iFixit 拆解全新 13 吋 MacBook Pro ,發現電池容量較前代減少27% 卻仍能維持相同續航力
iFixit 拆解全新 13 吋 MacBook Pro ,發現電池容量較前代減少27% 卻仍能維持相同續航力
2016.11.03 | 蘋果

蘋果發表了三款 MacBook Pro 之後,市場上已經開售 13 吋入門級機種,而 iFixit 也發表了拆解報告,而在這次的拆解過程中,他們發現MacBook Pro很難自行拆解,而且在電池的部分,也發現電池容量比之前的Macbook Pro版本相比少了27%,而比較蘋果宣稱這次版本續航力高達10小時,這個發現有點讓人意外。

首先, iFixit 列出了MacBook Pro 13吋入門版的主要元件:

  • 13.3 吋 LED 背光 IPS Retina 螢幕,解析度率為 2560 × 1600,227 ppi,支援 P3 色域
  • 2.0 GHz Skylake Intel Core i5 雙核處理器 (Turbo Boost 加頻至 3.1 GHz),整合 Intel Iris Graphics 540 顯卡。
  • 8 GB LPDDR3頻率為1866 MHz 記憶體
  • 256 GB, 512 GB, 或是 1 TB 的PCIe介面SSD固態硬碟
  • 兩個 Thunderbolt 3 (USB-C) 埠,支援充電、顯示埠、Thunderbolt、USB 3.1 Gen 2

此外,入門版的Macbook Pro是還是有實體功能鍵的,並非頂級版採用Touch Bar的版本。

雖然今年的 MacBook Pro 已經變得比 MacBook Air 還要小還要薄,但是和 12 英吋的 Retina MacBook 機型一比,它還是顯得很大。而喇叭的網格設計則從原本鍵盤上方的位置移到左右兩側。

拆卸的時候,MacBook採用六顆梅花型螺絲釘,比起之前版本的八顆螺絲釘又少了兩顆。

拆開上蓋之後發現內部的電池結構,不過 iFixit 在這裡指出了一點很奇怪的地方。

iFixit表示,這次的電池容量只有 54.5Wh,即是 4781mAh,比前一個版本的MacBook Pro 容量少了 27%。但奇怪的是,蘋果發表時聲稱新版 MacBook Pro 無線上網的續航力高達 10 小時。因此,蘋果這次在省電上想必是花了更多的功夫。

在 SSD 硬碟模組方面,過去SSD都是焊接在主機板上的,很難拆下來,不過這次採用以 PCI-E 為連接埠的 SSD 硬碟,則是採用模組化的設計。

此外,他們繼續拆解了這個SSD硬碟,裡面使用的是 4 枚 SanDisk 的 64GB NAND 晶片。

  • 紅色:SanDisk SDRQKBDC4 064G 64 GB NAND
  • 橙色:Apple 338S00227
  • 黃色:Texas Instruments 58879D MOSFET
  • 綠色:F4432ACPE-GD-F likely Micron 512 MB DDR2 RAM

再來是看看重新設計的喇叭位置,採用了螺絲襯墊以減少振動的影響。

此外,蘋果這次在發表會上也說,他們重新設計了MacBook Pro的散熱系統("advanced thermal architecture")。不過,在 iFixit 的拆解來看,所謂的進階散熱系統,其實就是把一塊散熱片貼到電路板的後方,他們表示這點讓他們覺得有點小失望。

再來看看這塊電路板上有什麼元件:

  • 紅:Intel Core i5-6460U 處理器帶Intel Iris Graphics 540
  • 橘:SKhynix H9CCNNNBJTML LPDDR3 記憶體
  • 黃:Universal Scientific Industrial 339S025 Wi-Fi 模組
  • 綠:Intel JHL6540 Thunderbolt 3 控制器
  • 青:德州儀器 58873D Synchronous Buck NexFET Power Block MOSFET Pair
  • 藍:Broadcom BCM15700A2 相機處理器
  • 粉紅:Micron MT41K256M16TW-107 512 MB DDR3L SDRAM

在鍵盤上, Butterfly 2.0 按鍵也升級了,鍵帽的位置略微高於邊緣,讓手指頭在移動的時候更容易找到按鍵,鍵盤底下的白色橡膠彈片也與鍵帽有更好的貼合。

最後是完全的拆解圖,在10分滿分的易維修程度中,iFixit評分為2分,表示 MacBook Pro 的容易維修程度相當低,不建議使用者自行拆解。

本文授權轉載自:T客邦

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

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AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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