挑戰Amazon Go?Panasonic攜手日本超商推出自動結帳、包裝的收銀機
挑戰Amazon Go?Panasonic攜手日本超商推出自動結帳、包裝的收銀機
2016.12.13 | 產業創新

還記得前兩天亞馬遜推出的Amazon Go無人便利店嗎?

現在,想做這件事的人似乎不僅有亞馬遜,日本的松下也在做類似的事情哦。

據華爾街日報報導,松下電器(Panasonic Coro)將推出能夠自動掃描和包裝商品的便利店收銀機,跟亞馬遜一起(Amazon.com Inc.)推動零售產業的自動化。

週一,松下電器在大阪展示了這套收銀系統,裡面有一個特別的購物籃,它可以檢測到籃子中有什麼商品,並計算它們的價格。客人將購物籃放在一個狹槽中,購物籃底部會自動滑出,然後商品跌落到下邊的塑料袋裡面,客人就可以直接取走。消費者可以用現金或銀行卡支付。

<iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/eeVAMuMV_Ng" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>

科技帶來零售業的變革

「該系統可能給整個零售業帶來變革。」與松下合作該的連鎖便利店集團日本羅森株式會社(Lawson Inc.)營運長 Sadanobu Takemasu表示,「我們目前都面臨勞動力短缺的問題。

不過你肯定很好奇,這是怎麼做到的?

其實很簡單,只需要在商品上貼上電子標籤就OK了(跟我們大學的食堂差不多,也是自動算錢的,秘訣就在裝飯的碟子上)。

此前,36氪曾報導,日本曾與舉行專家會議,研究在便利店引入「電子標籤」功能,並希望趕在2020年東京奧運之前投入使用,實現電子化「無人便利店」的計劃。

首家採用「電子標籤」的,就是上述日本三大便利店商之一的羅森(Lawson)。除了各便利店企業之外,隨後推廣至超市等,NEC和大日本印刷等收款機和標籤企業也將參加。

電子標籤可以實現「無人便利店」計劃之外,還能通過無線方式遠程讀取、存取大量訊息,方便管理庫存,也能在商品接近保鮮期時自動發出通知。

沃爾瑪早在2004年就提出採用這一技術,要求其前100家供應商,在2005年1月前向其配送中心發送貨盤和包裝箱時使用無線射頻識別(RFID)技術,2006年1月前在單件商品中投入使用。

松下正在Lawson大阪總部附近的一家Lawson便利店裡面使用這套系統。不過,目前,在把商品放入籃子之前,客人還需要自己手動掃描商品,但松下表示,明年二月,這套系統完全投入運營,因為那時候所有商品上都會有電子標籤。兩家公司計劃未來兩年在更多羅森門店配置自動結算機。

黑科技的成本有待下降

亞馬遜公司上週發布了一段視頻,介紹了利用人工智慧運作的「無人便利店」Amazon Go計劃。

在一家約167平方公尺的商店裡面,完全沒有櫃檯和收銀機,顧客只需在手機上打開Amazon Go App的QR Code,在進店的時候掃一下,然後就可以開始買買買,你在貨架上拿了商品之後,系統就會自動將它加入你的電子購物車,不想要了也沒關係,只要放回貨架就可以。走的時候,系統會自動列出您的購物清單,然後支付。這個計劃用了圖像識別、深度學習演算法以及傳感器融合技術,亞馬遜稱之為「JUST WALK OUT」(詳細技術請看此文)。

延伸閱讀:亞馬遜開超市「Amazon Go」,買東西「拿了就走」、不需排隊結帳!

松下推出能自動掃描和裝貨的收銀機,無人便利店真的要來了嗎?

看到那麼酷炫的黑科技就能想像到背後要花多少錢了吧?

因此,有36氪特邀作者認為,亞馬遜這個主要是噱頭,沒什麼使用價值,因為根本沒多少人用得起。相反,在行動支付更為普及的中國,阿里和京東等電商採用各種方法幫助商家觸網,將線上線下融合成一體,在應用方面做得更好。

即便是日本這個沒那麼酷炫的技術,也得花不少錢,36氪9月報導顯示,1枚電子標籤的成本達到10-20日元,日本經產省希望透過大規模使用,到2030年之前將成本降低90%。

對就業機會的影響

不過,松下電器和Lawson的高階主管說,他們不想徹底取消門店員工。Lawson認為,自己的便利店還是一個公共空間,鄰居之間、消費者和店員之間,都可以在這個交流。此外,他們認為亞馬遜的全自動系統可能在日本這樣的國家還不是特別受歡迎,因為很多人還是習慣使用現金。所以他們需要為不太喜歡全自動化系統的客人找解決方案。

確實有一些客人體驗後表示不太喜歡這個新方法,但在勞動力短缺的日本,這似乎是個不可避免的趨勢。而在美國,則因為新技術的發展,分析預計,僱傭售貨員的成長率將遠低於平均成長率。

延伸閱讀:Amazon GO帶來的壞消息與好消息
Amazon Go超市沒有店員,被自動化取代的基層員工該何去何從?

美國國家勞動局的數據預測,從2014年到2024年,美國收銀員崗位僅成長2%,零售從業者崗位則成長5%,所有產業平均崗位則成長7%。

一份職業預測報告指出,雖然美國零售市場在未來十年呈增長趨勢,但其中僱傭收銀員數量的成長率則可能放緩,因為大量自助服務的發展。

本文授權轉載自:36 氪

往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