這是一個已經「閱讀」了 3,000 萬份文獻和 2,000 多個 TED 演講的 AI，它能根據你的研究主題為你找出所需文獻並標明相關度。同時，作為一個具有神經網絡的 AI，Iris 具有自我學習能力，還能接受用戶的調教，不斷提高知識水準。
目前，Iris 開放了個人用戶的測試版，具體的使用方法是：輸入某篇論文連結，系統讀取摘要後篩選出關鍵概念，並分類列出其論文庫裡所有的相關論文。
從愛范兒的體驗來看，整個介面的交互設計相當不錯的，兼具美觀與實用。在選中某篇論文後，還可以讓 Iris 圍繞該論文主題繼續查找相關文檔，層層推進，就好像開連鎖店……
不過，受版權所限，Iris 只能給出論文的摘要和主題，查看全文還需要跳轉至原連結。遺憾的是，Iris 似乎還不支援中文論文的讀取。
至於訓練功能，則是透過觀看一段 TED 演講後，對照 AI 列出的概念給出是否有相關性的判斷。
根據 Iris 團隊的說法，他們希望能幫助研究人員在進入一個完全陌生的領域時，能夠快速瞭解相關資訊。畢竟即使是經驗豐富的專業人員，在面對全新的領域時，也可能不知道要查找哪些關鍵字，而 Iris 能夠通過分析和總結，幫助他們篩選出合適的文獻。
本文授權轉載自：愛范兒
