iFixit 拆解全新 13 吋 MacBook Pro ,發現電池容量較前代減少27% 卻仍能維持相同續航力
iFixit 拆解全新 13 吋 MacBook Pro ,發現電池容量較前代減少27% 卻仍能維持相同續航力
2016.11.03 | 蘋果

蘋果發表了三款 MacBook Pro 之後,市場上已經開售 13 吋入門級機種,而 iFixit 也發表了拆解報告,而在這次的拆解過程中,他們發現MacBook Pro很難自行拆解,而且在電池的部分,也發現電池容量比之前的Macbook Pro版本相比少了27%,而比較蘋果宣稱這次版本續航力高達10小時,這個發現有點讓人意外。

首先, iFixit 列出了MacBook Pro 13吋入門版的主要元件:

  • 13.3 吋 LED 背光 IPS Retina 螢幕,解析度率為 2560 × 1600,227 ppi,支援 P3 色域
  • 2.0 GHz Skylake Intel Core i5 雙核處理器 (Turbo Boost 加頻至 3.1 GHz),整合 Intel Iris Graphics 540 顯卡。
  • 8 GB LPDDR3頻率為1866 MHz 記憶體
  • 256 GB, 512 GB, 或是 1 TB 的PCIe介面SSD固態硬碟
  • 兩個 Thunderbolt 3 (USB-C) 埠,支援充電、顯示埠、Thunderbolt、USB 3.1 Gen 2

此外,入門版的Macbook Pro是還是有實體功能鍵的,並非頂級版採用Touch Bar的版本。

雖然今年的 MacBook Pro 已經變得比 MacBook Air 還要小還要薄,但是和 12 英吋的 Retina MacBook 機型一比,它還是顯得很大。而喇叭的網格設計則從原本鍵盤上方的位置移到左右兩側。

拆卸的時候,MacBook採用六顆梅花型螺絲釘,比起之前版本的八顆螺絲釘又少了兩顆。

拆開上蓋之後發現內部的電池結構,不過 iFixit 在這裡指出了一點很奇怪的地方。

iFixit表示,這次的電池容量只有 54.5Wh,即是 4781mAh,比前一個版本的MacBook Pro 容量少了 27%。但奇怪的是,蘋果發表時聲稱新版 MacBook Pro 無線上網的續航力高達 10 小時。因此,蘋果這次在省電上想必是花了更多的功夫。

在 SSD 硬碟模組方面,過去SSD都是焊接在主機板上的,很難拆下來,不過這次採用以 PCI-E 為連接埠的 SSD 硬碟,則是採用模組化的設計。

此外,他們繼續拆解了這個SSD硬碟,裡面使用的是 4 枚 SanDisk 的 64GB NAND 晶片。

  • 紅色:SanDisk SDRQKBDC4 064G 64 GB NAND
  • 橙色:Apple 338S00227
  • 黃色:Texas Instruments 58879D MOSFET
  • 綠色:F4432ACPE-GD-F likely Micron 512 MB DDR2 RAM

再來是看看重新設計的喇叭位置,採用了螺絲襯墊以減少振動的影響。

此外,蘋果這次在發表會上也說,他們重新設計了MacBook Pro的散熱系統("advanced thermal architecture")。不過,在 iFixit 的拆解來看,所謂的進階散熱系統,其實就是把一塊散熱片貼到電路板的後方,他們表示這點讓他們覺得有點小失望。

再來看看這塊電路板上有什麼元件:

  • 紅:Intel Core i5-6460U 處理器帶Intel Iris Graphics 540
  • 橘:SKhynix H9CCNNNBJTML LPDDR3 記憶體
  • 黃:Universal Scientific Industrial 339S025 Wi-Fi 模組
  • 綠:Intel JHL6540 Thunderbolt 3 控制器
  • 青:德州儀器 58873D Synchronous Buck NexFET Power Block MOSFET Pair
  • 藍:Broadcom BCM15700A2 相機處理器
  • 粉紅:Micron MT41K256M16TW-107 512 MB DDR3L SDRAM

在鍵盤上, Butterfly 2.0 按鍵也升級了,鍵帽的位置略微高於邊緣,讓手指頭在移動的時候更容易找到按鍵,鍵盤底下的白色橡膠彈片也與鍵帽有更好的貼合。

最後是完全的拆解圖,在10分滿分的易維修程度中,iFixit評分為2分,表示 MacBook Pro 的容易維修程度相當低,不建議使用者自行拆解。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Apple #Mac
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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