讓阿嬤也「很數位」的印表機
讓阿嬤也「很數位」的印表機
2006.12.15 |

聖誕節快到了,除了iPod、Wii、PS3等時髦先進的火熱產品外,有什麼是最適合買給祖父母的數位禮物呢?
不論是《商業週刊》(BusinessWeek)的科技專欄,還是美國CNN和公共電視台的科技新聞,最近都報導了Presto新創公司。用一款內建數據機的低階彩色噴墨印表機,搭配電郵訂閱服務(每月十美元),Presto讓銀髮族和年輕的數位世代永不脫節。
根據〈Pew美國網路生活調查報告〉指出,美國年過六十五歲的銀髮族有三分之二不知如何使用網際網路。每當兒孫輩想要寄電郵給祖父母,快速分享喜悅時,卻總是讓不會使用電腦的銀髮族挫折連連。他們不會上網,不會使用收信軟體,甚至看到鍵盤和滑鼠就怕怕。

**輕鬆接收圖文並茂的彩色電郵

**花一百五十美元,將印表機帶回家當禮物,在Presto網站設定好祖父母的電子郵件名稱,只要將電話線插進印表機,就可隨時寄上言情並茂的電子郵件或相片。收到列印出來的彩色信件後,祖父母可以立刻拿起電話,和兒孫聯絡。
Presto服務實在簡單,甚至有點走回頭路的感覺。電子郵件原本是雙向互動的溝通方式,可以在極短的時間將文字和照片便利地傳給對方,收到的對方也可即刻回覆。
「半調子」的Pretso電郵服務,只有單向傳輸,卻大大降低了使用門檻,讓一群從不會也不可能使用網路的銀髮族,立刻成為擁有電子郵件的數位人。
當然也有人質疑,會不會從此銀髮族成為垃圾郵件的轟炸對象?還有當印表機沒有油墨時,銀髮族又該怎麼辦?
由於鏈結在網路上,兒孫可隨時設定和增刪發往印表機的電郵名單,同時還可監控油墨多寡,隨時提供專人服務。
就靠著簡易的設備和服務,Presto成為今年受到美國媒體讚賞的另類數位聖誕禮物。低階簡單的硬體,在台灣市場處處充斥,然而加上網路服務,包裝成數位弱勢族群的產品,卻不是每一個人可以想出來的創新概念。
本期《數位時代雙週》的封面故事正好報導了政府、企業、志工對數位落差所做的努力。看到美國媒體爭相報導Presto.com,同時讓我驚覺,其實縮短數位落差,並不是一定要靠捐贈很多精密電腦和學會繁複軟體才能完成。簡易的產品和創新的服務,就能迅速拉起數位弱勢族群。
也許是一台低階印表機,也許是更便宜的手機,也或許只是一台MP3播放器,更人性的觀照和使用服務設想,才能讓數位弱勢族群以最無障礙的方式,有效鏈結網路上無盡的資訊與知識……。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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