全新Google協作平台推出 ,做漂亮網站跟編輯文件一樣簡單
全新Google協作平台推出 ,做漂亮網站跟編輯文件一樣簡單
2016.11.23 | Google

「Google Sites(Google 協作平台)」是Google多年前推出的一個讓任何人都能做網頁、做網站的工具,尤其適合做企業、團隊內部合作時使用的網站,因為可以整合來自Google雲端硬碟等服務的資料,我最常看到的例子就是台灣很多老師會使用Google協作平台來架設班級網頁,在Google Sites中整合班級的相簿、作業、課程資源,讓全班的同學或家長都能查看與使用。

而且因為「Google Sites(Google協作平台)」訴求「不需要懂一行程式碼」,只要像原本編輯文件那樣,做一些資料的編輯與排版,就能把團隊、班級網頁做出來,所以對一般人來說真的很適合拿來做內部的網站製作。

但是「Google Sites(Google協作平台)」之前很多年沒有大更新,整個介面與外觀也顯得過時了。沒想到,就在最近Google推出了大改版的「Google Sites( Google 協作平台)」,帶來了現在流行的新網頁風格,更好看的介面,自動適應各種螢幕大小的設計,以及真正多人即時協同編輯等功能。

1. 任何人都能上手,加上智能編輯功能

原本就訴求不需懂程式碼,任何人都能編輯的「Google Sites (Google 協作平台)」,現在新版的介面更加簡單易用。

進入「Google Sites(Google 協作平台)」網站,用你的Google帳號登入,就可以開始建立新的協作平台。

在新版介面中,建立一個網站、網頁的過程更直覺,更加所見即所得,而且還包含了一些智能編輯功能,例如當我在標題插入一張背景照片時,Google會自動分析、自動淡化照片,讓文字被凸顯出來。(就像是:Google懂自動設計簡報!Google簡報推出智慧型簡報版面設計

2. 整合 Google 服務內容:雲端硬碟影片、日曆、地圖、文件

「 Google Sites ( Google 協作平台)」一直以來的優點之一,就是可以整合來自各個 Google 服務的內容,現在編輯畫面右方的[插入]分頁裡,可以讓我們在網頁中插入文字、圖片、網址預覽或上傳檔案,也可直接插入來自 Google 雲端硬碟Google 日曆Google 地圖Google 文件的檔案。

例如插入 Google 簡報,就會在網頁中直接顯示簡報預覽播放器。

3. 像編輯 Google 文件一樣簡單

「 Google Sites ( Google 協作平台)」的編輯網頁流程,就跟你使用 Google 文件編輯文章一樣簡單,而且很類似「 Google 表單」的排版方式。

我們先把要放入網頁的內容一一「插入」排版畫面中,接著可以把排版畫面想像成一塊白板,你可以拖曳「不同內容方塊」到想要的位置,重新編排前後或並列的順序,也能調整內容區塊大小,很直覺的調整出你需要的版面。

4. 輕鬆插入多頁面

如果你的網站想要有多頁面的架構,可以在右方編輯區切換到[頁面]分頁,這裡可以新增多個分頁,讓你編輯不同的網站內容。

5. 全新佈景主題

全新的「 Google Sites ( Google 協作平台)」也帶來全新的六種佈景主題,可以在右方編輯列的[主題]處切換,每一種主題還有不同配色風格可以調整。

6. 真正多人即時協同編輯

然後在新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」右上方的[新增編輯者]按鈕,可以加入共用合作者,流程就跟在 Google Drive 設定多人共用一樣。

最棒的是,設定好多人共用後,「 Google Sites ( Google 協作平台)」支援多人即時協同編輯,可以多人同一時間一起修改某一個網站內容,你一樣可以看到對方正在編輯的位置。

7. 自動適應各種不同大小的螢幕

而為了符合現在多螢幕的瀏覽需求,新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」製作出來的網站[發佈]後,會自動適應各種不同大小的螢幕,自動調整版面。

你可以打開這個「電腦玩物的 Google 協作平台測試」,就能看到我簡單製作的網站,可以在你的不同裝置上瀏覽。

根據 Google 的說明,目前新舊版「 Google Sites ( Google 協作平台)」會並行使用,然後在 2017 年開始會推出舊版製作網頁轉換到新版的工具,然後依據轉換情形,在 2018 年左右會完全用新版取代舊版平台。(但已經製作好的網頁還是會一直存在)

如果你是老師,需要幫學校、班級製作內部教學需要的網站。或者你需要幫公司與團隊製作內部溝通使用的網頁。那麼新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」不失為一個好選擇。

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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