台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表,不需寫程式也能上手
台灣開發PlotDB製作百種動態視覺圖表,不需寫程式也能上手

你有時候會在網路文章中看到一些讓人驚艷的圖表,例如可以互動旋轉的地球上顯示各地區資料。或者你會在一些精緻的簡報中看到設計很有特色的長條圖、折線圖、趨勢圖。問題是,這些圖表要怎麼做出來呢?一般的 Excel 或 Google 試算表似乎無法解決這個問題?這時候,「 plotDB 」就派上用場了。

「 PlotDB 」是由台灣的「資料視覺化」團隊開發的線上動態圖表製作工具,它提供了上百種動態圖表樣式,用戶只要上傳資料表格,就能套用樣式,製作出吸睛且多樣化的圖表,不需懂寫程式,也不需懂設計,都能快速上手。

我之前在電腦玩物也介紹過不少線上圖表工具:

而「 PlotDB 」無論在視覺圖表的高品質、多樣性,和製作的簡易程度上,確實都有其獨特的特色,非常值得推薦給需要繪製視覺圖表的朋友。

1. 選圖表樣式

「 PlotDB 」在操作上可簡單,可複雜。簡單的話,對像我這樣沒有程式與設計功力的人,也可以輕鬆上手。但其複雜的一面又讓懂得寫程式與設計的人可以自由調整。

這篇文章,我就從簡單的一面講。

進入「 PlotDB 」網站,針對自己想要的資訊圖表樣式,選擇一張首頁的圖表模板,進入其中。看到有很多功能先別害怕,大多數都不一定要用到。

2. 匯入需要的資料

接著先拉到網頁下半部的「 Data Binding 」,從「 New Dataset 」按鈕,上傳你的表格資料。

你也可以透過「 PlotDB 」網站直接建立表格資料。

3. 拖曳填入資料欄位

點選左方表格清單裡自己的表格資料,然後會看到右方自動拆解出表格裡的各個欄位,每個欄位用一張卡片來表示。

把上方「待用」的卡片,拖曳到下方的「圖表所需列表」中即可。

例如下圖中,我把「單位」欄位拖曳到圖表的「 Order 」,把「每年份欄位」拖曳到「 Values 」列表。

這樣一來,上方的視覺圖表,就會根據我拖曳的卡片數值,自動產生新的圖表內容了。

4. 可查看每個圖表的資料類型如何建立

你可能會問,每個圖表的資料類型都不太一樣,如果我沒有概念,不知道怎麼建立資料表格麼辦?

放心,「 PlotDB 」有一個很貼心的設計,捲動到最下方,會有一個「 **Check the Sample Data **」連結,點擊後,可以看到「針對這個視覺圖表的資料表格範本」,從範本中你就知道怎麼建立適合的資料表了。

5. 線上產生圖表

完成我需要的視覺圖表後,「 PlotDB 」提供了下載按鈕,我可以把圖表下載成 PNG 或向量圖檔。

例如下圖就是我透過「 PlotDB 」製作完成的視覺圖表。

另外因為「 PlotDB 」有許多動態的視覺圖表,這些動態圖可以透過「 Share 」按鈕獲得嵌入其他網頁的語法,就能在你的網站中顯示動態視覺圖囉!

這個由台灣團隊製作的「 PlotDB 」線上視覺圖表工具非常強大,目前 Beta 期間開放免費測試,未來應該會採取部分免費、部分收費的形式,推薦大家試試看。

延伸閱讀相關文章:

「 PlotDB 」網站

本文授權轉載自:電腦玩物

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

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