電子商務始祖亞馬遜改當網路包租公|數位時代 BusinessNext

二○○六年十一月，美國《商業週刊》（BusinessWeek）的封面是亞馬遜網路書店創辦人兼執行長傑夫貝索斯（Jeff Bezos）的照片，他面帶微笑，手上抱著堆高的紙箱，準備來跟所有打算從事電子商務的人做生意。是的，他打算分租亞馬遜十二年來建設完成的網路倉儲技術與資料庫，叫做亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）。
貝索斯在想什麼？他在沒人相信電子商務的年代時，篤定地開了第一家網路書店；多年後，亞馬遜終於開始賺錢的時候（二○○三年開始獲利），他竟然要把網路零售內部的技術與資源，當作服務賣給其他小型的電子商務網站？
許多人都認為他瘋了，這就像是7-Eleven把自己的物流與倉儲管理租給其他連鎖便利商店一樣不可思議。但他其實早已在這條路上經營數年，只是亞馬遜網路服務終於發揚光大，功能齊備地準備好要當房東了。
貝索斯從開創亞馬遜網路書店以後，一舉一動都跌破大家的眼鏡，但對他來說，他並不是憑著天上掉下來的靈感，也不是比別人更早看到趨勢，而是就算很多人看到未來在哪裡，只有他能不顧一切地投下去。
貝索斯的名言正代表了他的行事作風：「我知道如果失敗了，我不會後悔，但我一定會後悔從未嘗試過。」這句話也成為他人生的註腳。美國《商業週刊》編輯羅伯賀夫（Rob Hof），也是這次亞馬遜封面故事撰文者，談到他與貝索斯會面時表示：「他總是充滿自信。」

**貝索斯首創電子商務成風雲人物

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當貝索斯在一九九九年被選為《時代》（Time）雜誌年度風雲人物時，他所經營的亞馬遜網路書店還在賠錢。但只因為他隻手開創了電子商務，就讓他成為《時代》歷年來第四年輕（三十五歲）的年度風雲人物（第三名是一九六三年入選的馬丁路瑟，時年三十四歲）。
有人說他是先知，因為他看見網路將成為每個人生活的重心，每個人家裡都會有電腦，而透過電腦及網路交易絕對不是夢。但與其說他是先知，不如說他能夠抓住微小的線索，並堅持自己的信念。
當他還在替基金交易公司工作時，他替電腦寫了一個由電腦執行股票交易的程式。當時他就發現網路是以每年十倍的速度在成長，而這個發現也引領他開創了網路事業。貝索斯說，發現網路成長速度如此驚人的事實，讓他「靈光乍現」，開始思考網路商機。
於是三十歲的他帶著妻子離開紐約投資公司副總裁職務。他對他老闆說：「我要做這件瘋狂的事，我要創一個在網路上賣書的公司。」在妻子的全力支持下，他們到了西雅圖，創立亞馬遜網路書店，當時是一九九四年，網路才初試啼聲，更遑論電子商務。

**創造讓更多人仰賴的網路服務

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事實證明，在網路上做生意非但可行，而且還大有賺頭。二○○五年，貝索斯在《富比士》（Forbes）雜誌年度財富排行榜上名列第四十一，有四十八億美元的身價。
「我喜歡人們仰賴我，因為這樣我會很有動力，在亞馬遜有數以百萬計的消費者仰賴我們，數以千計的投資者仰賴我們，而我們又是幾千個員工彼此仰賴的團隊，這很有趣。」貝索斯的下一步，就是讓更多人仰賴他。
今年九月，貝索斯在麻省理工學院新興科技研討會（MIT emerging technology conference）上發表關於亞馬遜網路服務的演說。他帶著一貫自信的笑容，侃侃而談亞馬遜推出的新服務，「我們的目標就是，讓其他人更容易建立網路應用服務，降低進入門檻。」
貝索斯表示，以亞馬遜為例，「我們只有三○％的時間與精力花在消費者端的服務，七○％花在網路的基礎建設，現在我們做的事情，就是讓人把更多的時間花在他們的點子上。」
亞馬遜早在二○○二年七月就推出網路服務，當時貝索斯打算讓亞馬遜不只賣書，而是當電子零售業的平台。他推出亞馬遜電子商務服務（Amazon E-commerce Service），讓零售商可以把自己的商品放在亞馬遜商店中，儲存產品價格、顧客評等的資料。該服務是免費的，亞馬遜網路書店從此蛻變成亞馬遜百貨公司。後來陸續推出簡單倉儲服務（Simple Storage Service, S3）以及土耳其機器人（Mechanical Turk）。

**出租生意為網路投下震撼彈

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這一路走來可以看出，貝索斯仍然在窺看著網路的下一步：販售網路服務。從Web 1.0的先驅者開始，入口網站、線上零售，再到大型電子商務平台，接下來呢？就好像Google推出線上試算表與線上文書處理，salesforces.com將企業軟體服務帶到網路版，當人們所有的事情都可以透過網路解決時，平台就益發重要，這就是貝索斯想要做的事情：打造亞馬遜除了網路零售、物流及電子商務平台外，第三大的事業。
為了建造全球第一大的電子商務平台，亞馬遜投入過多資金在軟硬體設備和研發上，雖然亞馬遜的營收不斷成長（年營收超過一百億美元），但是由於硬體和研發的投資，使亞馬遜的獲利能力始終不佳，預估今年的獲利只有去年的一半（估計淨收入為一億八千萬美元，但研發資金已投注四億八千萬美元）。
目前亞馬遜的零售只用了一○％硬體基礎建設，開放閒置部份的確可增加不少收入。然而亞馬遜在八月推出代管服務（Amazon Elastic Compute Cloud, EC2）之時，股市並未給貝索斯掌聲，股價應聲下滑。
雖然貝索斯所推出的網路服務，建立在他已砸大錢的基礎建設，但相應的顧客群與營收並沒有明顯的成績，這次他會不會賭錯了？不過，我們不得不想起，當年也沒有人看好在網路上賣書，過了幾年，大家依然對網路百貨公司的想法吃驚，這回他的出租生意看來又是一枚震撼彈。
信心滿滿的貝索斯，他心中永遠有著創新的想法，零售網路服務代表了網路商場的下一步。讓我們拭目以待貝索斯的大動作，是否又是一次成功的賭注。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。