從10億美元到2億美元之後,他說:重新做新創公司,比較爽
從10億美元到2億美元之後,他說:重新做新創公司,比較爽
2017.01.02 | 品牌經營

想像一下,一個 31 歲的年輕人,剛剛以兩億美金的估值賣掉自己的公司,這個時候他會幹什麼?

是像盛大陳天橋一樣退居幕後頤養天年?還是像攜程梁建章一樣操心人口問題?抑或選擇最普遍的一條路——像PayPal共同創辦人彼得・泰爾一樣做創業投資?

回答這個問題有必要疊加一個背景:三年前,這個年輕人原本可以數倍於當前估值的市場價來賣掉公司,當時同類型標的——91無線整體賣到了19億美元。

作為窮人,我很難體會到這種十幾億美元到兩億美元的糾結,但大概理解了這個年輕人——豌豆莢創辦人王俊煜為什麼要開闢他另一個創業專案——輕芒的原因。

輕茫
圖/ 36kr

六年前,當豌豆莢用戶量達到一百萬的時候,和他們同為創新工廠孵化企業、共用第三極大廈18層一角的知乎,用戶數不過千人;而當豌豆莢因為規模擴大搬到知春路錦秋家園時,樓上那家喜歡非法辦公的小創業團隊,有個一臉碼農氣的創辦人,名字叫張一鳴。

三年之後同樣如此,2013年豌豆莢的估值達到頂峰,而知乎和張一鳴的今日頭條卻還是「不爭氣」,前者不過剛剛開放註冊,後者也僅僅處於起步階段。

鬥轉星移,世殊時異,又一個三年終於過去。當知乎周源攜6000萬用戶搞起了知識付費、當張一鳴面對騰訊80億美元報價今日頭條的傳聞喊出「當騰訊的員工沒意思」,王俊煜的豌豆莢,卻只能以低價賣給阿裡收場。

對於王俊煜來說,越過山丘之後,發現的不僅是無人等候,還有別人爬上更高的山丘。

六年豌豆莢生涯帶給王俊煜最大的啟示是,重要的是把自己擅長的事情做好。他發現自己以前太汲汲想補足其他不足的部分,而事實是,強扭的瓜並不香甜。

在豌豆莢拿到創新工廠的第一筆啟動資金的時候,王俊煜給李開複呈現的願景並不是我們日後看到的應用分發平台,而是所謂的「使用者內容發現的第一選擇」,應用分發只是規劃的一部分。

但不知道可喜還是可惜,應用分發誤打誤撞站在行動網路興起年代的風口之中,成就豌豆莢那個年代的高估值;可王俊煜設想的音樂、影音、書等內容分發卻在應用分發這個肉身下身陷囹圄,遲遲沒有大的進展。

直到王俊煜賣掉豌豆莢,他似乎才得以心無旁騖地堅守初心,「重新做新創公司,比較爽,比較靈活」,王俊煜接受36氪專訪時這樣表示。

兩個月前,他回到了豌豆莢曾經孵化的輕芒團隊,這個團隊的產品目前包括原先的豌豆莢一覽,現在改名叫輕芒閱讀——一款可以聚合手機上App內容的應用;輕芒通知清理,一款脫胎於豌豆莢Smart鎖螢幕的工具軟體;以及這週剛剛正式發佈的一款基於興趣組織的內容分發平臺——輕芒雜誌。

輕茫
圖/ 36kr

這個二十多人的團隊算上豌豆莢一覽,已經存在了兩年,作為單獨公司也成立了將近一年。而現在,豌豆莢的元老,包括王俊煜、負責豌豆莢技術的范懷宇、負責豌豆莢品牌的崔瑾正式回歸。

輕芒延續了豌豆莢創業之初的精益創業理念——一個似乎在2012年之後被相當多網路公司拋棄的打法,用小步快跑來慢慢推進產品的反覆運算更新。

這是一個從容的選擇。他們在賣掉豌豆莢之後並不是很缺錢,也沒有特別迫切的盈利企圖,「成績單我是做給自己看的,不是做給外界來看的」,王俊煜說。

輕芒,輕巧的輕,鋒芒或者麥芒的芒,不是芒果的芒。

在發佈輕芒品牌前一周,王俊煜在他已經八個月沒發過言的知乎帳號上特意「撕」了張一鳴,鋒芒畢露。

他針對的是張一鳴此前接受的一次採訪。當時張說,技術是中立的,不干涉可能是最好的分發資訊的原則,今日頭條拒絕價值觀先行;而王俊煜對此回應:技術是有價值觀的,取決於你做什麼;面對現實,不意味著沉迷于現實、不斷放大人性的弱點;即使是普通人,也有娛樂之外更高的追求。

這位 2007 年至 2010 年曾在Google中國擔任用戶體驗設計師、工號37398的「技術擁有者」,自創辦豌豆莢之初就提倡,在技術分發應用的同時要重視人的因素。代表案例是豌豆莢設計獎——一個至今已經延續了268周的應用評選,每週有一款優質應用能獲此大獎,是中國Android App廠商最重視的幾個榮譽之一。

而給技術賦予人的價值觀,也是輕芒正在做的。王俊煜給這個品牌的設定,是為對世界感興趣的人提供高品質的內容和資訊。這並不是一個對標今日頭條的領域,但和頭條無形中存在著一種對立的關係,「某種程度上,用戶不喜歡今日頭條,然後會喜歡我們,這是我們想看到的」,王俊煜向36氪表示。

