全新Google協作平台推出 ,做漂亮網站跟編輯文件一樣簡單
全新Google協作平台推出 ,做漂亮網站跟編輯文件一樣簡單
2016.11.23 | Google

「Google Sites(Google 協作平台)」是Google多年前推出的一個讓任何人都能做網頁、做網站的工具,尤其適合做企業、團隊內部合作時使用的網站,因為可以整合來自Google雲端硬碟等服務的資料,我最常看到的例子就是台灣很多老師會使用Google協作平台來架設班級網頁,在Google Sites中整合班級的相簿、作業、課程資源,讓全班的同學或家長都能查看與使用。

而且因為「Google Sites(Google協作平台)」訴求「不需要懂一行程式碼」,只要像原本編輯文件那樣,做一些資料的編輯與排版,就能把團隊、班級網頁做出來,所以對一般人來說真的很適合拿來做內部的網站製作。

但是「Google Sites(Google協作平台)」之前很多年沒有大更新,整個介面與外觀也顯得過時了。沒想到,就在最近Google推出了大改版的「Google Sites( Google 協作平台)」,帶來了現在流行的新網頁風格,更好看的介面,自動適應各種螢幕大小的設計,以及真正多人即時協同編輯等功能。

1. 任何人都能上手,加上智能編輯功能

原本就訴求不需懂程式碼,任何人都能編輯的「Google Sites (Google 協作平台)」,現在新版的介面更加簡單易用。

進入「Google Sites(Google 協作平台)」網站,用你的Google帳號登入,就可以開始建立新的協作平台。

在新版介面中,建立一個網站、網頁的過程更直覺,更加所見即所得,而且還包含了一些智能編輯功能,例如當我在標題插入一張背景照片時,Google會自動分析、自動淡化照片,讓文字被凸顯出來。(就像是:Google懂自動設計簡報!Google簡報推出智慧型簡報版面設計

2. 整合 Google 服務內容:雲端硬碟影片、日曆、地圖、文件

「 Google Sites ( Google 協作平台)」一直以來的優點之一,就是可以整合來自各個 Google 服務的內容,現在編輯畫面右方的[插入]分頁裡,可以讓我們在網頁中插入文字、圖片、網址預覽或上傳檔案,也可直接插入來自 Google 雲端硬碟Google 日曆Google 地圖Google 文件的檔案。

例如插入 Google 簡報,就會在網頁中直接顯示簡報預覽播放器。

3. 像編輯 Google 文件一樣簡單

「 Google Sites ( Google 協作平台)」的編輯網頁流程,就跟你使用 Google 文件編輯文章一樣簡單,而且很類似「 Google 表單」的排版方式。

我們先把要放入網頁的內容一一「插入」排版畫面中,接著可以把排版畫面想像成一塊白板,你可以拖曳「不同內容方塊」到想要的位置,重新編排前後或並列的順序,也能調整內容區塊大小,很直覺的調整出你需要的版面。

4. 輕鬆插入多頁面

如果你的網站想要有多頁面的架構,可以在右方編輯區切換到[頁面]分頁,這裡可以新增多個分頁,讓你編輯不同的網站內容。

5. 全新佈景主題

全新的「 Google Sites ( Google 協作平台)」也帶來全新的六種佈景主題,可以在右方編輯列的[主題]處切換,每一種主題還有不同配色風格可以調整。

6. 真正多人即時協同編輯

然後在新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」右上方的[新增編輯者]按鈕,可以加入共用合作者,流程就跟在 Google Drive 設定多人共用一樣。

最棒的是,設定好多人共用後,「 Google Sites ( Google 協作平台)」支援多人即時協同編輯,可以多人同一時間一起修改某一個網站內容,你一樣可以看到對方正在編輯的位置。

7. 自動適應各種不同大小的螢幕

而為了符合現在多螢幕的瀏覽需求,新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」製作出來的網站[發佈]後,會自動適應各種不同大小的螢幕,自動調整版面。

你可以打開這個「電腦玩物的 Google 協作平台測試」,就能看到我簡單製作的網站,可以在你的不同裝置上瀏覽。

根據 Google 的說明,目前新舊版「 Google Sites ( Google 協作平台)」會並行使用,然後在 2017 年開始會推出舊版製作網頁轉換到新版的工具,然後依據轉換情形,在 2018 年左右會完全用新版取代舊版平台。(但已經製作好的網頁還是會一直存在)

如果你是老師,需要幫學校、班級製作內部教學需要的網站。或者你需要幫公司與團隊製作內部溝通使用的網頁。那麼新版「 Google Sites ( Google 協作平台)」不失為一個好選擇。

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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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