讓阿嬤也「很數位」的印表機
讓阿嬤也「很數位」的印表機
2006.12.15 |

聖誕節快到了,除了iPod、Wii、PS3等時髦先進的火熱產品外,有什麼是最適合買給祖父母的數位禮物呢?
不論是《商業週刊》(BusinessWeek)的科技專欄,還是美國CNN和公共電視台的科技新聞,最近都報導了Presto新創公司。用一款內建數據機的低階彩色噴墨印表機,搭配電郵訂閱服務(每月十美元),Presto讓銀髮族和年輕的數位世代永不脫節。
根據〈Pew美國網路生活調查報告〉指出,美國年過六十五歲的銀髮族有三分之二不知如何使用網際網路。每當兒孫輩想要寄電郵給祖父母,快速分享喜悅時,卻總是讓不會使用電腦的銀髮族挫折連連。他們不會上網,不會使用收信軟體,甚至看到鍵盤和滑鼠就怕怕。

**輕鬆接收圖文並茂的彩色電郵

**花一百五十美元,將印表機帶回家當禮物,在Presto網站設定好祖父母的電子郵件名稱,只要將電話線插進印表機,就可隨時寄上言情並茂的電子郵件或相片。收到列印出來的彩色信件後,祖父母可以立刻拿起電話,和兒孫聯絡。
Presto服務實在簡單,甚至有點走回頭路的感覺。電子郵件原本是雙向互動的溝通方式,可以在極短的時間將文字和照片便利地傳給對方,收到的對方也可即刻回覆。
「半調子」的Pretso電郵服務,只有單向傳輸,卻大大降低了使用門檻,讓一群從不會也不可能使用網路的銀髮族,立刻成為擁有電子郵件的數位人。
當然也有人質疑,會不會從此銀髮族成為垃圾郵件的轟炸對象?還有當印表機沒有油墨時,銀髮族又該怎麼辦?
由於鏈結在網路上,兒孫可隨時設定和增刪發往印表機的電郵名單,同時還可監控油墨多寡,隨時提供專人服務。
就靠著簡易的設備和服務,Presto成為今年受到美國媒體讚賞的另類數位聖誕禮物。低階簡單的硬體,在台灣市場處處充斥,然而加上網路服務,包裝成數位弱勢族群的產品,卻不是每一個人可以想出來的創新概念。
本期《數位時代雙週》的封面故事正好報導了政府、企業、志工對數位落差所做的努力。看到美國媒體爭相報導Presto.com,同時讓我驚覺,其實縮短數位落差,並不是一定要靠捐贈很多精密電腦和學會繁複軟體才能完成。簡易的產品和創新的服務,就能迅速拉起數位弱勢族群。
也許是一台低階印表機,也許是更便宜的手機,也或許只是一台MP3播放器,更人性的觀照和使用服務設想,才能讓數位弱勢族群以最無障礙的方式,有效鏈結網路上無盡的資訊與知識……。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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