如何避免被科技公司炒魷魚?研究:不要做隱姓埋名的人
如何避免被科技公司炒魷魚?研究:不要做隱姓埋名的人

網路世代提倡創新工作,雇主同時也提供這些人才各種彈性工作條件,但是組織畢竟是組織,脫離不了人與制度的束縛,而新式人才如何能在當中取得平衡,搭上晉升階梯?加州柏克來大學教授 Goldberg 與 Sameer Srivastava 分析哪些新世代人才能夠同時適應環境,又能表現出眾,在組織中獲得成功。

這份研究題目為《Fitting In or Standing Out? The Tradeoffs of Structural and Cultural Embeddedness》發表在美國社會學評論(American Sociological Review)上,作者想知道,科技公司要求創新、多元、創意,員工都不想被取代,也不想被視為平庸,人人都想爭取表現,但不表示可以漠視企業結構與文化制度,企業為員工創造一個更大的,激勵的身份感,使他們成為組織當中有生產力的成員,但在此之下,員工要如何爭取表現?

研究人員針對中型科技公司601名全職員工於2009-2014年封存的電子郵件進行自然語言分析。研究人員植入語言分析程式,針對的內容是能夠反映文化風格與文化一致性水準,而不是工作的功能與產業相關的語言。

接著進一步分析結構與電子郵件互動的模式分析組織當中的小團體。先前研究顯示組織若能在小團體之間搭起橋樑,對員工有益,因為資訊可以互相流通,員工觸角可伸到不同世界是使他們展露才華的關鍵。

要知道這些與員工成功有何關聯,研究人員透過人力資源部門提供的離職員工做資料分析,區別自願離職與非自願離職者,再與不同員工類型進行配對,找出哪一種人能夠飛黃騰達,哪種人面臨最大的失業風險。

研究人員透過自然語言測量文化同化性,與不同團體間的連結性兩項指標後,將企業員工依據文化與結構嵌入程度做分類,分成「雙嵌入角色」、「非嵌入角色」、「同化經紀人」、「整合但不符合者」。

「整合但不符合者」對小團體有共同承諾,但沒有完全融入企業文化。「同化經紀人」有來自各種部門的朋友,但不屬於任何團體,這種人高度展現企業文化,講話與穿著都與大家一樣,代表有高度文化適應性,但沒有太明顯的黨派與個人形象。

「雙重嵌入者」是在文化上的服從者,也是密集組織網路的一部份,從來沒有表現突出,也不想往前進,對公司的近況沒有意識,只知道自己同儕的近況,因此「雙重嵌入者」沒辦法有特殊表現。

研究人員比較電子郵件與個人紀錄發現,最容易失業的是「非嵌入角色」,這種人與組織不同部門都有互動,但不屬於任何團體,也不適應企業文化。最能飛黃騰達的是「同化經紀人」。有趣的是,被認定為「雙重嵌入者」的人,完全適應組織文化與結構,但這類型的人被炒魷魚的人數,比「整合但不符合」者高三倍。

顯然適應文化與脫穎而出對職業成功一樣重要,如果你隱身於組織結構與文化,在強調創意與創新的科技公司,就會被視為平庸者。但如果你講話與穿著都與同儕不一樣,也不屬於任何團體,會被視為奇怪且有威脅的人。

要如何在這當中取得平衡,研究人員表示,「無論你是極力維持自己在小團體的位置,但行為有一點怪異來彰顯自己,或是做一個了解組織當中任何事,也知道如何融入文化的終極網絡人,都必須在不惹怒其他人的前提中來區別自己。」

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #創新創業
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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