可以用消費升級的理念來理解王俊煜對這個產品市場空間的判斷。他認為,用戶除了物質上消費升級,在精神層面上,也會相對願意花一點點成本嘗試使用不同的App。

輕茫
圖/ 36kr

當然,如果你是Android用戶,以上關於輕芒產品的介紹請適當忽略,輕芒雜誌至今只上線了iOS版。這聽起來很難想像,一個原先專門做Android市場的團隊,在自己做新產品的時候居然沒有Android版。

王俊煜已經熟悉了這種質疑,他的解釋是微信小程式。

9月份時,輕芒就已經研發好了自己的小程式,一些輕度使用者,完全可以在小程式中完成基本的閱讀需求,這讓 App 開發也顯得並不是那麼迫切。而在此基礎上開放給協力廠商內容生產者的的「輕芒小程式+」,業已就位。

輕茫
圖/ 36kr

是洪水滔天,還是涓涓細流,靜待微信大閘開放之後驗證。

這次創業,王俊煜是在玩模擬城市。

這座城市延伸的路網是輕芒的搜尋引擎,輕芒的API以及輕芒團隊此前推進的數十個產品。如果你有機會打開王俊煜Chromebook Pixel筆記本,還會在一個開發文檔裡找到所有他想要圍繞輕芒做的事情。

而這些未來的夢想,跟豌豆莢已經沒有了關係。儘管王俊煜依然是阿里應用分發的首席顧問——但他的絕大多數精力現在放在了輕芒這裡。按照阿里移動前一周發佈會的內容,豌豆莢將會與阿里移動其他分發平臺,包括阿里遊戲・九游、PP助手、UC應用商店、神馬搜索、YunOS應用商店成立阿里應用分發。

王俊煜在這場發佈會上的發言,怎麼看怎麼像謝幕演出。

輕茫
圖/ 36kr

今日頭條張一鳴面對騰訊 80 億美金收購傳聞時,用一句簡單的曲名—— Go Big or Go Home 回覆,但王俊煜的選擇無疑已經是 Go Home 了。

這不像是失敗者的落荒而逃,去他的新 Home 看看吧。那是一個位於東四五條胡同裡的獨棟小樓,看起來比能直接降落直升機的知春路中航大廈——今日頭條今年新搬過去的總部,少了一份人潮湧動,多了一份隱忍克制。

王俊煜能不能再次Go Big我不知道,但他現在是真的爽啊。

以下是36氪專訪王俊煜精選:

1、輕芒系應用,為什麼不沿用豌豆莢的品牌呢?

本來我的如意算盤是,就像諾基亞賣給微軟一樣,還能使用自己的品牌,但這個品牌在前面並購的同時也給了阿裡。後來我覺得也對,許多用戶眼裡,豌豆莢就是應用分發,阿裡也確實能把應用分發的矩陣放在豌豆莢裡來,對豌豆莢是個好事。

2、為什麼輕芒雜誌是圍繞興趣來分發內容?

雜誌是在十九世紀德國出現的一種新的題材,以興趣為組織單位,這個很符合我的想法。興趣這個東西不分社會階層,每個人都有自己另外的一面,有娛樂需求,也有讓自己生活變得更好的需求。

我們給輕芒的設定是,為對世界感興趣的人提供高品質的內容和資訊,這個是我們不想變的。

3、做內容分發,重視技術還是重視人工?

很多時候要承認技術有缺陷,雖然我也相信技術總有一天會解決這個問題,但目前我們會人工給機器很多輸入,希望慢慢影響機器。

人工可以選擇調整也可以不調整,但是人工的調整機器會拿到。

4、新產品輕芒雜誌會重視哪些指標?

我們看的是閱讀的完成率,而不會刻意鼓勵點擊率。要看使用者會不會有收穫,比如看的速度、會不會收藏、做筆
記以及分享,演算法會採集這樣的信號。

5、如何處理演算法搜集來內容版權問題?

我們會保留原文的銷售連結、品牌、欄目,甚至廣告二維碼都保留,不會有該付費的內容而出現在這裡。當然,如果對方有不滿,我們會把他拉到一個遮罩的名單裡面去。

6、沒有Android版?

我們第一時間會上線微信小程式,這是更輕的一個版本。
我們為什麼非得用App?用戶下個App說明他會為這個事情而買單,但也有輕度的用戶存在需求。

7、怎麼看小程式的未來?

我們主要是對微信的執行力比較信賴,微信強大的流量只是信心的一部分。

輕度App我們主推小程式,比如結構化呈現這方面,我們的輕芒小程式+已經很成熟。

8、再次創業,還是豌豆莢那種精益創業的打法麼?

是的,我們其實是面對今天消費者的需求做了一點東西出來,做這樣的創新產品,不應該高舉高打。做消費網路的公司用高舉高打的方法去做,很多最後都失敗了,比如Google+,兩年憋一個產品出來,結果沒人用。

如果我們做的是一個明確商業模式的產品,使用者需求很明確的話,那我們應該走高舉高打的道路,像豌豆莢後期,我們就做得很熟練。

9、上一家公司對你個人最大的啟示是什麼?

把自己擅長的事情做好,以前可能說會補短板,現在現在我想把事情想長遠,專心做好輕芒。

10、你財務自由了麼?

從物質的需求我是自由了,但是我物質的需求也不多。

本文授權轉載自:36kr

關鍵字: #創新創業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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