從SSW Taipei 2016的角逐看台灣創業團隊:AI、大數據和IOT讓新創更有機會登上國際舞臺!
從SSW Taipei 2016的角逐看台灣創業團隊:AI、大數據和IOT讓新創更有機會登上國際舞臺!
2016.11.18 | 新創團隊

落地於台灣的瑞士全球創業競賽 Seedstars World Taipei(以下簡稱SSW Taipei),是一個投資早期網路團隊為核心的國際創業競賽,雖然來台僅三年,但過去兩年卻已經累積超過100組新創團隊角逐台灣區決賽,而SSW的冠軍團隊除了能夠參與新興市場的發展外,還可以與國際投資機構接觸,因為SSW也受到了台灣創業圈的一致好評,成為台灣新創走出國門的一大機會。

今年的SSW Taipei攜手2016 Meet Taipei創新創業嘉年華共同舉辦,除了獲得數位時代和創業小聚支持外,矽谷創投Quest Ventrue Partners(以下簡稱QVP)、微軟、創夢市集、StarFab Accelerator、Alpha Camp、三創育成基金會等也都給與大力支持,而評審團成員則邀請國際知名創投,例如SSW 亞洲區經理Katarina Szulenyiova、新加坡Golden Gate Ventures共同創辦人Jeffrey Paine、心元資本合夥人成之璇(Tina Cheng)、Cardinal Blue共同創辦人樊立勳(John Fan),可謂陣容強大。

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圖/ 侯俊偉 / 攝影

在本次SSW Taipei 2016競賽中,入圍創業團隊的的主要方向包括AI應用、物聯網、大數據分析等熱門方向,參與pitch的團隊則包括 ChaseWindUGym智能行動電療DOThink ifinityhellowingsAlchemaGliaCloud AI影音機器人PicseeCompose.aiFunNow瘋哪裡以及inforcharge,每個團隊目前都已經都頗為不錯的表現。

Chasewind為自行車運動打造智慧眼鏡

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Chasewind執行長 William
圖/ 侯俊偉 / 攝影

Chasewind是專為自行車運動所打造的智慧型眼鏡,先後獲得多個國際獎項。簡單來說,使用者可以透過眼鏡內建的藍牙連接到自行車,能提供騎士在高速騎行中所需要的運動資訊,例如里程、心跳、時速、語音交談、GPS位置分享等,甚至在發生意外時還會有SOS廣播通知其他車友,當然還可以搭配相對應的擴增實境技術,為運動過程增加更多樂趣與安全性,該裝置零售價500美元,鎖定全球市場。

評審意見整理:這是一個很有創意的作品,只是它的價格和定位或許還可以繼續強化一下。

智慧型電療設備只有手機般大小,U-GYM想讓你隨身運動

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U-GYM團隊代表發言人Mark
圖/ 侯俊偉 / 攝影

健身在全球市場都頗為流行,而U-GYM看到這個市場的巨大潛力推出了行動智能電療設備,將原本是在醫院及醫美使用的大型專業電療設備簡單化,尺寸基本只有手機的大小,優勢在於可隨身攜帶,並且主打簡單、易用和高效的電療方式,同事還可以進行社交分享。

而它的主要原理是利用中頻電波刺激皮下組織,使肌肉有效收縮運動,對於局部塑身也有幫助。目前U-GYM提供PRO和mini款產品,目標市場鎖定台灣、新加坡、馬來西亞和美國,希望在累積大量使用者的情況下,可以聯合醫療機構和使用者,實現三贏局面。

評審意見整理:目前的市場環境下,有關健康的智慧硬體想要大規模成長要下很多功夫。

DOThink infinity從環境議題出發,做了不一樣的材料技術

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DOThink infinity代表發言人ChiaSen
圖/ 侯俊偉 / 攝影

DOThink infinity其實是來自於PanCycle的新創團隊,主要提供的是從材料、產品、制程到生產設備的自主研發服務。由於目前環境議題已經受到全球關注,而團隊也突破性的用100%的可回收材質來製作紙杯,希望解決焚燒和回收困難的問題,並經過相關國際認證。

另外除了提供產品外,還針對公司進行客制化操作。目前針對可回收的市場存在巨大的機會和商機,目前團隊也已經和台灣高鐵、長榮航空、家樂福等大型公司合作,未來將鎖定高速發展的歐洲,希望透過創新的服務讓環境生態更加美好。

評審意見整理:環境保護是一個很好的議題,而紙杯背後彰顯的其實是企業的硬實力。

Hellowings鎖定廉價航空機票,出門旅行省下一大筆鈔票

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提供廉價機票搜索和服務的hellowings團隊
圖/ 侯俊偉 / 攝影

