡豆。

Wheelys Café台灣期待透過咖啡結合台灣獨特的故事文化，串聯與打造每輛Wheelys Café的風格。希望傳達「第三波咖啡文化」的理念，不只提供優質的有機咖啡豆，並介紹每支咖啡豆的特性、產地、烘培方式，透過Wheeler手沖品嘗到咖啡豆最直接的香味及口感！目前的推廣方式先從活動的參與，讓更多人能接觸與了解Wheelys Café的理念，接下來將與不同品牌進行跨界合作，創造不同的咖啡商品與經營方式，慢慢調整適合台灣的商業型態，預計2017年初往下一個階段邁進。

【創業快問快答】

Q1.最常被問起的事情？
Wheelys Café 有什麼不一樣？Wheelys 的承諾不是你在每家店都能喝到一樣的咖啡，咖啡師不是機器人，每個人煮出來的咖啡都有自己的特色，我們希望每個 Wheelys 都是個 "Pleasant Surprise"

Q2.想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？
我們希望 Wheelys 是個由群眾組成的咖啡創意工廠。

Q3.簡單分享創業至今以來的心得感想？
it's hard, much of it is luck, that's why what you work on needs to be something you really believe in.

【團隊基本資料】

公司名稱：Wheelys Café 台灣
產品名稱：Wheelys Café 台灣
成立時間：2016年9月
官方網站．粉絲專頁
團隊人數：6

AI 智慧代理人時代來臨！三大導入階段， AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」。

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀：生成式AI可以怎麼用？cacaFly現身說法，助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。