沒有國界的世界
沒有國界的世界

前陣子,人在歐洲,短短的十四天內,跑了三個國家,先來到捷克的布拉格,再來到奧地利的維也納,最後一站來到的是匈牙利的布達佩斯。

這個城市一向擁有多瑙河上的珍珠、世界上最美的城市等美譽,但我們一行人從 Budapest Kelati 車站下車,裝上跋涉了半小時才取得的網路 SIM 卡以後,我們崩潰了。

沒有 Uber!

是的,前兩個城市,布拉格、維也納,一路上的風景、名勝和百年咖啡館,讓我們忍不住驚嘆連連,但最令我們開心不已的,是隨手可得、隨時可叫的 Uber。

想像一下,歐洲許多國家,是非英語國家,過去在路上,不只攔車不知道會不會攔到假牌計程車,上了車光要溝通去哪裡,就比手畫腳雞同鴨講個沒完,有些司機教育水平不高,不只看不起亞洲人,還會一聽到人說英文就給白眼瞧,「說英語的亞洲人」成了他們最不願意溝通的對象。

歐洲布達佩斯。葛如鈞提供.png
歐洲布達佩斯
圖/ 葛如鈞

幾年前在歐洲的交通移動令人困擾的記憶猶新,如今短短幾年過去,只要滑開手機,打開 App,等個三五分鐘,一台乾乾淨淨的「計程車「就來了。

透過 App 上目的地的指定和 GPS 路徑定位的信心,我們得以只顧著跳上車,完全無需和司機說到半句話,就能讓Uber司機們一路劃開黑夜。

在無論是布拉格小鎮顛簸的石子道路,還是維也納歌劇院前擠滿了人的羊腸小徑,抑或是路面電車線路交錯的十字路口。在不同的國家、不同的道路上滑行,一次又一次,以最便宜、最可靠的方式,把我們帶往一個又一個(過去可能要一步步走到腿斷還看不見店面燈光的)偏僻景點和小棧,開心玩樂。整個城市瞬間變成我們的城市,哪裡都能去!

幾次搭乘下來,我不禁想到,肯定有不少像我們這樣的外國旅客,來到台灣,也因為便捷的 UBER 服務而感覺到確幸。

無論是九份還是永和,不論是墾丁還是南灣,不管是抓寶還是吃刈包,通通都可以一個 App 在手,便捷移動。

不只 Uber,還有 Airbnb、FoodPanda 這些國際服務打開一個又一個的國家,其中也包括台灣,讓台灣變得沒有國界、沒有隔閡!

查理教堂的鐘聲響起,在整個城市裡迴盪。我不禁想像,在中世紀時期,這些鐘聲代表的,不只是時間的聯繫,也是地域與地域、街區與街區,甚至是一個人和另一個人之間的聯繫。

透過報時的鐘聲,源遠地把地方上的人們連結在一起。現在是 2016 年、二十一世紀,網路和手機像是新的報時鐘聲,透過看不見得絲線和看得見的 App,Uber、Airbnb、foodpanda、Instagram 人們的拇指取代了雙耳,讓一個又一個充滿爭議的跨國服務,像這個時代的鐘聲,把全世界的國界打開,連在一起。

台灣的 Uber 究竟該不該罰?合不合法?公司經營不在台灣落地合法,營收不繳稅卻希望合法經營?十九歲的少年拿了駕照究竟能不能成為 UberEATS 的司機替整個城市的飢餓胃腸們送餐?

評論這些不是我的專長。我的專長,是想像一個金髮碧眼的大叔,剛從桃園機場下了飛機,滑開手機,發現他那賴以在全世界各個城市為生的服務們,一個又一個地跳出通知向他訴說「這裡是台灣,我們不提供服務」。

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關鍵字: #Uber #共享經濟
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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