搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
搶電影院生意?傳蘋果正與好萊塢談判,爭取新電影兩週內上線 iTunes
2016.12.09 | 蘋果

在美國市場,一部大片在通過流服務、藍光光碟或DVD等方式進入家庭之前,往往要在影院先上映兩個月或者是更長時間,現在蘋果打算借助iTunes服務來縮短這一窗口期。

根據《彭博社》報導,蘋果正在與好萊塢工作室商談,希望能提前引進新電影的播放權,電影在電影院上線兩週後,用戶就可以在蘋果的iTunes上下載到。

上週,21世紀福斯公司、時代華納公司和環球影業都已經確認,目前它們正在尋找合作方,以相對較高的價格向用戶提供新上映電影短期租賃服務。儘管目前他們與蘋果還沒有達成最終的合作協議,但對於這些好萊塢的巨頭而言,在票房總額不斷下降的情況下,它們需要為自己精心製作的內容找到更多的播出和變現通路。

家庭和行動是兩個不錯的電影消費場景,這意味著可以免去觀影者在路上消耗過多時間以及電影院播放時間和休閒時間不匹配等煩惱。另一方面,蘋果的iTunes本身也是一個優良的內容通路,憑藉著蘋果終端裝置在全球範圍內的攻城略地,iTunes已經收穫了10億規模左右的用戶數,這些都會是好萊塢電影公司在拓展更多的市場空間會考慮到的因素。

據了解,蘋果與好萊塢公司的洽談內容包括電影在電影院上線兩週後,iTunes用戶將以 25 美元到 50 美元的價格租賃到一部影片的觀看權,大概和一張電影票的價格差不多。

但這項合作最終能否達成,還會受到以下兩個因素的影響:

一是盜版與加密問題。當電影由公開放映走向私人客廳後,意味著單個用戶對電影使用權利受到的管控進一步減弱,這很容易滋生盜版空間。全球最大的盜版文件分享平台海盜灣就是發跡於此。

即使蘋果宣稱iTunes能透過編碼技術阻止種子的傳播,但對那些想利用盜版影片牟利的人來說,把iTunes上播放的電影進行轉錄,錄製外放音源也不是什麼難事。而盜版的傳播則意味著製片商的正規盈利渠道有受到影響的可能,因此在蘋果與電影公司的談判中,一份規劃詳細的防盜版傳播方案將必不可少。

二是如何繞過電影院的抵制。將影院和流媒體之間的內容播放窗口期縮短至兩個星期,意味著走進影院的客流有可能進一步減少,這勢必會招來影院經營商的反對。在中國,樂視曾嘗試過在《消失的子彈》影片正式上映前一晚,讓樂視會員的用戶能先於影院裡的觀眾在樂視電視上看到這部電影。此後,招致了多家院線的強烈抗議。有的院線甚至封殺該片,甚至對一些提前購買預售票的觀眾予以退票。

不過對於蘋果來說,一個好消息是,在後好萊塢時代派拉蒙反壟斷判決下,製片、發行和放映分離,影片數量快速下滑,這種供求關係的變化進一步削弱了院線議價能力,讓片商來說服院線做出一定的妥協,或許一個解題思路。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Apple
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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