新視野號負責人Alan Stern:探索冥王星的日子,艱苦卻令人驕傲
新視野號負責人Alan Stern:探索冥王星的日子,艱苦卻令人驕傲

昨日,在騰訊 WE 大會上,「新視野號(New Horizons)」負責人Alan Stern在演講中講述了「新視野」號飛掠冥王星背後的故事。

48億公里的飛行。

我們到冥王星共花了9年半時間。

「新視野」號負責人兼首席科學家Alan Stern說。在演講時,提到自己的團隊被NASA挑中去完成飛掠冥王星的任務時,Alan Stern的表情既驕傲又興奮。

2015年7月15日,美國太空總署宣布,「新視野」號探測器已經成功完成人類對冥王星的首次近距離飛掠探測行動,這也意味著人類歷史上探測最後一顆大行星的任務也完成。

Alan Stern

直到今年10月底,時間過去了1年多,「新視野」號飛掠冥王星的探測數據終於全部傳回了地球。至此,在過去15個月內,「新視野」號收集的關於冥王星的數據總計400多批、超過50GB,成為一個重要里程碑。

研究人員表示,這些數據和圖像訊息有望改變人們對冥王星系統的認識。比如說,2006年,冥王星被「降級」為矮行星,而「新視野」號所傳輸回來的圖像信息很可能證明,過去這一判斷是錯誤的。

20世紀90年代末,NASA曾提出一個名為「冥王星 – 柯伊伯快車」的計劃,但由於經費不足等原因,最終無奈取消。但之後,美國行星學會發動了「拯救冥王星計劃」運動,NASA在壓力之下提出了一個解決方案,要求做冥王星探索任務的團隊要能做到兩點:一是要在2015年前抵達冥王星,二是研製經費不能超過5億美元。

當時NASA在做了這樣的競賽,那時候一共有5個團隊在競爭,「新視野」號是其中的一個。我帶著差不多有上千頁的設計,以及我們管理、成本計劃,最後我們團隊被NASA選中,「新視野」號成為唯一的團隊來執行任務。

但拿下了飛掠冥王星任務後,Alan Stern和他的團隊遇到的困難和挑戰更多。

獲得這個專案的時候,很多同事告訴我這是不可能完成的任務。他們跟我說你獲勝了,但是你又失敗了,在這樣的條件下飛掠冥王星是難以實現的。

「新視野」號遇到的困難主要來自兩方面,一個是NASA定下的時間,另一個就是資金問題。Alan Stern解釋說,「旅行者」號花了12年的時間來完成設計、構建等工作,而「新視野」號只有4年的時間,同時,「新視野」號只拿到了「旅行者」號專案12%的資金支持。

由於資金問題,「新視野」號在設計時做了很多妥協,比如縮減了天線的設計,這能夠節省很多核電池從而節省很多資金。但這也導致「新視野」號到了上個月才完成了所有的數據傳輸。

而除了發射前期的準備工作,在「新視野」號進入太空後,Alan Stern和他的團隊依然十分繁忙。Alan Stern介紹說,他們準備了3個備份計劃,如果「新視野」號發生什麼故障或問題,他們可以通過點燃火箭去調整方向。「我們計劃並不完美,但只有一個機會,好在最後證明我們是正確的,我們非常清楚地看到了冥王星。」

我們以前從沒想到,冥王星的和地球有這麼多共同的地方。

Alan Stern在演講時展示了他們的成果。透過「新視野」號傳輸回的圖片,科學家們在冥王星發現了大量的冰川、山脈、峽谷、平原和隕石坑,還發現了一個面積是太陽系裡面最大的火山。科學家還發現,冥王星山脈的山峰密布天然氣,有雪崩、降水的現象。

這些成果都改變了人們過往對冥王星的看法。一張清晰的圖片,是科學家們研究一顆星球的基礎。但由於冥王星變幻莫測的大氣環境和斑駁難辨的表面,即使哈勃望遠鏡也無法看清,此前人類對它的探索幾乎一片空白。 「新視野」號改變了這一現狀,科學家們對冥王星的探索和思考又將有新的開始。

Alan Stern在演講最後提到2015年時,「新視野」號首次將圖片傳回的那一刻,整個團隊是非常興奮和激動的,而他們的成績也備受關注。據Alan Stern介紹,當時他們的網站就獲得了數十億的造訪次數,全球都報導了他們飛掠冥王星這件事,還有一些孩子寫信給他,告訴Alan Stern「新視野」號團隊對冥王星的探索給了他們什麼啟發。

Alan Stern為「新視野」號取得的成就感到自豪。據了解,Alan Stern也開始研究太空探索商業化的可能性。

冥王星,這是多麼美麗的一個星球,也是多麼複雜的一個世界。所有的努力、執著、堅持不懈,我們真正實現了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #NASA
往下滑看下一篇文章
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

3.jpg
圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

圖4.jpg
圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

圖5.jpg
圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