【深圳直擊】微軟Windows 10新佈局!左手找高通擁抱行動裝置、右手拉英特爾玩新體驗
【深圳直擊】微軟Windows 10新佈局!左手找高通擁抱行動裝置、右手拉英特爾玩新體驗
2016.12.10 | 微軟

儘管外界都知道,微軟正在邁向轉型雲端的道路上,但一直以來的老本行「作業系統」仍舊佔有重要份量。8日在深圳舉辦的微軟2016 WinHEC(硬體工程大會),擠進了超過500位合作夥伴、廠商,為了這些主角們,微軟確實準備了不少「驚喜」。

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在微軟WinHEC硬體工程大會上,經常會宣佈產品更新消息、合作計畫,因此許多開發商都會積極參與。
圖/ 吳元熙/攝影

「If you want to go fast, go alone. If you want to go far, go together.」微軟在簡報上秀出這段話,展現打造Windows作業系統生態系的決心。實際上,自2015年8月發表Windows10(以下簡稱 Windows 10)作業系統後,他們曾經喊出三年10億台的裝機目標,而截自2016年為止,約略達成了1/3的目標。面對換機、升級潮過去,微軟還想讓 Windows 10走得更遠更長,這一次在大會上宣佈,找來新夥伴——高通合作。

微軟找高通合作支援Windows 10,未來電腦版軟體可望在行動裝置使用

「透過高通的處理器,能夠讓筆電、平版等設備具備更好的電池續航能力!」微軟公司Windows與裝置事業群執行副總裁Terry Myerson直接在現場展示搭載Snapdragon 820晶片的二合一筆電,秀出各種應用,包含:任務管理器顯示「個別」核心的使用情況、支援Cortana語音助理、搭配Windows hello 安全臉部辨識解鎖、觸控筆手寫、觀賞HD影片、「甚至Adobe旗下的Photoshop、Office軟體都能流暢使用」。

微軟副總裁
微軟公司Windows與裝置事業群執行副總裁Terry Myerson認為,採用高通晶片將能夠讓行動裝置具有更好的續航力
圖/ 吳元熙/攝影

雖然在台上簡報中,Terry Myerson僅簡單帶過一句「能讓旗下軟體在行動裝置上使用」,實際上卻代表了微軟對移動設備市場還有雄心壯志。因為四年前,微軟曾經推出過專門給行動裝置使用「Windows RT」作業系統,以採用ARM處理器架構的平版電腦為主力商品,卻只能執行內建應用程式或從Windows應用商店下載的應用程式,這樣「似桌機卻非桌機」的產品定位,最終停止了更新,以失敗告終。

微軟沒放棄行動市場,盼製造商回流

因此,微軟這次在大會上宣佈和高通合作,推出能相融ARM架構的Win10版本,不只有舉土重來「再升級」的意味,讓桌機程式未來都有機會在移動設備上出現,另外一種層面上,也顯示微軟並沒有完全放棄手機市場,而是想加速融合PC跟手機、平版之間產品差異。

「微軟之所以會有這樣的選擇,終究還是為了消費者。因為以續航力、使用時間來看,高通晶片會有較好的表現;但回歸電玩、專業軟體的話,就還是Intel在高效能的表現更理想,會比較適合在台灣市場推出,因此我們這次提供不同選擇,是讓廠商的市場策略能夠更靈活。」Terry Myerson在接受台灣媒體群訪時這樣說。

以商業策略來看,微軟選擇和高通結盟,用意在於爭取更多平版、手機製造商青睞,但這並不代表感情深厚的Wintel合體,會有裂痕出現。

微軟和英特爾聯盟仍在,推新計畫Project Evo

project evo
雖然微軟宣佈了和高通的合作計畫,但原本的WinTel聯盟並沒有因此中斷
圖/ 吳元熙/攝影

微軟在大會上宣佈,將攜手英特爾打造Project Evo計畫,可以讓未來的Windows 10裝置有更好的性能提升。例如在「安全性」方面,藉由Windows Hello的生物識別功能,提供使用者「無密碼」就能登入系統。

另外也強化了Cortana「語音助理」的實用性,微軟藉由遠端語音通訊技術,讓消費者可以從房間的遠處向Cortana提問,或是讓Cortana播放歌曲。

微軟強調,雙方將攜手讓數百萬計的電腦和頭戴式顯示裝置客戶享有更多體驗,不過對於「遊戲市場」的重視程度,顯然比其他領域要高出許多。

微軟看好遊戲市場,提出三大創新

「 在中國,去年至少有3200萬人看過英雄聯盟電玩的視頻,甚至玩家們看遊戲的時間比自己玩遊戲還要多兩倍。」微軟在介紹開發者版本的Windows 10 Creators Update時這樣說。

著眼未來,他們提出了三項遊戲創新:

一、讓更多普通玩家成為主播。因此在XBOX上,將內建「一鍵直播」功能,透過XBOX Live通知好友玩家直播訊息,無論是電腦或手機都能夠進行觀看。

二、提供更好的遊戲環境。微軟將打造可相容電腦的XBOX藍牙手把,並且希望降低目前的遊戲畫面延遲現象。

三、有效提升遊戲畫質。例如將高動態範圍影像(High Dynamic Range,HDR)、廣色域(Wide Color Gamut,WCG)等技術運用到合作廠商的遊戲筆電中,希望讓遊戲體驗程度更好。

綜觀微軟這次的硬體大會內容,無論是和高通或英特爾合作計畫,都還是為了讓Windows 10生態系更加完整,選擇「高成長性」方向提出開發創新。若從實際登台時間來看,分別是XBOX、英特爾、高通壓軸演講,其中是否隱含了微軟在2017年的開發腳步,或許也值得慢慢解讀。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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