阿里巴巴之後全美最大IPO?傳Snapchat已遞交上市申請
阿里巴巴之後全美最大IPO?傳Snapchat已遞交上市申請
2016.11.16 | IPO

儘管和矽谷敵對的唐納.川普(Donald Trump)出人意料地當選美國總統,但這並不會影響到Snapchat最快於明年3月進行公開募股的進程。

根據路透社的報導,Snapchat已秘密向美國證券交易委員會(SEC)提交IPO(首次公開募股)申請,擬尋求籌集高達40億美元的資金。目前Snapchat公司代表拒絕對該報導置評。

據瞭解,Snap在首次公開募股時的估值將定在200億美元至250億美元。《華爾街日報》上月曾報導,Snap的估值將在250億美元甚至更高。目前尚不清楚何種原因導致了Snap在首次公開募股時下調了公司的估值預期。但最終融資規模尚未確定,未來或有變動。

對於一家公司而言,在實施IPO之前可以對公司估值作出調整,旨在緩和投資者預期,從過往其他一些公司來看,在實際交易中更有可能抬高自身估值。

位於洛杉磯的Snapchat,因其所開發的應用能夠滿足使用者分享自拍、影片,瀏覽新聞影片以及與朋友視訊聊天的需求,因而在年輕群體中快速走紅。在上一輪融資結束後,Snapchat在私募市場估值達到了180億美元,這意味著Snapchat將成為自2013年11月Twitter IPO以來,再度進行IPO的最大一家社群媒體公司。

目前,Snapchat已從最初的簡單自拍工具變身為一款媒體平臺,從而引發廣告客戶關注。在過去的一年時間裡,Snapchat開通了可供新聞合作夥伴建立迷你手機雜誌的多個管道,同時,Snapchat還將使用者的短片進行編輯,向全球使用者提供直播服務,Snapchat通過不斷創新廣告形式比如贊助濾鏡等,推動了公司營收節節增長。

如果Snap按照當前的估值水準進行首次公開募股,這也將是繼阿里巴巴集團在美國證券市場掛牌交易後最大規模的首次公開募股。Snap預計明年初實施IPO,可能將標誌著科技領域IPO市場在經歷2016年低迷狀況後開始復甦。據彭博資料顯示,今年以來,美股市場僅有九家科技公司實施IPO,創下七年來新低。在九家企業當中,即使是於今年6月在紐約證券交易所上市、融資規模最大的電話追蹤服務廠商Twilio,其融資額也僅為1.725億美元。

上一在美IPO較為風光的科技企業,還得追溯到去年的11月上市的線上約會網站Match,該公司實施IPO時估值約為29億美元。

Snap在今年年初曾向投資人表示,公司今年的營收將有望達到2.5億美元至3.5億美元,2017年最高將達到10億美元。但一位消息人士指稱,考慮到很長一段時間一直沒有大型科技公司進行首次公開募股來檢驗市場,以及著眼於考慮公司股價的長期表現,Snap高階主管計畫在首次公開募股及發行價的問題上表現得更保守一些。

本文授權轉載自:36氪

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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