Facebook太陽能無人機Aquila試飛墜毀,專家:佐克伯不應該出席
Facebook太陽能無人機Aquila試飛墜毀,專家:佐克伯不應該出席

6月28日,承載著佐克伯「連接世界」夢想的Aquila的太陽能無人機首次試飛時出現事故,幸無人員傷亡,但無人機已經嚴重損壞。

Facebook對事故給出的解釋是無人機在測試時遭遇強風導致右側機翼結構失效。

延伸閱讀:Facebook高空無人機墜毀導致計畫重創,調查結果:機翼太長、應變設計不足

不過這種說法卻不被接受。

12月21日,據外媒報導,美國航空專家指責Facebook的無人機飛行測試太過魯莽,認為該公司不僅延長了試飛時間,而且強風天氣條件下還試圖讓飛機降落。

美國國家運輸安全委員會(National Transportation Safety Board)在事故發生後介入調查。

測試操作太魯莽導致無人機損壞

據了解,為了安全,Facebook無人機首次試飛的地方選擇在沙漠,但當地的風力和溫度等天氣條件並不理想。試飛當天, Aquila在清晨6點起飛,當時,Facebook 讓無人機在空中整整飛行了90分鐘,比原定計劃延長了3倍時間。

而由於沙漠氣候特殊,隨著時間的推進,試點溫度不斷上升,當地的風力條件也發生改變。 Aquila無人機在空中待的時間越長,它將面臨的風險就越大。

美國國家運輸安全委員會最終的調查結果顯示,Aquila在降落過程中遭遇一陣強風,無人機操作員試圖通過軟體操控來糾正無人機的飛行,但卻讓無人機的速度變得更快,最後導致Facebook的無人機的機翼被折斷。國家運輸安全委員會認為,這架無人機的特殊設計導致無人機阻力不夠,實際操作時無法快速實現減速。

而Aquila軟體開發參與者Yael Maguire在接受外媒採訪時表示,他們在1,000次電腦模擬中,從未有過風力超過試飛當天的測試。

聖何塞州立大學航空系助理教授Francesca Favaro則認為,任何飛行測試都不應該在預設條件範圍外展開,除非是想測試飛行安全性的極限。

Mark Zuckerberg at Aquila first flight test
佐克伯與Aquila工程師。

「如果是我的話,就不會在那樣的天氣條件下讓無人機降落的。」

Facebook被指責無視無人機飛行安全

Aquila無人機是Facebook Connectivity Lab多年來的智慧結晶,計劃為世界16億無法上網的人提供廉價的網絡接入,它要保證能在20,000公尺的高空保持穩定飛行,同時最高飛行時長達3個月。

Facebook針對專家的看法則表示,無人機飛行降落不是他們的優化目標,因為這架無人機未來是要完成長達90天的飛行任務。此次試飛主要也是收集飛行數據。

Facebook解釋說,它們一開始就多次假設Aquila會在降落過程中損壞。由於機器損壞且結構設計不佳,這架原型機未來也不會有機會再次升空。

俄亥俄州立大學航空研究中心負責空中安全和事故調查的教授Shawn Pruchnicki則批評了佐克伯。 Pruchnicki認為試飛那天佐克伯是不應該出席的,說他可能會給工程師增加壓力。

Mark Zuckerberg at Aquila first flight test
佐克伯在試飛現場。

一些航空專家對此次Facebook無人機試飛的態度表示擔憂。他們認為,無人機本身的結構性設計出現錯誤還不是大問題,Facebook無視無人機飛行時的基本安全要求才令人擔憂。

Facebook對此則表示,Aquila未來是不會在沒準備好的情況下,在人口密集的區域上空飛行的。

根據佐克伯的願景,「連接世界」夢想的Aquila的太陽能無人機將能幫助解決世界大量地區無法接入網路的難題。而用能長時間飛行的無人機替代衛星的做法,Facebook不是第一家,而這種無人機出現故障,Aquila也不是第一架。

據美國國家運輸安全委員會介紹,2015年5月時,Google母公司Alphabet的無人機Solara 50在新墨西哥的沙漠著陸地帶飛行時遇到了熱上升氣流時就出現了失控的意外狀況。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #無人機
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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