始祖鳥炸山事件讓品牌大翻車:如果你是高階經理人,如何指出錯誤又不被 fire?
始祖鳥炸山事件讓品牌大翻車:如果你是高階經理人,如何指出錯誤又不被 fire?

我從事攀岩 23 年,一直認為始祖鳥(Arc’teryx)是戶外界的頂級品牌。當我終於買那條吊帶時,我把它看作一種信任、一種對品質與理念的認同。

但──最近那場「喜馬拉雅炸山煙火秀」炸了這種信任。這不只是一次行銷失誤,更是高端品牌翻車的案例。如果你是高階經理人,你要如何避免公關危機?組織要如何預防錯誤決策?

品牌價值翻車:高原炸山的矛盾選擇

2025 年 9 月 19 日,始祖鳥與藝術家蔡國強在西藏喜馬拉雅山脈江孜縣,舉辦一場名為《升龍》的煙火秀,在海拔超過 4000 公尺的山脊線上引爆彩色煙火。雖然主辦方聲稱使用可降解材料、完成環評、遷移牲畜與清理殘渣,但事件仍引發軒然大波。

高原生態系比較脆弱,一次擾動就可能造成無法復原的影響。但始祖鳥一向以「敬畏自然」為核心精神,這場秀與品牌價值出現嚴重認知錯位。

這不是爆破,是品牌自爆。

事後道歉聲明中,中英文版本也出現了措辭差異,讓一些人懷疑誠意與責任歸屬。

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圖/ 始祖鳥官方微博
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圖/ Arc'teryx

選擇錯誤,品牌就可能瞬間崩解

品牌要突破零,很難;要做到高端,更難;要做到高端很久很久,難上加難。

但高端品牌要走下坡,卻只要做對一個錯的選擇。這次「炸山」,就是一個明顯的錯誤選擇。

我推測,這並非因為經理人不專業,因為專業人士不可能這麼蠢,做出這個提案.

真正發生的可能是,整個組織陷入了兩種常見決策偏誤:

偏誤一:訴諸權威(Appeal to Authority):

蔡國強是國際級藝術家,安踏老闆又是大金主。或許就是兩邊談好了,往下交辦,這種結合產生一種幻覺──權威不會錯。

偏誤二:群體迷思(Groupthink):

沒人敢在老闆興致沖沖時潑冷水。從內部員工到外包廠商,通通選擇沉默。久而久之,發現大家都贊同,每個個人就會以為自己錯了,因而從眾意見。

結果就是全部一起選擇這個錯誤。

從這個事件,我們可以從三個角色角度,來探討如何避免下一次品牌翻車。

1. 組織要如何預防錯誤決策?

建立異議文化: 設置匿名建議管道,鼓勵反對聲音。
紅隊制度: 在重大決策前,安排扮演質疑角色的小組,提出風險與漏洞。
跨部門審查: 讓行銷、法務、CSR、公關共同參與,避免單一決策口。
情境預演: 模擬輿論危機與最壞情境,事前驗屍。

這些機制不是為了阻止創意,而是讓創意有邊界、有風控。

2. 如果你是老闆,老闆該如何避免剛愎自用?

自我懷疑機制: 每個重大決策前,問自己:「這件事和我們品牌價值一致嗎?」
設立撤銷點: 即使拍板了,也能在發現風險後臨時叫停。
打造內部對話空間: 讓某些人能安全地挑戰你的決定,而不擔心被貼標籤或解雇。
請第三方顧問參與決策: 尤其涉及社會議題、生態、文化敏感領域時。老闆的難題不在於決策太多,而是「不能沒人反對你」。

3. 高階經理人如何指出錯誤又不被 fire?

以風險為主軸說話: 不要反對,而是提出風險評估與替代方案。
引用案例、數據與外部觀點: 把反對變成「資訊補充」而非「情緒意見」。
先提出小步測試方案: 比直接說「這不能做」更容易被接受。
找盟友共識行動: 不用一人衝鋒,可以組成一小群內部反饋者。

想活下來,就要會講「不中聽但能聽得進去的話」。

品牌是經年累月選擇的總和

品牌,是你每天做的選擇堆疊出來的形象。選擇要做什麼,更重要的是選擇不做什麼。

始祖鳥這次事件,讓我們看到品牌崩壞其實非常容易。

或許安踏的銷售數據目前生意並沒有下滑很多,但從歷史上各種品牌故事來看,如果組織不修正這個偏誤慣性,那這個品牌的最高點就會過了。

對於華人企業來說,內部的官僚文化、上下不對等的溝通模式,更容易陷入訴諸權威與群體思考。這次始祖鳥事件,值得每個經營品牌的人,好好思考:

你的組織,準備好容納異議了嗎?
你的決策,是價值導向還是權威導向?
你的團隊,能夠在災難發生前,按下暫停鍵嗎?

這些,才是品牌真正的風險控管。

本文授權轉載自Sting Tao 陶韻智

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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