[創業小聚NO.70] 從不一樣的網路商機中突破，打造不一樣的使用者體驗|數位時代 BusinessNext

Meet創業小聚第70場邀請到6組新創團隊，分別是Fungogo、AmazingTalker、Pamily、InforCharge、PicSee和KNOWING，這6組團隊具備的共同特性就是使用全新的網路平台新創，以解決各個領域的使用者會出現的難題，例如用無線充電打造不一樣的科技生態圈、利用自定義內容創造社群新商機、以及新時代的新聞自媒體等。這些新創團隊都分享了在成長中的經驗，希望能給之後的新創一些思路和方向。

一站式旅遊社群平台Fungogo

Fungogo品牌總監鄭宗信在創業之前曾經有過多次的自由行經驗，而提到在自由行中的困擾，基本上包括由於工作太忙而沒有安排時間規劃行程、過去未曾到訪不知道目的地的特色，以及網路上的行程推薦看起來相差不大等，在自己遇見這樣的問題後，希望能幫助有類似困擾的朋友解決問題。最後認識了Fungogo執行長Muriel，決定投入Fungogo工作。

而實際上這一點也很值得新創團隊作為借鏡：創業之前是否有考慮過你的想法能否給使用者帶來真正有價值的訊息。鄭宗信的做法是透過解決自己面臨的問題，進而再尋找類似的使用者社群，打造不一樣的線上旅遊平台。

為了解決上述的問題，鄭宗信分享Fungogo核心的三大功能，包括Smart Explorer、FunBox和Mytrip，其中Smart Explorer簡單來說就是靈感收集，使用者可以將自己看到的景點蒐集下來，等到真的要開始規劃旅遊時就不會盲目不知道該去哪裡；其次是FunBox，使用者可以自己建立景點分享給好朋友，讓朋友之間擁有更多互動；最後是Mytrip智慧行程規劃，使用者可以將上述所提到的景點或是Fungogo推薦給使用者的景點，快速拖拉，系統會透過人數據直接幫助使用者完成行程，包含景點之間的交通時間等等。

Fungogo在談到未來發展時也表示，下一步將有一鍵規劃行程功能，希望能快速幫助使用者完成旅遊計畫，並藉機擴展東南亞市場。

量身打造多語言家教平台AmazingTalker

目前線上語言教學平台的競爭非常激烈，已經是第三次創業的趙捷平則看到了不一樣的機會。早期曾看重中文在東南亞的市場，進而創辦了AmazingTalker，但隨著公司的進一步發展，他也意識到語言學習不應該僅限於中文或英文，於是進一步將AmazingTalker優化為多語言學習平台。

和其他線上教學平台有所不同的是，在AmazingTalker裡你可以自己選擇老師，選擇語言，甚至還可以自訂上課的預算，讓學生學習更加自由，當然在價格方面也相比目前知名的平台更具優勢。

目前透過AmazingTalker上課可以使用Google hangout進行視訊，只要打開瀏覽器就可以直接上課了，避免使用者二次下載的煩惱。AmazingTalker也已經在眾多線上教學平台中成功打出了差異化，並且營收也在逐步成長。除了台灣市場外，團隊也打算下一步可以打進日本與韓國市場。

寵物專屬美拍社群Pamily

做社群的軟體並不少，而Pamily專注的則是寵物社群市場，Pamily執行長沈容賡（James Shen）在針對為什麼要創辦寵拍時表示，他想要「創造一個人們會很有黏著度的東西」。在看到寵物這樣的巨大市場後，Pamily決定利用影片分享的功能區打造社群，讓寵物主之間可以互相分享寵物影片。

在實際生活中，寵物主人都喜歡和自己的寵物溝通講話，因此使用Pamily在拍攝寵物影片之後，可以自行編輯每格影片的內容，例如給寵物添加對話內容、進行後製等，讓影片更加生動有趣。目前Pamily每天影片上傳數量高達30萬部，在影片當中也有類似按讚的系統，使用者可以將看到的影片給予1-5顆愛心。進階引導飼料業主請Pamily當中的寵物主人拍攝廣告影片，形成另類的商業模式。

