阿里巴巴之後全美最大IPO?傳Snapchat已遞交上市申請
阿里巴巴之後全美最大IPO?傳Snapchat已遞交上市申請
2016.11.16 | IPO

儘管和矽谷敵對的唐納.川普(Donald Trump)出人意料地當選美國總統,但這並不會影響到Snapchat最快於明年3月進行公開募股的進程。

根據路透社的報導,Snapchat已秘密向美國證券交易委員會(SEC)提交IPO(首次公開募股)申請,擬尋求籌集高達40億美元的資金。目前Snapchat公司代表拒絕對該報導置評。

據瞭解,Snap在首次公開募股時的估值將定在200億美元至250億美元。《華爾街日報》上月曾報導,Snap的估值將在250億美元甚至更高。目前尚不清楚何種原因導致了Snap在首次公開募股時下調了公司的估值預期。但最終融資規模尚未確定,未來或有變動。

對於一家公司而言,在實施IPO之前可以對公司估值作出調整,旨在緩和投資者預期,從過往其他一些公司來看,在實際交易中更有可能抬高自身估值。

位於洛杉磯的Snapchat,因其所開發的應用能夠滿足使用者分享自拍、影片,瀏覽新聞影片以及與朋友視訊聊天的需求,因而在年輕群體中快速走紅。在上一輪融資結束後,Snapchat在私募市場估值達到了180億美元,這意味著Snapchat將成為自2013年11月Twitter IPO以來,再度進行IPO的最大一家社群媒體公司。

目前,Snapchat已從最初的簡單自拍工具變身為一款媒體平臺,從而引發廣告客戶關注。在過去的一年時間裡,Snapchat開通了可供新聞合作夥伴建立迷你手機雜誌的多個管道,同時,Snapchat還將使用者的短片進行編輯,向全球使用者提供直播服務,Snapchat通過不斷創新廣告形式比如贊助濾鏡等,推動了公司營收節節增長。

如果Snap按照當前的估值水準進行首次公開募股,這也將是繼阿里巴巴集團在美國證券市場掛牌交易後最大規模的首次公開募股。Snap預計明年初實施IPO,可能將標誌著科技領域IPO市場在經歷2016年低迷狀況後開始復甦。據彭博資料顯示,今年以來,美股市場僅有九家科技公司實施IPO,創下七年來新低。在九家企業當中,即使是於今年6月在紐約證券交易所上市、融資規模最大的電話追蹤服務廠商Twilio,其融資額也僅為1.725億美元。

上一在美IPO較為風光的科技企業,還得追溯到去年的11月上市的線上約會網站Match,該公司實施IPO時估值約為29億美元。

Snap在今年年初曾向投資人表示,公司今年的營收將有望達到2.5億美元至3.5億美元,2017年最高將達到10億美元。但一位消息人士指稱,考慮到很長一段時間一直沒有大型科技公司進行首次公開募股來檢驗市場,以及著眼於考慮公司股價的長期表現,Snap高階主管計畫在首次公開募股及發行價的問題上表現得更保守一些。

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #Snapchat
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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