讓阿嬤也「很數位」的印表機
讓阿嬤也「很數位」的印表機
2006.12.15 |

聖誕節快到了,除了iPod、Wii、PS3等時髦先進的火熱產品外,有什麼是最適合買給祖父母的數位禮物呢?
不論是《商業週刊》(BusinessWeek)的科技專欄,還是美國CNN和公共電視台的科技新聞,最近都報導了Presto新創公司。用一款內建數據機的低階彩色噴墨印表機,搭配電郵訂閱服務(每月十美元),Presto讓銀髮族和年輕的數位世代永不脫節。
根據〈Pew美國網路生活調查報告〉指出,美國年過六十五歲的銀髮族有三分之二不知如何使用網際網路。每當兒孫輩想要寄電郵給祖父母,快速分享喜悅時,卻總是讓不會使用電腦的銀髮族挫折連連。他們不會上網,不會使用收信軟體,甚至看到鍵盤和滑鼠就怕怕。

**輕鬆接收圖文並茂的彩色電郵

**花一百五十美元,將印表機帶回家當禮物,在Presto網站設定好祖父母的電子郵件名稱,只要將電話線插進印表機,就可隨時寄上言情並茂的電子郵件或相片。收到列印出來的彩色信件後,祖父母可以立刻拿起電話,和兒孫聯絡。
Presto服務實在簡單,甚至有點走回頭路的感覺。電子郵件原本是雙向互動的溝通方式,可以在極短的時間將文字和照片便利地傳給對方,收到的對方也可即刻回覆。
「半調子」的Pretso電郵服務,只有單向傳輸,卻大大降低了使用門檻,讓一群從不會也不可能使用網路的銀髮族,立刻成為擁有電子郵件的數位人。
當然也有人質疑,會不會從此銀髮族成為垃圾郵件的轟炸對象?還有當印表機沒有油墨時,銀髮族又該怎麼辦?
由於鏈結在網路上,兒孫可隨時設定和增刪發往印表機的電郵名單,同時還可監控油墨多寡,隨時提供專人服務。
就靠著簡易的設備和服務,Presto成為今年受到美國媒體讚賞的另類數位聖誕禮物。低階簡單的硬體,在台灣市場處處充斥,然而加上網路服務,包裝成數位弱勢族群的產品,卻不是每一個人可以想出來的創新概念。
本期《數位時代雙週》的封面故事正好報導了政府、企業、志工對數位落差所做的努力。看到美國媒體爭相報導Presto.com,同時讓我驚覺,其實縮短數位落差,並不是一定要靠捐贈很多精密電腦和學會繁複軟體才能完成。簡易的產品和創新的服務,就能迅速拉起數位弱勢族群。
也許是一台低階印表機,也許是更便宜的手機,也或許只是一台MP3播放器,更人性的觀照和使用服務設想,才能讓數位弱勢族群以最無障礙的方式,有效鏈結網路上無盡的資訊與知識……。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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