留著我的人,卻留不住我的心––被傳統思維綁住的科技部「創投培育計畫」
留著我的人,卻留不住我的心––被傳統思維綁住的科技部「創投培育計畫」
2016.12.26 | 創投

科技部與美商中經合集團 (WI Harper Group) 合作,推出「薪火計劃 (X Venture Project)」,希冀透過在矽谷一年的實地培訓,推動台灣創投業新生代的發展,這是台灣第一次針對創投產業人才的國際培訓計劃,可以看出科技部對於創投人才培育的重視,但很可惜的,這個計劃美中不足。為什麼這麼說呢?

禁止人才留在國外的傳統思維

因為最後有個但書,就是培訓完的人才必須回台服務,若不回台必須賠償一整年,約六萬美元培訓費用。

這個計劃一年僅有6個名額,所花費的納稅錢也不多,但重點並不在於錢,而是禁止人才出走的傳統思維。

不需科學的樣本調查,從一個又一個的身邊故事,創業圈早就已經深深地感受台灣成為歐美與中國人才輸出地,這件事混雜了一點點台灣人才有著高度國際競爭力的驕傲,但有更多的是對台灣總體發展力的擔心。

在這樣氛圍下,科技部一開始先把台灣人才外流(Brain Drain)假設在內,另一方面,可能也是為了逃避立法院委員們「花台灣人錢,最後卻沒有回國奉獻所長」的質疑眼光,因此訂下了這樣的愛國條款。

但這麼做,真的能培養新世代的,具有國際觀又為台灣奉獻效力的創投家嗎?許多業界人士持反對意見,他們認為,不要回台先讓人才留在矽谷或其他地方一段時間會帶來更大幫助。

先別回台,留在國外3-5年也許更好

「留在台灣不會有國際視野,留在矽谷創連結國際資源,對於台灣創業圈幫助會更有幫助,而若真的要學矽谷那套模式,也並不一定要前進矽谷。」華鑫資本董事長戴偉衡指出。

「這批人若能在世界各國多工作個3-5年,沐浴在多元文化中,學習和不同國籍與不同種族的人工作上與生活,這樣更能激盪創新的火花。而這樣的人才歸來台灣後,也能為台灣帶來更大的效益。」漣漪人文化基金會朱平也如此認為。

台灣網路暨電子商務產業發展協會理事長林之晨則認為,「要真正學會創投這一行,沒有個 2-3 年是不夠的,創投的重點其實不是評估投資、談判投資條件,而是投資後如何協助公司成功,一年的話最多最多學到如何投資,但不可能學到投資後加值的相關經驗。」

再者,科技部可能希望藉此讓台灣創投的血液濃入一些矽谷的思維,但這個計劃名額稀少,一年僅六個人孤掌難鳴,他們回國後有辦法改變龐大的創投舊體制嗎?這些人回到傳統台灣,可能馬上被既有體制固化了。

留心而非留人,台灣還是真正的故鄉

對中國人來說,去北京工作,是為未來能回到故鄉,但對台灣人來說,到國外工作是為了未來能夠留在台灣。

另外,腳是長在人身上的,這些人未來就不會出國工作嗎?

「給這群人自由,搞不好他們會感念自己的一番成就,是由台灣全民納稅錢,政府出資給予的,感念在心,會更想要回饋台灣。」朱平認為,給予他們獎賞而不是給予罰則與威脅,也許是更好的方法。

況且,許多對台灣外出闖蕩世界的年輕人來說,台灣還是真正的故鄉。他們心裡總想著,「如何能讓自己具有國際競爭力外,也要讓台灣更具競爭力?」

「對中國人來說,去北京工作,是為未來能回到故鄉,但對台灣人來說,到國外工作是為了未來能夠留在台灣。」某位前進中國的科技圈人士就曾在Facebook上這麼說。

政府海外培訓人才,這些人才最後是不是真的留在台灣其實不是最重要的,最重要的事「心」能留在台灣,願意真正為台灣效力。

只留人而沒有留住心,只是枉然。現在最終的方案還未正式公佈,希望科技部可以再思考。

關鍵字: #創投 #科技部
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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