合法爭議擺一邊,Uber在台北推「美食外送」服務
合法爭議擺一邊,Uber在台北推「美食外送」服務

Uber也搶快遞商機!UberEATS 美食外送服務正式在台北上線,將以「機車」做為主要交通工具,目前已經有超過百間餐廳成為合作夥伴,包括鼎王火鍋、新都里、M ONE Cafe等加入。但對於營運登記「合法爭議」,Uber並沒有正面回應,強調「一直和政府有正面討論」,若被開罰單將會「積極處理」。

UberEATS 單車外送二
UberEATS外送餐點服務,將以機車做為送餐主力,但自行車也會是工具之一。
圖/ 侯俊偉/攝影

UberEATS機車送餐違法? 高層:台北已有類似服務存在

由於交通部認定若有「運送貨物且額外收取報酬」行為,營運公司必須申請登記「汽車貨運」業才能合法,UberEATS初期採「免運費」推廣,還能夠避開法律衝突,但蜜月期如果結束,就有可能接到罰單。

對此,UberEATS僅回應將會持續跟政府溝通,並未說明是否同意改申請汽車貨運業,將輿論戰場轉向「服務品質」。

UberEATS亞太區總經理Simon Rossi表示:「Uber和UberEATS是不同服務,但都是利用資訊平台產生新的商業模式,在台北已經看到有類似的食物外送服務存在。」

UberEATS 亞太區總經理Simon Rossi
面對合法議題,UberEATS 亞太區總經理Simon Rossi 並沒有正面答覆,僅強調他們注重服務品質,會持續和政府溝通。
圖/ 侯俊偉/攝影

他認為,UberEATS挑選品質好、開業時間久的餐廳合作,對於食物品質本身要求就高,且消費者可以在APP上面分開評價「物流」和「餐點」品質,藉由累積數據,就能夠控管品質。

UberEATS至今已經在舊金山、紐約、洛杉磯、巴黎等全球52個城市提供服務,台北市是暨新加坡、東京、香港後,亞太區第四個啟動城市。過去在國外執行送餐服務,會按照當地特性安排,汽車、機車、自行車都是可能工具,不過來到臺灣之後,招募送餐員條件選擇以摩托車做為主力。

UberEATS機車快遞員條件
只要年滿19歲,擁有機車行駕照,就能加入UberEATS成為送餐員

UberEATS找台北百間餐廳合作,7成店家「首次」推外送

UberEATS強調,他們跟Uber一樣照顧送餐員權益,雖沒有公布保險細節,但每一趟運送過程都有額外保險,且或許因為食物外送更需要即時回應,UberEATS還多了專屬客服電話,能解答消費者疑問。

至於「外送距離」目前限制在店家3公里內,APP能按照消費者所在位置,自動調配適合的送餐員,也會有機車車牌顯示、預計送餐時間等。

值得注意的是,目前在台北的合作餐廳中,有七成店家都是首次提供外送服務,顯示大部分餐飲業並沒有因為UberEATS的合法爭議而膽怯。像人氣甜點店Felicitas Pâtissérie過去只有提供消費者提前預定宅配到府,但他們看好UberEATS能帶來更多「即時訂單」。

機車快遞未登記汽車貨運業違法 空腹熊貓表態:願配合

對於Uber切入外送市場挨批違法,同樣主打機車送餐服務的空腹熊貓foodpanda則有較明顯表態,空腹熊貓公關莊晴竹表示,「若交通部新政策定案,機車快遞需登記汽車貨運業,將配合辦理。」

其實目前機車貨運一直處於法律模糊地帶,新進公司只能登記隸屬汽車運輸業,資本額需達2500萬。儘管依現行規定,Uber進軍機車外送市場仍屬違法,但也再次突顯在新商業模式下,政府是否需要另建專法的管理議題。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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