台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表,不需寫程式也能上手
台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表,不需寫程式也能上手

你有時候會在網路文章中看到一些讓人驚艷的圖表,例如可以互動旋轉的地球上顯示各地區資料。或者你會在一些精緻的簡報中看到設計很有特色的長條圖、折線圖、趨勢圖。問題是,這些圖表要怎麼做出來呢?一般的 Excel 或 Google 試算表似乎無法解決這個問題?這時候,「 plotDB 」就派上用場了。

「 PlotDB 」是由台灣的「資料視覺化」團隊開發的線上動態圖表製作工具,它提供了上百種動態圖表樣式,用戶只要上傳資料表格,就能套用樣式,製作出吸睛且多樣化的圖表,不需懂寫程式,也不需懂設計,都能快速上手。

我之前在電腦玩物也介紹過不少線上圖表工具:

而「 PlotDB 」無論在視覺圖表的高品質、多樣性,和製作的簡易程度上,確實都有其獨特的特色,非常值得推薦給需要繪製視覺圖表的朋友。

1. 選圖表樣式

「 PlotDB 」在操作上可簡單,可複雜。簡單的話,對像我這樣沒有程式與設計功力的人,也可以輕鬆上手。但其複雜的一面又讓懂得寫程式與設計的人可以自由調整。

這篇文章,我就從簡單的一面講。

進入「 PlotDB 」網站,針對自己想要的資訊圖表樣式,選擇一張首頁的圖表模板,進入其中。看到有很多功能先別害怕,大多數都不一定要用到。

2. 匯入需要的資料

接著先拉到網頁下半部的「 Data Binding 」,從「 New Dataset 」按鈕,上傳你的表格資料。

你也可以透過「 PlotDB 」網站直接建立表格資料。

3. 拖曳填入資料欄位

點選左方表格清單裡自己的表格資料,然後會看到右方自動拆解出表格裡的各個欄位,每個欄位用一張卡片來表示。

把上方「待用」的卡片,拖曳到下方的「圖表所需列表」中即可。

例如下圖中,我把「單位」欄位拖曳到圖表的「 Order 」,把「每年份欄位」拖曳到「 Values 」列表。

這樣一來,上方的視覺圖表,就會根據我拖曳的卡片數值,自動產生新的圖表內容了。

4. 可查看每個圖表的資料類型如何建立

你可能會問,每個圖表的資料類型都不太一樣,如果我沒有概念,不知道怎麼建立資料表格麼辦?

放心,「 PlotDB 」有一個很貼心的設計,捲動到最下方,會有一個「 **Check the Sample Data **」連結,點擊後,可以看到「針對這個視覺圖表的資料表格範本」,從範本中你就知道怎麼建立適合的資料表了。

5. 線上產生圖表

完成我需要的視覺圖表後,「 PlotDB 」提供了下載按鈕,我可以把圖表下載成 PNG 或向量圖檔。

例如下圖就是我透過「 PlotDB 」製作完成的視覺圖表。

另外因為「 PlotDB 」有許多動態的視覺圖表,這些動態圖可以透過「 Share 」按鈕獲得嵌入其他網頁的語法,就能在你的網站中顯示動態視覺圖囉!

這個由台灣團隊製作的「 PlotDB 」線上視覺圖表工具非常強大,目前 Beta 期間開放免費測試,未來應該會採取部分免費、部分收費的形式,推薦大家試試看。

延伸閱讀相關文章:

「 PlotDB 」網站

本文授權轉載自:電腦玩物

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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