針對目前的新創團隊，James也提出自己的意見，他認為創業一定要找出市場夠大的項目，要找出自己有而別人沒有的東西才能展現自己的價值，這樣出錯還可以有很多機會挽回，畢竟創業並不是一件一帆風順的事。

打造無線充電生態圈InforCharge

手機使用者在戶外需要充電，目前都只能使用行動電源，而InforCharge營運長梁乃元希望可以透過佈局無線充電的生態圈來解決戶外充電的問題。

除了提供傳統的無線充電裝置外，他希望可以創造全新的科技生態圈。例如手機使用者透過APP找到提供無線充電的店家並進行充電，在充電時智慧型裝置會播放廣告，並且在這個時間內系統也可以收集到消費者願意公開的瀏覽數據，達到一個三方共贏的需求。

另外透過調查還發現，其實願意使用戶外充電的手機用戶並不會等到完全沒電時再去充電，基本上使用者在開始充電時的平均電量為45%，而這也給InforCharge提供了機會。目前InforCharge佈建的充電平台包括公共設施、旅館、餐飲、健身中心、百貨、便利商店，並且上線用戶已經達到20000人，再訪率高達30%。

分享過程中也有觀眾問到，其實目前市場上也有許多店家會提供插座讓店內消費者充電，InfoCharge要如何與之競爭？梁乃元則認為，他們仍需要時間建立生態系，等到形成夠大的通路，那麼就有機會改變消費者的行為。未來希望中小企業餐飲、旅館業者以及數位行銷廣告業主可以透過InforCharge達到最大成效和彼此共贏。

自定義內容打造社群行銷好幫手PicSee

很多團隊在創業時都是因為自己有諸多問題懸而未解而備受啟發，PicSee共同創辦人吳振和也同樣如此。他原本是電視美食APP的創辦人，但因為本身沒有產製內容，導致要自行上網尋找內容。在搜尋的過程中發現，60%的網站內容都是從社群網站上連結過去的。因此吳振和改變想法著手分享優化，透過自訂轉發的圖片以及標題達到網站內容優化的目的。

PicSee服務讓每一個縮網址都是專屬客製化的分享，目前已涵蓋Facebook、Twitter、Instagram等社交平台，而透過PicSee的服務更是可以讓Facebook的按讚數增加1.5倍。

例如在轉發youtube的影片時可以自行選擇影片中其中一格畫面作為預覽圖片、客製化圖片背景、增加圖片濾鏡效果等，在透過PicSee生成的縮連接分享后，還可以藉由後台看到更加精細的數據，包括每個小時的按讚數或點擊轉換，不僅可以協助預測最佳的po文時間，還可以知道哪個標題或圖片是成效最好的，甚至還能針對不同平台設計不一樣的縮網址。

讓移動時光更有價值KNOWING

台灣的媒體傳播已經相當成熟，曾經擔任過彭博商業周刊中文版的副總編輯楊方儒卻認為這塊市場有新的機會，他在中港台從業多年後決定回台創辦KNOWING，力求打造全新的媒體。楊方儒也表示，當下的媒體環境已經發生巨大的改變，例如過去是紙本媒體時代，包括雜誌、書刊、報紙是主流方式，但現在則是mobile first，也就是行動網路的時代。

關於新媒體，楊方儒認為這是個偽命題，關鍵在於載具的轉變。從數據來看，使用者在使用手機來閱讀傳統媒體的市場已經急速下滑，目前基本上新聞的流量來源都靠Facebook粉絲團分享而來，甚至可以說是完全被Facebook殖民了。而KNOWING的讀者有一半都是大學生，所以他們也希望透過時事議題、社會焦點、青年議題等新聞重新獲取使用者的關注。

目前KNOWING已經在台灣舉辦過幾次大型活動，並獲取了不少使用者。而他們內部也根據大數據系統將不同的新聞推薦給使用者，並且已經開始著手將內容變現推出電子書，希望可以創造議題產生影響力，讓更多的人一起來為台灣發聲。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。