搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
2016.12.09 | 蘋果

在美國市場,一部大片在通過流服務、藍光光碟或DVD等方式進入家庭之前,往往要在影院先上映兩個月或者是更長時間,現在蘋果打算借助iTunes服務來縮短這一窗口期。

根據《彭博社》報導,蘋果正在與好萊塢工作室商談,希望能提前引進新電影的播放權,電影在電影院上線兩週後,用戶就可以在蘋果的iTunes上下載到。

上週,21世紀福斯公司、時代華納公司和環球影業都已經確認,目前它們正在尋找合作方,以相對較高的價格向用戶提供新上映電影短期租賃服務。儘管目前他們與蘋果還沒有達成最終的合作協議,但對於這些好萊塢的巨頭而言,在票房總額不斷下降的情況下,它們需要為自己精心製作的內容找到更多的播出和變現通路。

家庭和行動是兩個不錯的電影消費場景,這意味著可以免去觀影者在路上消耗過多時間以及電影院播放時間和休閒時間不匹配等煩惱。另一方面,蘋果的iTunes本身也是一個優良的內容通路,憑藉著蘋果終端裝置在全球範圍內的攻城略地,iTunes已經收穫了10億規模左右的用戶數,這些都會是好萊塢電影公司在拓展更多的市場空間會考慮到的因素。

據了解,蘋果與好萊塢公司的洽談內容包括電影在電影院上線兩週後,iTunes用戶將以 25 美元到 50 美元的價格租賃到一部影片的觀看權,大概和一張電影票的價格差不多。

但這項合作最終能否達成,還會受到以下兩個因素的影響:

一是盜版與加密問題。當電影由公開放映走向私人客廳後,意味著單個用戶對電影使用權利受到的管控進一步減弱,這很容易滋生盜版空間。全球最大的盜版文件分享平台海盜灣就是發跡於此。

即使蘋果宣稱iTunes能透過編碼技術阻止種子的傳播,但對那些想利用盜版影片牟利的人來說,把iTunes上播放的電影進行轉錄,錄製外放音源也不是什麼難事。而盜版的傳播則意味著製片商的正規盈利渠道有受到影響的可能,因此在蘋果與電影公司的談判中,一份規劃詳細的防盜版傳播方案將必不可少。

二是如何繞過電影院的抵制。將影院和流媒體之間的內容播放窗口期縮短至兩個星期,意味著走進影院的客流有可能進一步減少,這勢必會招來影院經營商的反對。在中國,樂視曾嘗試過在《消失的子彈》影片正式上映前一晚,讓樂視會員的用戶能先於影院裡的觀眾在樂視電視上看到這部電影。此後,招致了多家院線的強烈抗議。有的院線甚至封殺該片,甚至對一些提前購買預售票的觀眾予以退票。

不過對於蘋果來說,一個好消息是,在後好萊塢時代派拉蒙反壟斷判決下,製片、發行和放映分離,影片數量快速下滑,這種供求關係的變化進一步削弱了院線議價能力,讓片商來說服院線做出一定的妥協,或許一個解題思路。

本文授權轉載自:36 氪

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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