你知道哪些科技玩具最夯？科技宅父母看過來|數位時代 BusinessNext

你知道哪些科技玩具最夯？科技宅父母看過來

介紹給科技宅父母的最夯科技玩具，隨著時代變遷，傳統玩具加入科技元素後不只小孩愛玩，也同樣吸引大人。

STEAM機器人

Meccanoid G15

美國玩具行業協會（TIA）每年都會評選出年度最佳產品，地位堪稱是玩具界的奧斯卡，在今年奪下最佳創新的玩具就是Meccanoid G15機器人，樂趣在於動手把一片片的零件組出一個61公分或122公分高、可站立走路的機器人，也能編寫程式，支援語音辨識。去年一群英國女皇大學（Queen’s University, Belfast）的工程系學生就用了1.1萬片Meccano金屬機構玩具片，打造出一座人可以在上行走、100英呎長的大橋，創下世界紀錄。開發出Meccanoid是百年公司Meccano，最早從營建工程起家。

結合AR的樂高世界

LEGO Fusion

精靈寶可夢在全球發燒，似乎為AR點了一盞明燈，不過將AR應用在玩具其實不少玩具大公司都嘗試過，其中引起較大迴響的就是樂高未來實驗室LEGO Fusion系列，先用實體的積木拼出建築物、小城鎮，配合手機或平板的App、以及原為高通開發的Vuforia技術（已被PTC收購），就能用攝影鏡頭把積木搭建的實體環境捕捉到虛擬遊戲裡，玩家不僅可以在虛擬世界裡統治及管理自己創造的城市，每次的創作或更新都會存到雲端上，還能到朋友建立起來的世界，進行互動遊戲。AR技術讓積木有了生命。

有脾氣的機器人

Cozmo

新創公司Anki專攻人工智慧及機器人，除開發出賽車玩具、遊戲之外，幾年前還登上蘋果的WWDC開發者大會，最新的作品就是Cozmo機器人，團隊相當強調Cozmo特色在於擁有「個性」、「性格」，會依據玩家的行為或舉動立刻給予真實的情緒反應，例如當你拿筆敲它逗弄它，它就會生氣，甚至抓住你的筆，當它玩累了也會打呼，類似電子寵物。另外，也像電影《腦筋急轉彎》一樣，內在不同的參數會爭奪主控權，而且當你和它玩了新遊戲，就能解鎖它的新技能或新情緒，希望藉此持續吸引孩童進行互動。

智慧家庭縮小版

Barbie Hello Dreamhouse

大人的世界裡，智慧家庭是個熱門的科技話題，知名玩具公司美泰兒（Mattel）與新創公司ToyTalk合作開發出芭比夢幻豪宅，堪稱是智慧家庭的縮小版。

孩子們可用語音指令控制豪宅裡的電燈、電梯，或是當芭比要吃早餐時，火爐的開關就會啟動，準備上學時，只要說淋浴，就會出現水聲。

Barbie Hello Dreamhouse不僅具備Wi-Fi連網，還有語音辨識、語音助理等功能，此款遊戲也被在不久之前被玩具產業知名媒體《The Toy Insider》評選為2016年最佳科技玩具之一。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。