[創業小聚#70] 運用有效地使用者訪談,讓早期新創確定產品發展方向!
[創業小聚#70] 運用有效地使用者訪談,讓早期新創確定產品發展方向!

對於創業團隊來說,在推出產品後,最容易被忽視的問題就是產品的使用者體驗,我們將其定義為產品和使用者的「友好度」,這部分其實也是團隊與使用者初步建立起的溝通,所以如何做到使用者體驗顯得相當重要。創業小聚第70場主題分享也邀請到台灣使用者經驗設計協會UiGathering理事施漢松(以下簡稱:Hans)來分享主題「早期Startup的UX重點剖析:從有效使用者訪談開始」。

創業小聚#70-20161019-郭涵羚攝-2493.JPG
台灣使用者經驗設計協會 UiGathering理事/Hans Shih 施漢松
圖/ 郭涵羚 / 攝影

對於產品的使用者體驗來說,每一個創業團隊的做法不盡相同,但其本質和目的都是為了打造更有效的產品或服務認知,而Hans也將新創團隊的使用者體驗分為兩大重點:

  1. 早期Startup的UX重點剖析。
  2. 有效使用者訪談重點。

早期Startup的UX重點剖析

創造出讓人愛上的產品當然是新創團隊所追求的,不過創業一開始還沒有使用者時應該怎麼辦?這會是每位創業者都會遇到的重大問題。如何知道這個產品會被喜歡?所以使用者訪談就顯得相當重要。

使用者訪談並不是一個簡單的聊天過程,許多新創團隊早期面臨使用者匱乏的情況,而透過使用者訪談不僅可以防止用戶流失,還可以和使用者進行有效溝通,並逐步轉化為忠誠粉絲,進一步透過口碑行銷擴大使用者族群。

所以很多人以為設計良好的產品才是最重要的,但設計產品不能依靠「主觀意見」,很多時候產品的功能都是工程師或產品經理在做決定,但這樣的設計很可能不是使用者真正想要的,而這也很容易造成產品功能失焦,以及完全沒有抓住使用者的點等錯誤。這也是為什麼我們一直想和新創團隊強調,找出產品的用戶體驗與設計產品是同等重要。

好的使用者訪談不僅可以找到TA(目標客群),還可以進一步幫助團隊迅速確定方向,此外還可以更容易的找出產品idea、重新設計產品、找到正確的市場和商業模式,以及提高競爭優勢,避免亂猜等情況。當然對於競爭分析、說服VC、排除質疑等方面也有積極作用。當然這麼多的有點,最主要的還是可以幫助新創團隊減少做白工的時間,畢竟在創業初期,時間更應該花在對的地方。

有效使用者訪談

由於涉及的行業差異、客群定位以及團隊規模等都會影響到使用者的具體訪談細節,所以針對使用者訪談這一大方向可以說是做法各不相同,但有效的使用者訪談基本都會包含三個重點:包括找對TA(目標客群)、了解世界觀以及做正確的解讀。

1. 找對TA

當產品完成時,應該要找出一看到產品就愛上的使用者,而不要糾結在對產品產生懷疑、厭惡的使用者身上。找出愛上產品的使用者進行訪談,對產品改進才具有意義。至於如何找到這群使用者其實也有跡可循,他們基本上都會在社群、論壇或是產品交流群和團隊積極互動,並熱衷於分享自己的使用體驗,而這也是創業團隊在初期一定要維護和進行訪談的主動型用戶。

當然還有一部分被動型用戶,雖然比較「沉默寡言」,但對產品卻保持很高的使用率,團隊可透過後台數據來觀測和了解到這部分人群,而他們也會在訪談過程中給予正面積極的使用反饋,幫助團隊快速修正產品。

2. 了解世界觀

找到正確的TA之後,要去了解使用者的個人背景。包含使用者在想什麼、為什麼會這樣做、從使用者的方向去思考他們為什麼會想要使用產品。

在這個過程中也有個誤區,那就是很多團隊都是拿著產品去問使用者「這個功能好不好用?有沒有哪裡不方便?」但是這樣只是在洞察「表面上的問題」,無法真正解決使用者的疑惑。使用者訪談應該要洞察「人」了解使用者世界觀。包括使用者的感受、情緒、聯想、期望、動機、行為、態度、能力、認知、經驗等等,非常多的原因會影響使用者對產品的感受。

舉一個簡單的例子,例如團隊正在做的是社交方面的軟體,傳統的社交思維無非就是透過軟體認識陌生的朋友,具有單一的雙向屬性。但其實也有不少使用者是希望在平台上結交到具有共同愛好的社群圈子,而這就需要團隊去做積極、大量和有效的使用者訪談。

3. 做出正確的解讀

了解世界觀並不是一件容易的事,畢竟世界觀常常會發生改變。在這部分Hans也舉迪士尼的例子來說明。

曾經做做香港迪士尼的使用者訪談,當中訪談到許多男性期望的旅遊地點都希望可以去泰國、北京、上海等區域,就是不會去香港迪士尼。但是,還是有許多受訪的男性最後選擇去香港迪士尼度假。為什麼會有這樣的反差呢?原因在於他們被訪談時,是用自己的身份去回答你的問題,但度假時卻是以爸爸的身份。

所以世界觀會因為身份的不同而導致各有差異,要想做出正確的解讀,需要不斷的去了解使用者,雖然這個過程可能不是一件容易的事。但對於新創團隊卻是相當的重要。

總結來說,新創團隊創業初期除了開發出讓人愛上的產品之外,懂得巧妙運用使用者訪談則可以讓團隊快速的找出自己的方向,並為之後的成長打下良好的基礎。在這個過程中,可能需要團隊不斷的去理解使用者的思維,以及針對使用者的世界觀做出及時的調整,雖然這樣的方法無法保證團隊都會獲得成功,但如果依據這樣的方式,那團隊可持續經營的機會將會大大增加。

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