讓阿嬤也「很數位」的印表機|數位時代 BusinessNext

聖誕節快到了，除了iPod、Wii、ＰＳ３等時髦先進的火熱產品外，有什麼是最適合買給祖父母的數位禮物呢？
不論是《商業週刊》（BusinessWeek）的科技專欄，還是美國ＣＮＮ和公共電視台的科技新聞，最近都報導了Presto新創公司。用一款內建數據機的低階彩色噴墨印表機，搭配電郵訂閱服務（每月十美元），Presto讓銀髮族和年輕的數位世代永不脫節。
根據〈Pew美國網路生活調查報告〉指出，美國年過六十五歲的銀髮族有三分之二不知如何使用網際網路。每當兒孫輩想要寄電郵給祖父母，快速分享喜悅時，卻總是讓不會使用電腦的銀髮族挫折連連。他們不會上網，不會使用收信軟體，甚至看到鍵盤和滑鼠就怕怕。

**輕鬆接收圖文並茂的彩色電郵

**花一百五十美元，將印表機帶回家當禮物，在Presto網站設定好祖父母的電子郵件名稱，只要將電話線插進印表機，就可隨時寄上言情並茂的電子郵件或相片。收到列印出來的彩色信件後，祖父母可以立刻拿起電話，和兒孫聯絡。
Presto服務實在簡單，甚至有點走回頭路的感覺。電子郵件原本是雙向互動的溝通方式，可以在極短的時間將文字和照片便利地傳給對方，收到的對方也可即刻回覆。
「半調子」的Pretso電郵服務，只有單向傳輸，卻大大降低了使用門檻，讓一群從不會也不可能使用網路的銀髮族，立刻成為擁有電子郵件的數位人。
當然也有人質疑，會不會從此銀髮族成為垃圾郵件的轟炸對象？還有當印表機沒有油墨時，銀髮族又該怎麼辦？
由於鏈結在網路上，兒孫可隨時設定和增刪發往印表機的電郵名單，同時還可監控油墨多寡，隨時提供專人服務。
就靠著簡易的設備和服務，Presto成為今年受到美國媒體讚賞的另類數位聖誕禮物。低階簡單的硬體，在台灣市場處處充斥，然而加上網路服務，包裝成數位弱勢族群的產品，卻不是每一個人可以想出來的創新概念。
本期《數位時代雙週》的封面故事正好報導了政府、企業、志工對數位落差所做的努力。看到美國媒體爭相報導Presto.com，同時讓我驚覺，其實縮短數位落差，並不是一定要靠捐贈很多精密電腦和學會繁複軟體才能完成。簡易的產品和創新的服務，就能迅速拉起數位弱勢族群。
也許是一台低階印表機，也許是更便宜的手機，也或許只是一台ＭＰ３播放器，更人性的觀照和使用服務設想，才能讓數位弱勢族群以最無障礙的方式，有效鏈結網路上無盡的資訊與知識……。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。