爆紅經濟:《Pokémon GO》沒告訴你的秘密
爆紅經濟:《Pokémon GO》沒告訴你的秘密

風靡全球的手機遊戲Pokémon GO,最近獲得Google Play的2016年「年度最佳遊戲」,Apple也頒予「爆紅之作(Breakout Hit)」獎項,等同宣告這樣一個結合文化元素(兒時回憶)及擴增實境(Augmented Reality,簡稱AR)技術的手機遊戲在APP發展歷史裡占有一席之位。它在很短的時間內席捲許多國家,包含在台灣掀起極大的熱潮,上千個訓練師聚集在北投街頭抓寶的畫面震驚了世界。目前這個遊戲還在市場中活躍著,但不禁讓人好奇,這股爆紅的力量能持續多久?類似的爆紅產品究竟能創造多大的經濟效益?

《Pokémon GO》撐不過三個月?

一般認為線上遊戲推出後的三個月是關鍵期,遊戲業者必須在三個月內將同時上線人數衝到一定水準,否則很難成為氣候。但像寶可夢這種一開始就一飛衝天的爆紅遊戲,最終能留住多少玩家反而成為關鍵。Pokémon GO從今年8月在台上市至今三個多月過去了,此時大多數人心中的第一個疑問是:還有人在玩Pokémon GO嗎?

寶可夢
圖/ 作者提供

答案是「有的」!根據Dataa大數據研究中心的最新研究結果顯示 (註1) ,全台15歲以上行動上網者(約1,329萬人)中,有15.1%目前仍在玩寶可夢,也就是說,上市滿3個月後Pokémon GO仍有200.3萬位線上玩家,雖然和剛上市時的790.5萬人 (註2) 盛況相比足足少了590萬人,但留下來的這群訓練師忠誠度相對較高,這讓很多人對於此款遊戲的生命週期有了更多的信心,Pokémon GO熱潮似乎不像外界預想的曇花一現。

Dataa大數據研究中心進一步發現,4成仍在線的寶可夢訓練師從遊戲一上市就開始玩了。在線玩家對寶可夢的黏著度頗高,31.0%的玩家每天都會打開玩一玩、42.5%一週會玩個3-5天,一週玩不到一天的比例僅11.4%。但大部分的玩家每次花不到1小時(34.9%)抓寶,其次是每次1-3小時(32.2%),這符合手機遊戲「碎片滲入」的特性。另外,54.1%玩家每到一個地方會習慣性打開遊戲看看有沒有怪物可抓,42.2%最近一個月有特地去灑花點抓寶,41.8%玩家表示Pokémon GO是他們有史以來玩最兇的一款遊戲。整體來說,84.4%的現有玩家表示未來一個月還會繼續玩(推估約174.7萬人),其中34.6%表示一定會繼續玩(推估約71.8萬人)。

寶可夢
圖/ 作者提供

爆紅的免費遊戲賺得到錢?

有很多人對這個問題提出疑問。既是爆紅,代表持續不易,加上遊戲免費,需要經過一定時間的培養才能讓玩家掏錢,遊戲業者真的能在短暫的爆紅期間得到足夠獲利嗎?

為了解答這個疑惑,Dataa針對現有台灣玩家的付費情形進行研究,發現10.9%還在線的寶可夢玩家有花錢買Pokémon GO道具(推估約21.7萬人),且其中54.5%已經花了超過5,000元購買皮卡丘幣,22.4%玩家累計花了4,000-4,999元。整體而言,三個多月來這10.9%的付費玩家已經貢獻了至少9.5億的直接獲益,其中高貢獻玩家(累計總花費5,000元以上者)的貢獻占總直接獲益的68.6%。

寶可夢.png
圖/ 作者提供

此外,一個成功的APP遊戲對於周邊產業也帶來一定效益,因寶可夢遊戲直接受益的是手機業者及電信業者。根據Dataa的研究數據,已經退出寶可夢遊戲的玩家有4.6%是因為「手機跑不太動,放棄繼續遊玩」,但也有更多的玩家選擇更換手機再戰。 Dataa的推估結果顯示,Pokémon GO已經在台灣帶動52萬手機換機潮(其中37.5萬人目前還繼續在玩)、促成169.5萬人為了玩這個遊戲改用行動上網吃到飽方案(其中65.1萬人目前還繼續在玩)。

為何寶可夢可以做到?

