[創業小聚#70] 運用有效地使用者訪談，讓早期新創確定產品發展方向！|數位時代 BusinessNext

對於創業團隊來說，在推出產品後，最容易被忽視的問題就是產品的使用者體驗，我們將其定義為產品和使用者的「友好度」，這部分其實也是團隊與使用者初步建立起的溝通，所以如何做到使用者體驗顯得相當重要。創業小聚第70場主題分享也邀請到台灣使用者經驗設計協會UiGathering理事施漢松（以下簡稱：Hans）來分享主題「早期Startup的UX重點剖析：從有效使用者訪談開始」。

對於產品的使用者體驗來說，每一個創業團隊的做法不盡相同，但其本質和目的都是為了打造更有效的產品或服務認知，而Hans也將新創團隊的使用者體驗分為兩大重點：

早期Startup的UX重點剖析。
有效使用者訪談重點。

早期Startup的UX重點剖析

創造出讓人愛上的產品當然是新創團隊所追求的，不過創業一開始還沒有使用者時應該怎麼辦？這會是每位創業者都會遇到的重大問題。如何知道這個產品會被喜歡？所以使用者訪談就顯得相當重要。

使用者訪談並不是一個簡單的聊天過程，許多新創團隊早期面臨使用者匱乏的情況，而透過使用者訪談不僅可以防止用戶流失，還可以和使用者進行有效溝通，並逐步轉化為忠誠粉絲，進一步透過口碑行銷擴大使用者族群。

所以很多人以為設計良好的產品才是最重要的，但設計產品不能依靠「主觀意見」，很多時候產品的功能都是工程師或產品經理在做決定，但這樣的設計很可能不是使用者真正想要的，而這也很容易造成產品功能失焦，以及完全沒有抓住使用者的點等錯誤。這也是為什麼我們一直想和新創團隊強調，找出產品的用戶體驗與設計產品是同等重要。

好的使用者訪談不僅可以找到TA（目標客群），還可以進一步幫助團隊迅速確定方向，此外還可以更容易的找出產品idea、重新設計產品、找到正確的市場和商業模式，以及提高競爭優勢，避免亂猜等情況。當然對於競爭分析、說服VC、排除質疑等方面也有積極作用。當然這麼多的有點，最主要的還是可以幫助新創團隊減少做白工的時間，畢竟在創業初期，時間更應該花在對的地方。

有效使用者訪談

由於涉及的行業差異、客群定位以及團隊規模等都會影響到使用者的具體訪談細節，所以針對使用者訪談這一大方向可以說是做法各不相同，但有效的使用者訪談基本都會包含三個重點：包括找對TA（目標客群）、了解世界觀以及做正確的解讀。

1. 找對TA

當產品完成時，應該要找出一看到產品就愛上的使用者，而不要糾結在對產品產生懷疑、厭惡的使用者身上。找出愛上產品的使用者進行訪談，對產品改進才具有意義。至於如何找到這群使用者其實也有跡可循，他們基本上都會在社群、論壇或是產品交流群和團隊積極互動，並熱衷於分享自己的使用體驗，而這也是創業團隊在初期一定要維護和進行訪談的主動型用戶。

當然還有一部分被動型用戶，雖然比較「沉默寡言」，但對產品卻保持很高的使用率，團隊可透過後台數據來觀測和了解到這部分人群，而他們也會在訪談過程中給予正面積極的使用反饋，幫助團隊快速修正產品。

2. 了解世界觀

找到正確的TA之後，要去了解使用者的個人背景。包含使用者在想什麼、為什麼會這樣做、從使用者的方向去思考他們為什麼會想要使用產品。

在這個過程中也有個誤區，那就是很多團隊都是拿著產品去問使用者「這個功能好不好用？有沒有哪裡不方便？」但是這樣只是在洞察「表面上的問題」，無法真正解決使用者的疑惑。使用者訪談應該要洞察「人」了解使用者世界觀。包括使用者的感受、情緒、聯想、期望、動機、行為、態度、能力、認知、經驗等等，非常多的原因會影響使用者對產品的感受。

舉一個簡單的例子，例如團隊正在做的是社交方面的軟體，傳統的社交思維無非就是透過軟體認識陌生的朋友，具有單一的雙向屬性。但其實也有不少使用者是希望在平台上結交到具有共同愛好的社群圈子，而這就需要團隊去做積極、大量和有效的使用者訪談。

3. 做出正確的解讀

了解世界觀並不是一件容易的事，畢竟世界觀常常會發生改變。在這部分Hans也舉迪士尼的例子來說明。

曾經做做香港迪士尼的使用者訪談，當中訪談到許多男性期望的旅遊地點都希望可以去泰國、北京、上海等區域，就是不會去香港迪士尼。但是，還是有許多受訪的男性最後選擇去香港迪士尼度假。為什麼會有這樣的反差呢？原因在於他們被訪談時，是用自己的身份去回答你的問題，但度假時卻是以爸爸的身份。

所以世界觀會因為身份的不同而導致各有差異，要想做出正確的解讀，需要不斷的去了解使用者，雖然這個過程可能不是一件容易的事。但對於新創團隊卻是相當的重要。

總結來說，新創團隊創業初期除了開發出讓人愛上的產品之外，懂得巧妙運用使用者訪談則可以讓團隊快速的找出自己的方向，並為之後的成長打下良好的基礎。在這個過程中，可能需要團隊不斷的去理解使用者的思維，以及針對使用者的世界觀做出及時的調整，雖然這樣的方法無法保證團隊都會獲得成功，但如果依據這樣的方式，那團隊可持續經營的機會將會大大增加。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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