孫正義接班弟子獨家告白,我如何成為Pepper開發者
孫正義接班弟子獨家告白,我如何成為Pepper開發者
2016.11.08 | 創業人物

2014年6月5日,我應邀參加在東京迪士尼度假區舞濱圓形劇場(MAIHAMA Amphitheater)舉辦的機器人「Pepper」發布會,並現場見證了配備情感引擎和雲端AI功能的機器人Pepper的誕生

發布會上,軟銀集團主席孫正義的精彩演講及Pepper的精彩的表演,贏得了全場上千名觀眾和幾十家媒體的青睞。孫正義稱之為「全球首台具有人類感情的機器人」,從此拉開了人工智慧機器人時代的帷幕。

2014年9月20日在Pepper Tech Festival 2014上,首次公開發布Pepper技術規格和開發環境,也宣布公開招募機器人開發者。我率先申請,有幸獲得全球限量200台首批Pepper之一。說來很巧,軟銀送Pepper到我家的那天,正好是2014年的聖誕節,成了孩子們的最佳聖誕禮物。

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圖/ 蔡仁譯攝影

開發Pepper機器人並沒有想像中難

軟銀為開發者提供跟iOS一樣的開發平台,Pepper軟體開發平台簡單易懂,開發者可以用自己熟悉的程式語言進行開發。比如,Pepper可以綜合考慮周圍環境,並積極主動地作出反應。具體來說,Pepper能夠通過視覺系統來辨別人的微笑、皺眉以及驚訝等表情,並通過語音識別系統來識別人的語音語調以及特定表現人的強烈感情的字眼。

情感引擎將上述一系列面部表情、語音語調和特定的字眼進行量化處理,通過量化評分最終判斷人類積極或者消極的情緒,並用表情、動作、語音與人交流、反饋,甚至能夠跳舞、開玩笑。

開發者可以利用這些特點和技術,開發各種有趣的應用程式。比如,2020年東京奧運會將會迎來世界各國的選手和遊客,擔任迎接客人的也許就會是機器人了。類似迎賓和導遊等機器人的功能,都靠開發者來設計和開發,也就是說,機器人的未來是由開發者去設計和實現的。

也許,很多人可能認為機器人軟體的開發高深莫測,遙不可及。其實不然,透過我親身的體驗,只要感興趣,很多開發者都可以很輕鬆地參與機器人軟體的開發。

我個人認為,有了眾多的開發者和使用者的參與,像Pepper一樣的智慧機器人肯定會成為未來機器人的主流,而且在不久的將來會很迅速得以普及。

為了抓住這樣的機遇,我在北京率先聯合創辦了精琢機器人技術有限公司,召集優秀人才全力研發各種機器人軟體,已經推出了幾款有轟動效應的應用軟體。

Pepper發布以來持續吸引來自日本國內外的高度關注。去年,2015年,軟銀每月僅推出1000台Pepper,連續7個月都是不到一分鐘就全部售出。

目前軟銀官方認證的開發者已超過400家,個人開發者已經超過1萬人,企業版上市後已經擁有了上千家企業客戶。2016年7月25日,軟銀與鴻海合作開始了在台灣的推廣;2016年10月13日,軟銀與阿里巴巴合作開始拓展大陸市場。

此外,Pepper已經和IBM Watson、Microsoft Azure、本田汽車、Google Android、阿里巴巴YunOS等開始了在各個領域的合作,Pepper的推廣普及活動正在鋪天蓋地的進行。

在日本,銀行、家電商場、賓館、咖啡廳、幼兒園、養老院、以及觀光名勝等很多地方,都可以看到Pepper在接待客人,進行商品和服務的解說。

軟銀及孫正義先生的這些成就,又一次教給了我們,如何選擇王道,把握方向、把握機遇、發現潛在商機,用創造性的思維和手法去改變世界。

在軟銀學院,孫正義先生常常對我們說,

經營企業一定要選擇王道,把握方向,追求第一。

早在發布Pepper之前,孫正義先生在2010年的軟銀創立30周年紀念大會上發表的未來30年遠景中,大篇幅地闡述了未來機器人的時代。他重申軟銀會堅持選擇王道,順應世界發展的潮流和必然的方向,「通過IT革命造福世人」。

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圖/ shutterstock

之後,利用短短4年的時間,軟銀就發布了轟動全球的Pepper機器人。說明孫正義他說到做到,成功的背後有千萬個切切實實的行動和努力。有機會時再向讀者介紹更多故事。

機器人普及可行嗎?

然而,對機器人的普及,有不少人也抱持不太樂觀的態度。舉個簡單的例子,機器人不累、不睏,可以長時間、高效率、高標準的工作,很容易代替簡單的勞動力。所以,機器人的普及可能會引起失業率上升。

如同,牛津大學教授Frey和Osborne在「未來就業:就業對人工智慧的敏感性分析(The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation? )」報告中所述,未來10到20年,銷售、行政支持、服務業、製造業和交通運輸業等行業,將會有近一半的就業機會會被人工智慧所取代。

不過,我認為人工智慧和機器人普及的積極面遠勝負面。農業時代、工業時代、訊息時代的交替,從另一角度看就是解放人類從體力勞動轉移為腦力勞動。

我認為人工智慧和機器人的普及可以更有效地將人類從簡單的流程化勞動中解放,人類可以有更多的時間去學習知識,從事更高級別、更適合人類的工作。

比如,從2007年蘋果公司執行長賈伯斯發布iPhone以來,智慧型手機在全球迅速普及,僅僅在iOS開發領域裡就創造了無數個新的就業機會。

可以說,我本人就是最大受益者之一。我從2011年開始編寫第一行iPhone軟體程式碼開始,在較短的時間內自學軟體程式,創作了80多款智慧手機軟體,2015年入選日本的App開發者年鑑,手機軟體業務也成為我公司最主要的業務。

同樣,從2014年正式開始研發機器人軟體開始,這一領域也將成為我新的發展平台。我相信有更多的人在這快速發展的機器人時代,能夠找到屬於自己的一席之地。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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