如何避免被科技公司炒魷魚?研究:不要做隱姓埋名的人
如何避免被科技公司炒魷魚?研究:不要做隱姓埋名的人

網路世代提倡創新工作,雇主同時也提供這些人才各種彈性工作條件,但是組織畢竟是組織,脫離不了人與制度的束縛,而新式人才如何能在當中取得平衡,搭上晉升階梯?加州柏克來大學教授 Goldberg 與 Sameer Srivastava 分析哪些新世代人才能夠同時適應環境,又能表現出眾,在組織中獲得成功。

這份研究題目為《Fitting In or Standing Out? The Tradeoffs of Structural and Cultural Embeddedness》發表在美國社會學評論(American Sociological Review)上,作者想知道,科技公司要求創新、多元、創意,員工都不想被取代,也不想被視為平庸,人人都想爭取表現,但不表示可以漠視企業結構與文化制度,企業為員工創造一個更大的,激勵的身份感,使他們成為組織當中有生產力的成員,但在此之下,員工要如何爭取表現?

研究人員針對中型科技公司601名全職員工於2009-2014年封存的電子郵件進行自然語言分析。研究人員植入語言分析程式,針對的內容是能夠反映文化風格與文化一致性水準,而不是工作的功能與產業相關的語言。

接著進一步分析結構與電子郵件互動的模式分析組織當中的小團體。先前研究顯示組織若能在小團體之間搭起橋樑,對員工有益,因為資訊可以互相流通,員工觸角可伸到不同世界是使他們展露才華的關鍵。

要知道這些與員工成功有何關聯,研究人員透過人力資源部門提供的離職員工做資料分析,區別自願離職與非自願離職者,再與不同員工類型進行配對,找出哪一種人能夠飛黃騰達,哪種人面臨最大的失業風險。

研究人員透過自然語言測量文化同化性,與不同團體間的連結性兩項指標後,將企業員工依據文化與結構嵌入程度做分類,分成「雙嵌入角色」、「非嵌入角色」、「同化經紀人」、「整合但不符合者」。

「整合但不符合者」對小團體有共同承諾,但沒有完全融入企業文化。「同化經紀人」有來自各種部門的朋友,但不屬於任何團體,這種人高度展現企業文化,講話與穿著都與大家一樣,代表有高度文化適應性,但沒有太明顯的黨派與個人形象。

「雙重嵌入者」是在文化上的服從者,也是密集組織網路的一部份,從來沒有表現突出,也不想往前進,對公司的近況沒有意識,只知道自己同儕的近況,因此「雙重嵌入者」沒辦法有特殊表現。

研究人員比較電子郵件與個人紀錄發現,最容易失業的是「非嵌入角色」,這種人與組織不同部門都有互動,但不屬於任何團體,也不適應企業文化。最能飛黃騰達的是「同化經紀人」。有趣的是,被認定為「雙重嵌入者」的人,完全適應組織文化與結構,但這類型的人被炒魷魚的人數,比「整合但不符合」者高三倍。

顯然適應文化與脫穎而出對職業成功一樣重要,如果你隱身於組織結構與文化,在強調創意與創新的科技公司,就會被視為平庸者。但如果你講話與穿著都與同儕不一樣,也不屬於任何團體,會被視為奇怪且有威脅的人。

要如何在這當中取得平衡,研究人員表示,「無論你是極力維持自己在小團體的位置,但行為有一點怪異來彰顯自己,或是做一個了解組織當中任何事,也知道如何融入文化的終極網絡人,都必須在不惹怒其他人的前提中來區別自己。」

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #創新創業
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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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