挑戰Amazon Go？Panasonic攜手日本超商推出自動結帳、包裝的收銀機|數位時代 BusinessNext

還記得前兩天亞馬遜推出的Amazon Go無人便利店嗎？

現在，想做這件事的人似乎不僅有亞馬遜，日本的松下也在做類似的事情哦。

據華爾街日報報導，松下電器（Panasonic Coro）將推出能夠自動掃描和包裝商品的便利店收銀機，跟亞馬遜一起（Amazon.com Inc.）推動零售產業的自動化。

週一，松下電器在大阪展示了這套收銀系統，裡面有一個特別的購物籃，它可以檢測到籃子中有什麼商品，並計算它們的價格。客人將購物籃放在一個狹槽中，購物籃底部會自動滑出，然後商品跌落到下邊的塑料袋裡面，客人就可以直接取走。消費者可以用現金或銀行卡支付。

科技帶來零售業的變革

「該系統可能給整個零售業帶來變革。」與松下合作該的連鎖便利店集團日本羅森株式會社（Lawson Inc.）營運長 Sadanobu Takemasu表示，「我們目前都面臨勞動力短缺的問題。

不過你肯定很好奇，這是怎麼做到的？

其實很簡單，只需要在商品上貼上電子標籤就OK了（跟我們大學的食堂差不多，也是自動算錢的，秘訣就在裝飯的碟子上）。

此前，36氪曾報導，日本曾與舉行專家會議，研究在便利店引入「電子標籤」功能，並希望趕在2020年東京奧運之前投入使用，實現電子化「無人便利店」的計劃。

首家採用「電子標籤」的，就是上述日本三大便利店商之一的羅森（Lawson）。除了各便利店企業之外，隨後推廣至超市等，NEC和大日本印刷等收款機和標籤企業也將參加。

電子標籤可以實現「無人便利店」計劃之外，還能通過無線方式遠程讀取、存取大量訊息，方便管理庫存，也能在商品接近保鮮期時自動發出通知。

沃爾瑪早在2004年就提出採用這一技術，要求其前100家供應商，在2005年1月前向其配送中心發送貨盤和包裝箱時使用無線射頻識別（RFID）技術，2006年1月前在單件商品中投入使用。

松下正在Lawson大阪總部附近的一家Lawson便利店裡面使用這套系統。不過，目前，在把商品放入籃子之前，客人還需要自己手動掃描商品，但松下表示，明年二月，這套系統完全投入運營，因為那時候所有商品上都會有電子標籤。兩家公司計劃未來兩年在更多羅森門店配置自動結算機。

黑科技的成本有待下降

亞馬遜公司上週發布了一段視頻，介紹了利用人工智慧運作的「無人便利店」Amazon Go計劃。

在一家約167平方公尺的商店裡面，完全沒有櫃檯和收銀機，顧客只需在手機上打開Amazon Go App的QR Code，在進店的時候掃一下，然後就可以開始買買買，你在貨架上拿了商品之後，系統就會自動將它加入你的電子購物車，不想要了也沒關係，只要放回貨架就可以。走的時候，系統會自動列出您的購物清單，然後支付。這個計劃用了圖像識別、深度學習演算法以及傳感器融合技術，亞馬遜稱之為「JUST WALK OUT」（詳細技術請看此文）。

延伸閱讀：亞馬遜開超市「Amazon Go」，買東西「拿了就走」、不需排隊結帳！

松下推出能自動掃描和裝貨的收銀機，無人便利店真的要來了嗎？

看到那麼酷炫的黑科技就能想像到背後要花多少錢了吧？

因此，有36氪特邀作者認為，亞馬遜這個主要是噱頭，沒什麼使用價值，因為根本沒多少人用得起。相反，在行動支付更為普及的中國，阿里和京東等電商採用各種方法幫助商家觸網，將線上線下融合成一體，在應用方面做得更好。

即便是日本這個沒那麼酷炫的技術，也得花不少錢，36氪9月報導顯示，1枚電子標籤的成本達到10-20日元，日本經產省希望透過大規模使用，到2030年之前將成本降低90%。

對就業機會的影響

不過，松下電器和Lawson的高階主管說，他們不想徹底取消門店員工。Lawson認為，自己的便利店還是一個公共空間，鄰居之間、消費者和店員之間，都可以在這個交流。此外，他們認為亞馬遜的全自動系統可能在日本這樣的國家還不是特別受歡迎，因為很多人還是習慣使用現金。所以他們需要為不太喜歡全自動化系統的客人找解決方案。

確實有一些客人體驗後表示不太喜歡這個新方法，但在勞動力短缺的日本，這似乎是個不可避免的趨勢。而在美國，則因為新技術的發展，分析預計，僱傭售貨員的成長率將遠低於平均成長率。

延伸閱讀：Amazon GO帶來的壞消息與好消息
 Amazon Go超市沒有店員，被自動化取代的基層員工該何去何從？

美國國家勞動局的數據預測，從2014年到2024年，美國收銀員崗位僅成長2%，零售從業者崗位則成長5%，所有產業平均崗位則成長7%。

一份職業預測報告指出，雖然美國零售市場在未來十年呈增長趨勢，但其中僱傭收銀員數量的成長率則可能放緩，因為大量自助服務的發展。

本文授權轉載自：36 氪

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。