曾發下豪語要提供比寬頻快100倍網路的Google Fiber,為何最終難逃「賣身」的命運?
曾發下豪語要提供比寬頻快100倍網路的Google Fiber,為何最終難逃「賣身」的命運?
2016.12.29 | Google

Google當年發展高科技的野心越大,就越能映襯出如今這些專案的「落魄」境況。

當我們還在為那個3年前被Google高調收購,卻又被迅速拋棄的機器人公司Boston Dynamics感到惋惜時,現在,曾被創辦人賴瑞·佩吉譽為「時代顛覆性產品」的光纖網絡專案Fiber或許將面臨同樣的命運。

就在昨天,一位Google Fiber前員工向科技媒體The Information透露,這個專案已經為「賣身」做好了準備,而潛在買家就包括Fiber最大的競爭對手之一CenturyLink。

實際上,自進入2016年後,Google Fiber就開始進入動盪整頓期——裁員、縮減專案規模與資金、CEO與員工相繼離職⋯⋯這些內部及外部的種種跡象早已偏離了Fiber預設的行進軌跡。

寬頻革命者的退出

這的確讓人唏噓。也讓我們對Google Fiber未來的「黯然離場」而扼腕嘆息。

這不僅僅是因為它曾被稱為是「繼Gmail以後Google最具顛覆性的產品」,還在於它對整個網路服務市場的貢獻與影響力。

6年前,當Google首次宣布將計劃開拓光纖寬頻及電視服務時,大部分國家的寬頻服務商都處在一個無競爭對手的市場,因此,很少有運營商主動為用戶提供更加優質廉價的服務。

而那時的Fiber就像一位敢於破舊革新的勇士,毅然邁入了這個阻力巨大的壟斷市場。

佩吉與布林曾經高調宣布:用戶只需要70-120美元,就可以用上比傳統寬頻快100倍的網路(1 Gbps)。這的確嚇醒了部分網絡營運商,也倒逼他們努力提升服務質量。那時候你會看到,只要Fiber走到哪裡,哪裡的傳統運營商就會明顯調高網速。

8座被「攻略」的美國城市,服務一經推出就迎來的「夾道歡迎」,承載著Google Fiber不斷擴張的野心與動力。

單就這一點,Fiber就已經做到了「造福人類」的承諾。

缺乏「技術洞見」的產品

然而,還是那句在分析Google財報時就說的話:一家商業公司無論目標、市場定位有多麼清晰,在成本與利潤面前都顯得無能為力。

而事實便是如此:即便已經發展了6年,Google Fiber的安裝成本卻依舊高居不下。

雖然從財報來看,Fiber與智慧家居Nest是Alphabet高科技板塊營收的主要貢獻者。但今年4月一上任便致力於壓縮成本的財務長Porat卻早就對Fiber的巨額投入感到不耐煩。

她曾經向華爾街分析師透露,今年二季度Google在「Other Bets」板塊(高科技專案)的支出大約為2.8億美元,大部分是被Fiber「揮霍」的。而研究機構Jackdaw Research的分析師也很不看好這個專案的前景:

「每年花費數十億美元來維持這種東西(意義不大),Google不想花那麼多錢卻僅僅在這個市場扮演一個相對普通的角色。」

實際上,除了成本,Google Fiber也有另一個致命缺陷:質量與速度並沒有在眾多競品中脫穎而出。

以美國德克薩斯州的奧斯汀市為例,美國四大通信營運商之一AT&T就在本地成功擊敗了Google。前者推出了最高速度可達1 Gbps的競爭產品GigaPower,甚至利用各類營銷郵件向用戶瘋狂推送最新的捆綁交易(各類套餐)。這讓Google流失了大量用戶。

此外,電信公司Comcast與其他寬帶服務商也明顯提高了自己的產品質量。與Google一樣,他們也推出了每月70美元的千兆級寬帶服務。

價格與產品本身不具備優勢的情況下,成本卻居高不下。 Fiber的這個結局似乎又是「命中註定」的。

這就像Alphabet董事長艾瑞克.施密特在《重新定義公司》一書中提到的,每一個優秀產品背後都會有一個獨特的技術洞見,而失敗的產品也在於「缺乏技術洞見」 。

顯然,「如何降低成本」應該是Google Fiber背後最大的「技術洞見」,但Google聰明的工程師們到頭來卻沒有解決這個問題。

因此,後面發生的事情也就不值得奇怪了:

雖然Fiber的高階主管們在2010年立下了「在5年內收穫500萬用戶」的豪言壯志,但一位Google前員工告訴記者,直到2014年末,這個數字其實僅為20萬。

最終,Google也暫停了11座城市的光纖系統擴建計劃。與此同時,佩奇又向Fiber團隊下了命令:為減少成本,專案組需要改用無線技術來繼續拓展服務。

但這個決定又引發了關乎Fiber未來的更深層次的問題——作為光纖網絡系統,無線技術不足以向用戶提供同等質量的寬頻及電視服務。

與此同時,Google Fiber卻不能中止服務進行完善升級,因為它已經與幾個城市的管理部門簽下了幾年的營運合約。但相對來說,這也給Google光纖服務的持續運營提供了法律保障,也讓Fiber沒有提前被公司拋棄。

無法避免的「賣身命運」

然而,今年10月,一個Fiber將被賣掉的「信號」卻突然出現了。

The Information認為,如果Alphabet想繼續認真對待Google Fiber這個專案,或許就應該在該專案CEO Craig Barratt選擇辭職的第一天,為Fiber專案補充一個新的領導人。

然而,就在10月底Barratt離開後,Google Fiber卻一直處於「群龍無首」的狀態,只是由其隸屬的子公司Access負責人Dennis Kish協同管理相關事務。

但一位Fiber前員工卻透露,作為一名商務導向型的管理人,Kish並不具備Fiber業務擴張進程中所需要的技術才能。如果母公司真的對Fiber足夠高重視,就應該在Craig離開前迅速補充人手,提振整個專案參與者的士氣,讓大家熱情高漲地進入另一個發展階段。

因此,這些跡像都在暗示Fiber或許將成為第二個Boston Dynamics,因為後者被賣之前也經歷了CEO離開卻遲遲不見新領導上任的局面。

與此同時,Google Fiber與一些城市簽署的合約也正在被轉接到其他網路供應商的手中。實際上,比起長時間無人問津的Boston Dynamics,Fiber的業務其實很對競爭對手們的胃口。

目前,美國市面上存在大量可以與Google現有網路進行銜接的光纖供應商,譬如剛才提到的潛在收購方電訊公司CenturyLink,這家企業目前的光纖網絡傳輸速度與Google Fiber不相上下。

此外,從目前的業務分佈來看,CenturyLink應該是最為匹配的潛在買家。

首先,其鋪設的光纖網絡與Fiber僅在鹽湖城一座城市略有重疊。其次,CenturyLink正在主導收購的無線通訊公司Level 3 Communications在Google Fiber鋪設的城市中有大量與本地簽署的互聯協議。

基本上,只要接手Google Fiber,CenturyLink就可以直接把光纖設施拿來使用。

或許是要向Fiber說再見的時候了,由於重重阻礙,Alphabet在明年賣掉Fiber將在所難免。這也意味著,當年Google那個令市場激情滂湃、甚至可能決定公司未來的高科技專案將最終被歷史掩埋。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Google
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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