「離岸風力」能解決臺灣2025非核家園？丹麥大廠選彰化開發四座風場|數位時代 BusinessNext

「離岸風力」能解決臺灣2025非核家園？丹麥大廠選彰化開發四座風場

臺灣可能成為亞太「離岸」風力發電基地嗎？根據政府目標，2030年離岸風力發電量至少能讓343萬戶使用，能實現嗎？來自丹麥、全球最大離岸風電業者「丹能風力」想跟臺灣政府一起試，宣布將在彰化投資四個風場。

台灣2030離岸風力發電目標，丹麥廠商可能「投資」過半

全球離岸風電領導廠商丹能風力（DONG Energy）今日正式宣布揭幕台灣辦公室，經濟部次長沈榮津也大方站台，因為丹能風力將在彰化開發4座風場，預估總裝置容量至少2GW，若未來順利完工，政府2030年離岸風力發電目標至少就有「一半」到手。

母集團是丹麥最大電力公司，旗下丹能風力擁有25年離岸風場開發、建造、營運等經驗，累計打造全球四分之一以上的離岸風力發電裝置容量。他們看好台灣風力發電潛能，希望2017年先在彰化通過地方環評，預期最快2021年後啟動建造，相信台灣有機會發展成亞太指標。

丹能風力將在彰化蓋風場，「歡迎本土業者加入」

「發展再生能源最大的挑戰，就是相信這件事會發生，必須有勇氣才能做。」丹能風力首席執行長Samuel Leupold特別來台宣揚離岸風力趨勢，強調他們希望在台灣留下「大規模」投資，儘管實際金額還要等董事會通過，無法先公布，但也在台灣辦公室成立這天跟工研院簽訂合作意向書，提早培養在地人才。

丹能風力台灣區董事長柏森文也補充，「我們很期待有本土供應鍊加入，透過長期合作的方式，逐步讓台灣離岸風力發展穩定，甚至可以成為亞太基地。」柏森文說，如果能吸引更多廠商加入生態系，未來也不排除在前進日本、大陸市場時，將協力業者一起推向亞洲。

政府離岸風電量設高門檻！14年後要讓343萬戶使用，

看起來台灣離岸風力發電前景一片光明，但2030年政府的離岸風力發電目標4GW，代表了343萬戶的使用電量，按照目前架設風機進度，就算有丹能風力助拳，每年可能也要在海裡安裝100支以上的風機才來得及。

根據台電資料，民國104年度再生能源發電量，太陽能、水力、風力全部加起來，僅占台電系統4.2%，想要大幅躍進，不是只有靠提供補助、積極招商就能達成，還得兼顧地方漁民權益。

由於離岸風力發電必須接電纜導回岸上，對於漁民生計可能帶來衝擊、甚至彰化知名的白海豚或許也會受影響。

「如果有漁民心聲沒有被聽見的，歡迎來找我們。」柏森文強調，他們很願意和地方社群有更多對話，也已經開過四次公聽會，和地方漁民有多次溝通。

丹能風力強調，他們在海岸線外30-40公里處架設風力發電機，環境影響相對小，待建設完畢後，會將電力回賣給台電，但也不排除直接提供消費者使用。

儘管丹能看好台灣離岸風電發展，但未來能對台灣綠能產業發展帶來多大改變，還需要更多時間證明。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。