社群編輯注意！Facebook演算法又出包，坦承錯估貼文觸及數等數據|數位時代 BusinessNext

社群編輯注意！Facebook演算法又出包，坦承錯估貼文觸及數等數據

臉書計量指標是行銷及社群經營者的重要參考。數據是否精確、可靠、透明也影響廣告主在臉書廣告上的投資，因此 Facebook 這次除了主動揭露計算錯誤，還公布幾項新舉措，以因應越來越繁雜的計量數據和服務。

多項錯誤更新

本次發現的錯誤及更新包含以下幾項：

洞察報告：7天與28天的自主觸及人數，因為總數未扣除重複造訪者，平均分別高估了33%與55%。這個錯誤五月時已經發現，近期將會修正。

此外，付費的貼文廣告曝光數算法將會更嚴謹。過去只要用戶刷動態消息時，貼文被放進用戶動態牆就計一次；新算法以「能見曝光數」（viewable impressions）為準，也就是貼文除了讀進動態牆，還必須刷進螢幕顯示才計數。新算法曝光數會比原來降低兩成，但數據會比較合理，過幾個月將進行更新。

影片觀看完成人數低估：因為播放工具和設備差異造成影像跟聲音脫節，導致原影片與用戶端的秒數產生微小落差，因此影片觀看100%完成的實際人數稍微低估。更正後大約會是原先的1.35倍。

即時文章閱覽時間高估：由於計算方法錯誤，從去年八月起，平均閱覽時間高估7到8%。已修正。

App轉介數分析：誤將其他點擊計入，平均大約灌水6%。

移除興趣主題清單：因為很少人使用，Facebook即將移除這項功能。原本加入興趣清單也計為追蹤數，所以移除後會導致追蹤人數降低。

新措施：第三方數據驗證、成立計量諮詢部門、開設Metrics FYI blog新聞頻道

Facebook先前花了幾個月的時間改善廣告分析報告，使各個指標的類別、定義與計算方式更一目瞭然。

此外，這次發佈的消息還有三項新舉措。首先是增加第三方數據驗證，透過其他合作對象，包含comScore、Moat、Nielsen、Integral Ad Science（IAS）等數位行銷流量公司提供影片與廣告曝光率等流量報告，以驗證Facebook採計的數據是否可靠。

再來是與廣告商及流量分析公司討論，將建立一個「計量諮詢部門」（Measurement Council），過幾週將會正式公布。

最後是針對計量數據提供定期、清楚的溝通，並新增了一個新聞發佈管道 Metrics FYI blog。這次的更新消息就是發佈在 Metrics FYI blog，未來臉書演算計量相關訊息也會在上面持續更新，數位行銷人與社群經營者可多加留意。

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。