台灣通過可罰款2,500萬、全球最高的「Uber條款」,一次看懂Uber與政府之爭
台灣通過可罰款2,500萬、全球最高的「Uber條款」,一次看懂Uber與政府之爭

台灣立法院今日審議《公路法》修正案,其中最受人矚目的「Uber條款」三讀通過。未來對Uber的罰款,將從現行的5萬到15萬元提高至10萬到2,500萬元,也可同時勒令業者歇業,罰款金額成為全球最高。

對於提供載客服務的Uber司機,只要檢舉人備齊相關資料,可以舉證司機有營業事實,就有可能吊扣其駕照和車牌將4個月到1年,或直接吊銷,2年內不得重考駕照或重領牌照。該項罰則最快可能明年元旦上路。

對此台灣Uber在Facebook上公開回應表示,一定有更智慧的方式能有效監管車輛分享平台,也可以同時保障乘客或駕駛的利益,並且對於和政府討論任何可能的選擇充滿期待與意願。

其次,台灣Uber仍舊堅持消費者應該要有更多的選擇、智慧科技能強化行程的安全以及效率提升能為駕駛人帶來更多的經濟權益。台灣Uber進一步表示,三十年前訂立的運輸體系已滿足不了進步的數位網路社會,呼籲台灣政府能以新法納管共享平台。

uber.jpg
圖/ 高佳吟/製作

今天下午條款三讀通過,Uber司機不禁感嘆「好不容易有個新的生計來源,又要斷炊」,一方面痛批台灣政府對於新創企業的保守態度、閉門造車,「如果台灣不開放Uber,也孵不出滴滴打車,那何來扶植新創或科技產業之說?」

另一方面也不諒解Uber不納管的強硬態度,資訊不公開、不透明,如何取得市場與官方信任?「而在兩方都不討好的情況下,最終受害的仍是消費者。」

一次看懂Uber到底為何有爭議?

1. 稅收問題:

Uber在台灣主要營運的業務為交通運輸,台灣代表為宇博數位服務公司。宇博在多樹的媒體報導中表明,台灣宇博只是協助美國Uber在台招募、訓練司機,並且提供線上服務平台的「資訊服務業」。因此,只需繳納台灣政府營業稅及營業所得稅。

但台灣交通部認定宇博有提供叫車服務,認定產業為汽車貨運業,因此得依照乘客車資繳納5%營業稅。

此外,由於Uber司機也有營利問題,因此應該依照一般計程車司機所得,課收營利事業所得稅。

對於稅務問題,Uber 官方回應,由於台灣宇博公司負責行銷業務,Uber向每位駕駛收取約20%-25%的平台費用,其金流是回到荷蘭總公司。因此在跨境電商稅法三讀通過後,會全力配合財政部新法。但目前和交通部對於「產業認定」看法不同,因此營業稅部分仍有待進一步對話。

2. 對司機沒有勞工保障:

承上點,由於Uber認定自己為資訊服務業,因此與司機之間沒有實質的勞雇關係,因而不用向司機提供勞健保、休假或是相關法定員工福利,更不需要為員工繳稅。

而這項爭議在勞工權益高漲的歐美各國,都引起相當程度的反彈,2015年美國加州、2016英國法院都已經出現,裁定Uber與司機之間確認有勞雇關係,需依法提供相關保障以及繳稅等相關案例。

3. 乘客保險在哪裡?

Uber在全球各服務據點都表示,乘客的每趟乘坐行程,都受到全球保險的保障,但投保的國際保險公司、保單內容都未曾完整交代清楚或公開。也因此造成台灣政府與消費者非常質疑乘客若在乘坐過程中發生意外,到底要向誰求償、如何求償。交代不清的後果,也讓市場對於Uber的負責態度打上問號,而截至今年12月為止,媒體報導台灣Uber正在跟富邦產險討論台灣保險方案。

Uber帶來的好處有哪些?

1. 迫使政府正視新商業模式帶來的衝擊:

當Airbnb提出「出租家中閒置的房間」,Uber、Lyft等交通運輸業者喊出「順便載人回家」等概念,希冀利用「現有資源」為世人提供更便利、實惠的服務,讓提供服務者,獲取額外報酬的時候,便在市場不知不覺間打破了產業競爭的疆界、法規的限制。

共享經濟的出現,幾乎有泰半的原因得歸功於,人們愈來愈懂得善用科技工具。而在這個前提之下,我們幾乎可以確認,當未來的科技工具只會更進步的時候,新型態的商業模式只會一直不斷的出現,為各產業與市場帶來更不可預料的衝擊。

我們現在能要求一個Uber守法,但當未來的日子裡,有第二個、第三個「類Uber」的商業巨獸崛起,台灣政府又該如何在「扶植新創產業」與「要求業者守法」間取捨呢?

2. 迫使既有市場業者正視現實:

即便Uber不守法,但為什麼仍能廣受台灣消費者青睞?答案出現在許多媒體報導的討論串中——台灣計程車業者的素質,實在良莠不齊。當市場既有的供給者素質不佳,只要後進者找到破口,就很容易超越,這是非常簡單的商業市場規則。

當競爭者的各項條件與優勢都比自己強,業者該怎麼存活?價格競爭、提升服務品質、做出產品差異化等等等,都能夠迫使既有業者從消極經營中甦醒、積極成長,最後得利者,也一定會是全體使用者。

Uber亞洲市場發展大事記

2013年7月,Uber正式在台灣台北市營運

2014年3月,Uber正式進入中國大陸市場
在上海召開官方發布會,宣布中文名「優步」,並與支付寶合作,同年也進入香港市場,台灣政府於7月公開表示,將會開啟調查Uber在台營運的合法性。

2014 年 12 月,韓國政府起訴Uber執行長,逼退Uber
韓國政府以違反交通運輸法為由,起訴 Uber執行長Travis Kalanick。Uber在2015 年退出韓國市場,只留下UberBLACK 服務,提供有駕駛執照的高級載客服務。

2015年,Uber在中國市場糾紛不斷
整年度Uber在中國大陸市場的發展都不是那麼順遂,從廣州、成都到北京都有收賄、消費者糾紛及非法經營等官司纏身。

2016年7月,中國發布網約車相關法規,Uber出現合法化的契機
中國交通運輸部發布了《關於深化改革推進出租汽車行業健康發展的指導意見》和《網路預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》,代表著Uber以及其他類似服務的提供商在中國有合法化的管道,但新法令仍要求服務車輛必須先取得營業登記,因此UBER是否合法仍有爭議。

2016年 8月,滴滴出行收購優步中國
中國大陸最大的線上交通系統滴滴出行,宣布與Uber全球達成戰略協定,滴滴出行將收購優步中國的品牌、業務、資料等所有資產。

2016年8月3日,台灣經濟部投資審議委員會撤銷Uber投資許可
投資審議委員會於裁決決議撤銷Uber投資許可,台灣Uber表示將提出訴願。

2016年8月5日,台灣Uber發起「讓Uber留在台灣」網路連署
邀請民眾網路連署Uber留台,連署人數逾四萬人。

2016年11月,餐點外送UberEATS在台灣登場
同月台灣交通部希望要求Android及iOS兩大平台業者,將Uber APP自系統下架、財政部向Uber追稅金額達1.35億元新台幣。

2016年12月 Uber表示正在跟富邦產險討論台灣保險方案

延伸閱讀:

  1. Uber強勢攻佔市場,台灣大車隊怎麼接招?計程車龍頭的轉型與變革

  2. Uber中國燒掉20億美元後,正式被「滴滴出行」收購!

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Uber
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