用 Google 試算表製作甘特圖!範本直接套用與自動排程教學
用 Google 試算表製作甘特圖!範本直接套用與自動排程教學

之前我在電腦玩物介紹過不同平台的甘特圖軟體,研究了製作甘特圖的流程教學,我自己也開始會針對一些複雜專案,嘗試用甘特圖來計算排程:

於是我就想說:那能不能在我自己最慣用的「 Google 試算表」上製作甘特圖呢?

進一步研究之後,發現有一個「 Google 試算表外掛」可以做到,這個外掛叫做「 ProjectSheet 」,使用起來也很簡單,免費就能幫我們建立一套甘特圖的 Google 試算表範本,裡面還包含了自動排程、統計進度等等設計。

「 ProjectSheet 」這個 Google 試算表的範本外掛有區分免費版與付費版,付費版會增加像是資源管理等需求,但免費版也能滿足基本的排程需要。

1. 甘特圖表格之間可以自動連動與統計

在 Google 雲端硬碟中,可以透過「連結外掛」來強化 Google 文件、試算表、表單的功能,下面是一些應用實例:

而在 Google 試算表中如果要使用甘特圖,只要安裝「 ProjectSheet 」這個外掛即可

安裝完成之後,進入 Google 試算表,打開上方的「外掛程式」選單,找到「 ProjectSheet 」選單,開啟「 Open new project 」,就能建立一份甘特圖試算表。

這份甘特圖試算表就棒的地方就是很多表格欄位都是連動的,在進度欄填寫的日期,會自動畫出進度圖,而一些日期進度也會做自動統計。

2. 如何建立相依子任務?

如果要在這份 Google 試算表甘特圖中開始建立任務,只要在「 WBS 」欄位輸入編號,在「 Task 」欄位輸入任務名稱,後面繼續設定日期成可。

如果要建立母子任務層級,那麼就在「 WBS 」的標籤中用

1
1.1
1.2
1.2.1
1.2.2

這樣來區隔。

而右方的進度圖表都會自動畫出相應的組合。

3. 如何自動調整時程?

當我設定好某個任務的時程,例如任務A 要從 11/1 ~ 11/6 進行六天。

這時候若要改時程,最好的方法是打開右方的功能欄,先選好左方欄位裡的某個任務,這時候在右方的「 Shift start date of tasks 」選擇日期,按下「 Set 」做修改。

例如我把任務A 的開始日期選為 11/3 ,那麼結束日期也會自動改成 11/8。

4. 如何批次調整時程?

若要批次調整一系列任務的時程,那就圈選這一系列任務的表格列,然後用上述方法,修改第一個任務的開始時間,那麼後續其他任務也會跟著一起自動調整。

5. 如何顯示進度警示顏色?

此外你還能勾選「Progress with color indication」、「 Gantt bar with progress color 」這兩個選項,選擇後,在「 Progress 」填寫進度百分比,就會根據任務截止時間顯示不同顏色的進度條。

例如任務可以順利完成是綠色,有風險是黃色,逾期是紅色。
Google 試算表搭配「 ProjectSheet 」,就能建立簡單有效的甘特圖時程表,有興趣的朋友可以試試看。

延伸閱讀相關文章:

「 ProjectSheet 」 Google 試算表範本外掛下載

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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