台灣通過可罰款2,500萬、全球最高的「Uber條款」,一次看懂Uber與政府之爭
台灣通過可罰款2,500萬、全球最高的「Uber條款」,一次看懂Uber與政府之爭

台灣立法院今日審議《公路法》修正案,其中最受人矚目的「Uber條款」三讀通過。未來對Uber的罰款,將從現行的5萬到15萬元提高至10萬到2,500萬元,也可同時勒令業者歇業,罰款金額成為全球最高。

對於提供載客服務的Uber司機,只要檢舉人備齊相關資料,可以舉證司機有營業事實,就有可能吊扣其駕照和車牌將4個月到1年,或直接吊銷,2年內不得重考駕照或重領牌照。該項罰則最快可能明年元旦上路。

對此台灣Uber在Facebook上公開回應表示,一定有更智慧的方式能有效監管車輛分享平台,也可以同時保障乘客或駕駛的利益,並且對於和政府討論任何可能的選擇充滿期待與意願。

其次,台灣Uber仍舊堅持消費者應該要有更多的選擇、智慧科技能強化行程的安全以及效率提升能為駕駛人帶來更多的經濟權益。台灣Uber進一步表示,三十年前訂立的運輸體系已滿足不了進步的數位網路社會,呼籲台灣政府能以新法納管共享平台。

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圖/ 高佳吟/製作

今天下午條款三讀通過,Uber司機不禁感嘆「好不容易有個新的生計來源,又要斷炊」,一方面痛批台灣政府對於新創企業的保守態度、閉門造車,「如果台灣不開放Uber,也孵不出滴滴打車,那何來扶植新創或科技產業之說?」

另一方面也不諒解Uber不納管的強硬態度,資訊不公開、不透明,如何取得市場與官方信任?「而在兩方都不討好的情況下,最終受害的仍是消費者。」

一次看懂Uber到底為何有爭議?

1. 稅收問題:

Uber在台灣主要營運的業務為交通運輸,台灣代表為宇博數位服務公司。宇博在多樹的媒體報導中表明,台灣宇博只是協助美國Uber在台招募、訓練司機,並且提供線上服務平台的「資訊服務業」。因此,只需繳納台灣政府營業稅及營業所得稅。

但台灣交通部認定宇博有提供叫車服務,認定產業為汽車貨運業,因此得依照乘客車資繳納5%營業稅。

此外,由於Uber司機也有營利問題,因此應該依照一般計程車司機所得,課收營利事業所得稅。

對於稅務問題,Uber 官方回應,由於台灣宇博公司負責行銷業務,Uber向每位駕駛收取約20%-25%的平台費用,其金流是回到荷蘭總公司。因此在跨境電商稅法三讀通過後,會全力配合財政部新法。但目前和交通部對於「產業認定」看法不同,因此營業稅部分仍有待進一步對話。

2. 對司機沒有勞工保障:

承上點,由於Uber認定自己為資訊服務業,因此與司機之間沒有實質的勞雇關係,因而不用向司機提供勞健保、休假或是相關法定員工福利,更不需要為員工繳稅。

而這項爭議在勞工權益高漲的歐美各國,都引起相當程度的反彈,2015年美國加州、2016英國法院都已經出現,裁定Uber與司機之間確認有勞雇關係,需依法提供相關保障以及繳稅等相關案例。

3. 乘客保險在哪裡?

Uber在全球各服務據點都表示,乘客的每趟乘坐行程,都受到全球保險的保障,但投保的國際保險公司、保單內容都未曾完整交代清楚或公開。也因此造成台灣政府與消費者非常質疑乘客若在乘坐過程中發生意外,到底要向誰求償、如何求償。交代不清的後果,也讓市場對於Uber的負責態度打上問號,而截至今年12月為止,媒體報導台灣Uber正在跟富邦產險討論台灣保險方案。

Uber帶來的好處有哪些?

1. 迫使政府正視新商業模式帶來的衝擊:

當Airbnb提出「出租家中閒置的房間」,Uber、Lyft等交通運輸業者喊出「順便載人回家」等概念,希冀利用「現有資源」為世人提供更便利、實惠的服務,讓提供服務者,獲取額外報酬的時候,便在市場不知不覺間打破了產業競爭的疆界、法規的限制。

共享經濟的出現,幾乎有泰半的原因得歸功於,人們愈來愈懂得善用科技工具。而在這個前提之下,我們幾乎可以確認,當未來的科技工具只會更進步的時候,新型態的商業模式只會一直不斷的出現,為各產業與市場帶來更不可預料的衝擊。

我們現在能要求一個Uber守法,但當未來的日子裡,有第二個、第三個「類Uber」的商業巨獸崛起,台灣政府又該如何在「扶植新創產業」與「要求業者守法」間取捨呢?

2. 迫使既有市場業者正視現實:

即便Uber不守法,但為什麼仍能廣受台灣消費者青睞?答案出現在許多媒體報導的討論串中——台灣計程車業者的素質,實在良莠不齊。當市場既有的供給者素質不佳,只要後進者找到破口,就很容易超越,這是非常簡單的商業市場規則。

當競爭者的各項條件與優勢都比自己強,業者該怎麼存活?價格競爭、提升服務品質、做出產品差異化等等等,都能夠迫使既有業者從消極經營中甦醒、積極成長,最後得利者,也一定會是全體使用者。

Uber亞洲市場發展大事記

2013年7月,Uber正式在台灣台北市營運

2014年3月,Uber正式進入中國大陸市場
在上海召開官方發布會,宣布中文名「優步」,並與支付寶合作,同年也進入香港市場,台灣政府於7月公開表示,將會開啟調查Uber在台營運的合法性。

2014 年 12 月,韓國政府起訴Uber執行長,逼退Uber
韓國政府以違反交通運輸法為由,起訴 Uber執行長Travis Kalanick。Uber在2015 年退出韓國市場,只留下UberBLACK 服務,提供有駕駛執照的高級載客服務。

2015年,Uber在中國市場糾紛不斷
整年度Uber在中國大陸市場的發展都不是那麼順遂,從廣州、成都到北京都有收賄、消費者糾紛及非法經營等官司纏身。

2016年7月,中國發布網約車相關法規,Uber出現合法化的契機
中國交通運輸部發布了《關於深化改革推進出租汽車行業健康發展的指導意見》和《網路預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》,代表著Uber以及其他類似服務的提供商在中國有合法化的管道,但新法令仍要求服務車輛必須先取得營業登記,因此UBER是否合法仍有爭議。

2016年 8月,滴滴出行收購優步中國
中國大陸最大的線上交通系統滴滴出行,宣布與Uber全球達成戰略協定,滴滴出行將收購優步中國的品牌、業務、資料等所有資產。

2016年8月3日,台灣經濟部投資審議委員會撤銷Uber投資許可
投資審議委員會於裁決決議撤銷Uber投資許可,台灣Uber表示將提出訴願。

2016年8月5日,台灣Uber發起「讓Uber留在台灣」網路連署
邀請民眾網路連署Uber留台,連署人數逾四萬人。

2016年11月,餐點外送UberEATS在台灣登場
同月台灣交通部希望要求Android及iOS兩大平台業者,將Uber APP自系統下架、財政部向Uber追稅金額達1.35億元新台幣。

2016年12月 Uber表示正在跟富邦產險討論台灣保險方案

延伸閱讀:

  1. Uber強勢攻佔市場,台灣大車隊怎麼接招?計程車龍頭的轉型與變革

  2. Uber中國燒掉20億美元後,正式被「滴滴出行」收購!

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Uber
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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