你知道哪些科技玩具最夯？科技宅父母看過來|數位時代 BusinessNext

你知道哪些科技玩具最夯？科技宅父母看過來

介紹給科技宅父母的最夯科技玩具，隨著時代變遷，傳統玩具加入科技元素後不只小孩愛玩，也同樣吸引大人。

STEAM機器人

Meccanoid G15

美國玩具行業協會（TIA）每年都會評選出年度最佳產品，地位堪稱是玩具界的奧斯卡，在今年奪下最佳創新的玩具就是Meccanoid G15機器人，樂趣在於動手把一片片的零件組出一個61公分或122公分高、可站立走路的機器人，也能編寫程式，支援語音辨識。去年一群英國女皇大學（Queen’s University, Belfast）的工程系學生就用了1.1萬片Meccano金屬機構玩具片，打造出一座人可以在上行走、100英呎長的大橋，創下世界紀錄。開發出Meccanoid是百年公司Meccano，最早從營建工程起家。

結合AR的樂高世界

LEGO Fusion

精靈寶可夢在全球發燒，似乎為AR點了一盞明燈，不過將AR應用在玩具其實不少玩具大公司都嘗試過，其中引起較大迴響的就是樂高未來實驗室LEGO Fusion系列，先用實體的積木拼出建築物、小城鎮，配合手機或平板的App、以及原為高通開發的Vuforia技術（已被PTC收購），就能用攝影鏡頭把積木搭建的實體環境捕捉到虛擬遊戲裡，玩家不僅可以在虛擬世界裡統治及管理自己創造的城市，每次的創作或更新都會存到雲端上，還能到朋友建立起來的世界，進行互動遊戲。AR技術讓積木有了生命。

有脾氣的機器人

Cozmo

新創公司Anki專攻人工智慧及機器人，除開發出賽車玩具、遊戲之外，幾年前還登上蘋果的WWDC開發者大會，最新的作品就是Cozmo機器人，團隊相當強調Cozmo特色在於擁有「個性」、「性格」，會依據玩家的行為或舉動立刻給予真實的情緒反應，例如當你拿筆敲它逗弄它，它就會生氣，甚至抓住你的筆，當它玩累了也會打呼，類似電子寵物。另外，也像電影《腦筋急轉彎》一樣，內在不同的參數會爭奪主控權，而且當你和它玩了新遊戲，就能解鎖它的新技能或新情緒，希望藉此持續吸引孩童進行互動。

智慧家庭縮小版

Barbie Hello Dreamhouse

大人的世界裡，智慧家庭是個熱門的科技話題，知名玩具公司美泰兒（Mattel）與新創公司ToyTalk合作開發出芭比夢幻豪宅，堪稱是智慧家庭的縮小版。

孩子們可用語音指令控制豪宅裡的電燈、電梯，或是當芭比要吃早餐時，火爐的開關就會啟動，準備上學時，只要說淋浴，就會出現水聲。

Barbie Hello Dreamhouse不僅具備Wi-Fi連網，還有語音辨識、語音助理等功能，此款遊戲也被在不久之前被玩具產業知名媒體《The Toy Insider》評選為2016年最佳科技玩具之一。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。