對旅客來說,機票錢往往是最大的幾筆開銷之一,而HelloWings是一家專注於廉價航空機票訊息提供和比價的新創團隊,使用者只要簡單選取出發、到達的國家和機場,設定時間後HelloWings就能幫你快速找出這段區間內最便宜機票。

除了提供傳統的機票比價服務外,團隊還提供視覺化圖表呈現,讓使用者可更快速地掃過低票價的落點區間,為自己的旅行提早做規劃。目前團隊鎖定台灣和韓國市場,並且海外用戶也呈現自發性成長。

評審意見整理:這個工作很棒,能幫我解決很多機票的問題,它應該思考如何在同業者中實現突圍取勝。

ALCHEMA用科學方法讓你在家就可安全釀酒

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Alchema團隊,左為執行長張景彥(Oscar)和共同創辦人董翰寧。
圖/ 侯俊偉 / 攝影

ALCHEMA是一間專注於釀酒的智慧IoT硬體,使用者透過手機APP與釀酒瓶連結,選擇想要的酒譜,再依照步驟放入原料,經過自動殺菌後就可以開始進行釀造屬於自己的佳作。依照不同酒譜,釀造時間大約從一個禮拜到一個月,而智慧釀酒瓶會偵測釀造數據,如溫度、氣壓等,將資料傳送到APP,讓使用者快速了解,除了ALCHEMA研發的酒譜外,使用者也可以自行上傳配方,分享好味道給大家。

ALCHEMA團隊也透過APP分析使用者喜愛的口味,吸引原料供應商在平台與消費者互動,消費者也可以直接諮詢廠商購買資訊,目前鎖定美國市場,銷售管道上創聯美國、加拿大和台灣(售價429美元,2017年9月出貨),而團隊目前也已經準備進入seed輪募資。

評審意見整理:這個設計非常好,而且解決了很多人的釀酒需求,雖然要到2017Q3才能出貨,但它創意很棒。

結合人工智慧和大數據,GliaCloud讓你5分鐘快速製作一部影片

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GliaCloud團隊代表發言人Agnes
圖/ 侯俊偉 / 攝影

在影音逐漸成為網路內容主流的時代,影片的製作流程卻過於耗時耗力,前Google雲端技術專家David看到這樣的機會,透過AI機器人和大數據結合,推出GliaCloud線上製作影片服務,大大節約製作簡短影片的時間。

使用者只需將要製成影片的內容或網址貼至平台上,AI便會運用自然語言處理演算法分析出內容的主題及重點,並在後臺自動完成斷句、挑選重點、匹配圖片、影片分幕等動作,基本在5分鐘就可以將文字內容自動生成為一部精煉短小的影片。當然製作的影片內容足夠多的時候,GliaCloud還會透過大數據自動找出這些影片中的關鍵素材,進行二次提取和利用。

目前GliaCloud主要專注在企業客戶,包括新聞媒體、廣告行銷以及對影片內容有大量需求的公司,提供中文和英文可選,按照製作的量收費。目前已經和香港蘋果日報以及台灣東森新聞等媒體達成合作,下一階段還將增加其他東南亞語系,計畫從亞洲出發推向全球。而值得一提的是,雖然GliaCloud才於2015年成立,但卻已經獲得了多項大獎,目前也年營收也有30萬美元。

評審意見整理:GliaCloud結合AI和大數據,他們有幫助企業真正解決問題,影音是未來趨勢,這是一個很棒的團隊。

還在擔心社群行銷效果?連周杰倫都在使用PicSee的服務

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PicSee團隊共同創辦人吳振和(左)、方選(右)。
圖/ 侯俊偉 / 攝影

隨著社群平台蓬勃發展,找到幫助社團經營的輔助工具顯得尤為重要。PicSee團隊專注於優化使用者在社群上的內容呈現,可讓廣告主擁有更好的自定義內容、圖片和色彩,該服務去年底上線至今已創造千萬流量,並且目前已經得到2千多萬筆使用者瀏覽資料。

目前包括藝人林俊傑、周杰倫等知名粉絲專頁都使用PicSee的社群優化服務,而團隊目前也進一步將服務擴展至Facebook、Instgram、LinkedIn、twitter等。

評審意見整理:團隊有很棒的使用量,未來社交平台是一個大機會,但API是否開放是一個很重要因素,這也對團隊的服務創新也提出了很大挑戰。

可客制化的聊天機器人,Compose.ai提供bot解決方案

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Compose.AI團隊代表發言人Li-Hsin Chen
圖/ 侯俊偉 / 攝影

