台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表，不需寫程式也能上手|數位時代 BusinessNext

台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表，不需寫程式也能上手

如何製作吸睛的圖表？PlotDB是由台灣「資料視覺化」團隊所開發的線上動態圖表製作工具，只要上傳資料表格就能套用樣式、製作出吸睛且多樣化的圖表。

你有時候會在網路文章中看到一些讓人驚艷的圖表，例如可以互動旋轉的地球上顯示各地區資料。或者你會在一些精緻的簡報中看到設計很有特色的長條圖、折線圖、趨勢圖。問題是，這些圖表要怎麼做出來呢？一般的 Excel 或 Google 試算表似乎無法解決這個問題？這時候，「 plotDB 」就派上用場了。

「 PlotDB 」是由台灣的「資料視覺化」團隊開發的線上動態圖表製作工具，它提供了上百種動態圖表樣式，用戶只要上傳資料表格，就能套用樣式，製作出吸睛且多樣化的圖表，不需懂寫程式，也不需懂設計，都能快速上手。

我之前在電腦玩物也介紹過不少線上圖表工具：

而「 PlotDB 」無論在視覺圖表的高品質、多樣性，和製作的簡易程度上，確實都有其獨特的特色，非常值得推薦給需要繪製視覺圖表的朋友。

1. 選圖表樣式

「 PlotDB 」在操作上可簡單，可複雜。簡單的話，對像我這樣沒有程式與設計功力的人，也可以輕鬆上手。但其複雜的一面又讓懂得寫程式與設計的人可以自由調整。

這篇文章，我就從簡單的一面講。

進入「 PlotDB 」網站，針對自己想要的資訊圖表樣式，選擇一張首頁的圖表模板，進入其中。看到有很多功能先別害怕，大多數都不一定要用到。

2. 匯入需要的資料

接著先拉到網頁下半部的「 Data Binding 」，從「 New Dataset 」按鈕，上傳你的表格資料。

你也可以透過「 PlotDB 」網站直接建立表格資料。

3. 拖曳填入資料欄位

點選左方表格清單裡自己的表格資料，然後會看到右方自動拆解出表格裡的各個欄位，每個欄位用一張卡片來表示。

把上方「待用」的卡片，拖曳到下方的「圖表所需列表」中即可。

例如下圖中，我把「單位」欄位拖曳到圖表的「 Order 」，把「每年份欄位」拖曳到「 Values 」列表。

這樣一來，上方的視覺圖表，就會根據我拖曳的卡片數值，自動產生新的圖表內容了。

4. 可查看每個圖表的資料類型如何建立

你可能會問，每個圖表的資料類型都不太一樣，如果我沒有概念，不知道怎麼建立資料表格麼辦？

放心，「 PlotDB 」有一個很貼心的設計，捲動到最下方，會有一個「 **Check the Sample Data **」連結，點擊後，可以看到「針對這個視覺圖表的資料表格範本」，從範本中你就知道怎麼建立適合的資料表了。

5. 線上產生圖表

完成我需要的視覺圖表後，「 PlotDB 」提供了下載按鈕，我可以把圖表下載成 PNG 或向量圖檔。

例如下圖就是我透過「 PlotDB 」製作完成的視覺圖表。

另外因為「 PlotDB 」有許多動態的視覺圖表，這些動態圖可以透過「 Share 」按鈕獲得嵌入其他網頁的語法，就能在你的網站中顯示動態視覺圖囉！

這個由台灣團隊製作的「 PlotDB 」線上視覺圖表工具非常強大，目前 Beta 期間開放免費測試，未來應該會採取部分免費、部分收費的形式，推薦大家試試看。

延伸閱讀相關文章：

「 PlotDB 」網站

本文授權轉載自：電腦玩物

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。