搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
2016.12.09 | 蘋果

在美國市場,一部大片在通過流服務、藍光光碟或DVD等方式進入家庭之前,往往要在影院先上映兩個月或者是更長時間,現在蘋果打算借助iTunes服務來縮短這一窗口期。

根據《彭博社》報導,蘋果正在與好萊塢工作室商談,希望能提前引進新電影的播放權,電影在電影院上線兩週後,用戶就可以在蘋果的iTunes上下載到。

上週,21世紀福斯公司、時代華納公司和環球影業都已經確認,目前它們正在尋找合作方,以相對較高的價格向用戶提供新上映電影短期租賃服務。儘管目前他們與蘋果還沒有達成最終的合作協議,但對於這些好萊塢的巨頭而言,在票房總額不斷下降的情況下,它們需要為自己精心製作的內容找到更多的播出和變現通路。

家庭和行動是兩個不錯的電影消費場景,這意味著可以免去觀影者在路上消耗過多時間以及電影院播放時間和休閒時間不匹配等煩惱。另一方面,蘋果的iTunes本身也是一個優良的內容通路,憑藉著蘋果終端裝置在全球範圍內的攻城略地,iTunes已經收穫了10億規模左右的用戶數,這些都會是好萊塢電影公司在拓展更多的市場空間會考慮到的因素。

據了解,蘋果與好萊塢公司的洽談內容包括電影在電影院上線兩週後,iTunes用戶將以 25 美元到 50 美元的價格租賃到一部影片的觀看權,大概和一張電影票的價格差不多。

但這項合作最終能否達成,還會受到以下兩個因素的影響:

一是盜版與加密問題。當電影由公開放映走向私人客廳後,意味著單個用戶對電影使用權利受到的管控進一步減弱,這很容易滋生盜版空間。全球最大的盜版文件分享平台海盜灣就是發跡於此。

即使蘋果宣稱iTunes能透過編碼技術阻止種子的傳播,但對那些想利用盜版影片牟利的人來說,把iTunes上播放的電影進行轉錄,錄製外放音源也不是什麼難事。而盜版的傳播則意味著製片商的正規盈利渠道有受到影響的可能,因此在蘋果與電影公司的談判中,一份規劃詳細的防盜版傳播方案將必不可少。

二是如何繞過電影院的抵制。將影院和流媒體之間的內容播放窗口期縮短至兩個星期,意味著走進影院的客流有可能進一步減少,這勢必會招來影院經營商的反對。在中國,樂視曾嘗試過在《消失的子彈》影片正式上映前一晚,讓樂視會員的用戶能先於影院裡的觀眾在樂視電視上看到這部電影。此後,招致了多家院線的強烈抗議。有的院線甚至封殺該片,甚至對一些提前購買預售票的觀眾予以退票。

不過對於蘋果來說,一個好消息是,在後好萊塢時代派拉蒙反壟斷判決下,製片、發行和放映分離,影片數量快速下滑,這種供求關係的變化進一步削弱了院線議價能力,讓片商來說服院線做出一定的妥協,或許一個解題思路。

本文授權轉載自:36 氪

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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