隨著人工智慧的演進,各大企業都開啟了對Chatbot的全面應用,例如Facebook上就有超過5千萬個企業粉絲專頁使用自助聊天機器人服務,而Compose.ai所提供的則是讓客戶可以快速建置屬於自己的bot,和其他團隊有所差異的是,Compose.ai並不局限於平臺,並且還可以在極具彈性的技術框架下,彈性地為客戶打造一個客製化的bot服務,包括根據企業的不同風格定制不同類型的bot服務,以及在提供bot的直觀數據給客戶。

目前Compose.ai的平台與產品設計初步鎖定電商客群,希望能為電商平臺打造一個結合智慧型人工客服功能的衍生銷售渠道。團隊除了替台灣的新創開發企業專屬的bot服務外,目前也針對台灣市場自主推出了兩款產品線 — Ubike小幫手及新聞小幫手。

評審意見整理:現在已經有很多團隊在做AI和聊天機器人的服務,甚至包括一些大公司。

休閒娛樂不用提前預約,FunNow快速找到附近目標

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圖/ 侯俊偉 / 攝影

FunNow瘋哪裡是一款提供用戶尚有空位的休閒娛樂資訊的App,將合作店家24小時內有的還能接受訂位的產品或服務,限時優惠提供給消費者,消費者只要在平台上找到想做什麼,接著訂位、付款,簡單的三個步驟之後就能得到一組兌換碼,拿著兌換碼便可直接前往商家享受休閒娛樂的服務,免等待、免排隊,直接找到可以從事的休閒娛樂,並且不用經歷查找、篩選、電話預約的繁瑣程序。

目前FunNow主要分為六大類,分別是泡湯X休憩、主題酒吧、美甲X美睫、桌遊X密室、晚鳥過夜,以及目前已經在做的限時門票。鎖定的客群是生活忙碌,但求新求變、想嘗試不同型態休閒娛樂的都市人。

評審意見整理:這是一個很方便的軟體,不過主流的社交軟體很容易也實現這樣的功能。

inforCharge提供免費無線充電,讓充電也有收益

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inforcharge(禾力科技)營運長梁乃元。
圖/ 侯俊偉 / 攝影

InforCharge是一間提供無線充電軟硬體整合的新創,與其他廠商最大的區別在於不主打硬體,團隊以充電為核心,想要匯集所有的資訊及應用。例如在充電的同時推播周邊資訊或優惠,目標是建立無線充電的生態圈,提供給使用者在不需要購買接受器的情況下實現免費隨處充電,同時享有優惠券平台;而店家也無須負擔任何成本加裝無線充電發射器。對電商而言,更能夠透過InforCharge廣告投射,突破在店家放置實體廣告的困境。

團隊目前已經在台灣佈建70個點,預計今年目標可以與三百多家店家合作,讓使用者可以透過app搜尋到更多範圍的選擇。

評審意見整理:雖然有做到商業化的充分思考,但充電未必是一個很強的需求,需要思考能撐起多大的市場。

用主流技術提供創新服務,GliaCloud獲SSW Taipei 2016冠軍

在經過激烈的角逐後,結合AI人工智慧和大數據,並瞄準影音市場的 GliaCloud ,憑藉新穎的概念和扎實的背景團隊成為本場的焦點,而多位評審也表示,影音內容將是未來的重點,而在目前的AI趨勢和大數據潮流下,很開心能看到GliaCloud這樣擁有新理念的創業公司,相信經過SSW的培訓和意見,會更加有利於他們登上國際舞臺,而GliaCloud也將代表台灣前往瑞士與全球超過50支隊伍競逐150萬美元投資,讓台灣的新創在國際賽發光發亮!

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結合AI人工智慧和大數據,專注於影片製作的GliaCloud獲SSW 2016冠軍。
圖/ 侯俊偉 / 攝影

當然除了GliaCloud外,主打IOT方向的智慧釀酒器Alchema和專注於環境新創的DOThink infinity也分別獲得第二名和第三名的成績,而這和當下的時代熱點相吻合。

隨著網路的發展,AI人工智慧、大數據、物聯網、創新技術都是未來關注的重點部分,對於新創團隊來說,把握正確的方向,就一定有機會在國際舞臺嶄露頭角,例如智慧型眼鏡Chasewind就獲得了StarFab accelerator的青睞,而FunNow、Picsee、Compose.ai和inforCharge也獲得多個大企業的培育計畫。

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圖/ 侯俊偉 / 攝影

對於創業團隊來說,SSW是一個登上國際舞臺不錯的機會,但即便沒有參加或得獎也不必灰心,畢竟SSW專注的方向,以及團隊的評比多少還是有評委的個人色彩存在,如果新創團隊已經有不錯的業績,並且每個月都還在持續成長中,或許你只要持續專注,相信同樣會有發光發熱的機會!而我們後續也將持續協助創業團隊,希望能給台灣的創業圈帶來更多的幫助。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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