從種種跡象來看,Pokémon GO算是一個成功的爆紅遊戲,雖然能否挺過半年還有待觀察,但就憑它能在短時間吸引許多玩家,涵蓋極大極寬、好幾個世代的年齡階層,並創造一定的經濟效益,就令人好奇Pokémon GO到底有什麼魔力能讓玩家們樂此不疲?

許多人將Pokémon GO的成功歸因於與動漫明星寶可夢的結合,認為寶可夢是許多人成長的回憶,情感牽絆讓大家很快速的接受這個遊戲。但Dataa大數據研究中心發現,寶可夢本身的魅力雖然有助於提高玩家玩這個遊戲的意願,玩法簡單、老少咸宜也是它能快速擴展玩家的不二法門,但這些都不是持續遊戲熱度的關鍵因素。目前仍在線的玩家有37.6%表示「打道館、與人對戰有快感」是讓他們瘋狂至今的主要原因,其次才是「本來就超愛寶可夢」(26.4%),顯見遊戲具有挑戰性才能讓玩家持續熱衷

寶可夢
圖/ 作者提供

除了遊戲內容之外,行銷策略屢出奇招也是維持遊戲熱度的重要關鍵。正當大家覺得Pokémon GO沒有新梗、該是凋零的時候,業者10月底在遊戲內舉辦萬聖節活動,增加部分怪獸出現機率與糖果獎勵,造成88.7%的現有玩家提高玩寶可夢的頻率,成功讓遊戲續溫。

聖誕節將至,目前有87.1%的玩家表示正期待著Pokémon GO的聖誕節活動,相信又是一場值得觀察的活動。(也許您已經抓到頭戴聖誕帽的可愛皮卡丘囉!)

整體來說,Pokémon GO的成功,爲遊戲業投下一顆震撼彈!促使遊戲業者去思考一個嚴肅的問題:老屁股如何玩出新把戲?

在鬥塔、卡牌、射擊、博奕這幾種精典模式雄霸市場的情況下,寶可夢不僅拉入一大票原本非手遊使用者的玩家,也讓龐大獲利成功而迅速蔓延至遊戲以外的電信相關產業。這除了透露市場渴望有更多創新玩法,也打破「行銷線上遊戲只需專注於遊戲產業」的思考窠臼。

因此,如何想辦法找到新的遊戲玩家、擴大遊戲族群,同時帶動周邊的異業合作,將是下一個希望爆紅的遊戲開發業者需要深思的功課。而寶可夢的爆紅奇蹟也在告訴年輕世代:把握機會積極參與創新與開發,這個世界還有無限可能!


(註1) : 本文所引用之調查數據係由Dataa大數據研究中心及「EZchoice」行動市調App共同執行,調查時間為2016年11月,以15歲以上行動網路族為調查對象,成功樣本數為1,489份,在信心水準95%下抽樣誤差是正負2.5%。根據國發會所公布的統計,15歲以上行動網路族約1,329萬人,若依EZchoice調查的玩家比例為15.1%,因此推估全台約有200.3萬人在玩寶可夢。

(註2) :依EZchoice於2016年8月的調查結果,玩家比例為59.9%,因此推估上市不到一個月全台約有790萬人在玩寶可夢。該次調查以15歲以上行動網路族為調查對象,成功樣本數為1,549份,在信心水準95%下抽樣誤差是正負2.5%。

關鍵字: #Pokémon GO
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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