「離岸風力」能解決臺灣2025非核家園?丹麥大廠選彰化開發四座風場
「離岸風力」能解決臺灣2025非核家園?丹麥大廠選彰化開發四座風場

台灣要在2025年打造「非核家園」,哪一種再生能源可以大量「補足」短少發電量,「離岸風力發電」或許已經是政府壓寶的重要方案。

離岸風電圖.jpg
離岸風力發電選擇在海上建設發電機,比起陸地沿岸風力發電難度高,但發電量也相對多且穩定。

台灣2030離岸風力發電目標,丹麥廠商可能「投資」過半

全球離岸風電領導廠商丹能風力(DONG Energy)今日正式宣布揭幕台灣辦公室,經濟部次長沈榮津也大方站台,因為丹能風力將在彰化開發4座風場,預估總裝置容量至少2GW,若未來順利完工,政府2030年離岸風力發電目標至少就有「一半」到手。

丹能風力台北辦公室揭幕記者會
全球最大離岸風力業者丹能風力成立台北辦公室,連經濟部次長沈榮津也來站台
圖/ 賀大新/攝影

母集團是丹麥最大電力公司,旗下丹能風力擁有25年離岸風場開發、建造、營運等經驗,累計打造全球四分之一以上的離岸風力發電裝置容量。他們看好台灣風力發電潛能,希望2017年先在彰化通過地方環評,預期最快2021年後啟動建造,相信台灣有機會發展成亞太指標。

丹能風力將在彰化蓋風場,「歡迎本土業者加入」

「發展再生能源最大的挑戰,就是相信這件事會發生,必須有勇氣才能做。」丹能風力首席執行長Samuel Leupold特別來台宣揚離岸風力趨勢,強調他們希望在台灣留下「大規模」投資,儘管實際金額還要等董事會通過,無法先公布,但也在台灣辦公室成立這天跟工研院簽訂合作意向書,提早培養在地人才。

丹能風力首席執行長Samuel Leupold_丹能風力台北辦公室揭幕記者會_2016-11-16_
丹能風力首席執行長25年前曾來過台灣,當時他是跟台電合作天然氣發電;25年後反而是要跟政府一起推綠能,讓他覺得跟台灣很有緣份。
圖/ 賀大新攝影

丹能風力台灣區董事長柏森文也補充,「我們很期待有本土供應鍊加入,透過長期合作的方式,逐步讓台灣離岸風力發展穩定,甚至可以成為亞太基地。」柏森文說,如果能吸引更多廠商加入生態系,未來也不排除在前進日本、大陸市場時,將協力業者一起推向亞洲。

政府離岸風電量設高門檻!14年後要讓343萬戶使用,

看起來台灣離岸風力發電前景一片光明,但2030年政府的離岸風力發電目標4GW,代表了343萬戶的使用電量,按照目前架設風機進度,就算有丹能風力助拳,每年可能也要在海裡安裝100支以上的風機才來得及。

根據台電資料,民國104年度再生能源發電量,太陽能、水力、風力全部加起來,僅占台電系統4.2%,想要大幅躍進,不是只有靠提供補助、積極招商就能達成,還得兼顧地方漁民權益。

丹能風力亞太區總經理暨台灣區董事長Matthias Bausenwein_
丹能風力台灣區董事長柏森文表示,希望有更多本土業者加入離岸風電開發,打造台灣供應鍊後,或許有機會把相關經驗輸出至亞太其他國家。
圖/ 賀大新/攝影

由於離岸風力發電必須接電纜導回岸上,對於漁民生計可能帶來衝擊、甚至彰化知名的白海豚或許也會受影響。

「如果有漁民心聲沒有被聽見的,歡迎來找我們。」柏森文強調,他們很願意和地方社群有更多對話,也已經開過四次公聽會,和地方漁民有多次溝通。

丹能風力強調,他們在海岸線外30-40公里處架設風力發電機,環境影響相對小,待建設完畢後,會將電力回賣給台電,但也不排除直接提供消費者使用。

儘管丹能看好台灣離岸風電發展,但未來能對台灣綠能產業發展帶來多大改變,還需要更多時間證明。

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