從10億美元到2億美元之後,他說:重新做新創公司,比較爽
從10億美元到2億美元之後,他說:重新做新創公司,比較爽
2017.01.02 | 品牌經營

想像一下,一個 31 歲的年輕人,剛剛以兩億美金的估值賣掉自己的公司,這個時候他會幹什麼?

是像盛大陳天橋一樣退居幕後頤養天年?還是像攜程梁建章一樣操心人口問題?抑或選擇最普遍的一條路——像PayPal共同創辦人彼得・泰爾一樣做創業投資?

回答這個問題有必要疊加一個背景:三年前,這個年輕人原本可以數倍於當前估值的市場價來賣掉公司,當時同類型標的——91無線整體賣到了19億美元。

作為窮人,我很難體會到這種十幾億美元到兩億美元的糾結,但大概理解了這個年輕人——豌豆莢創辦人王俊煜為什麼要開闢他另一個創業專案——輕芒的原因。

輕茫
圖/ 36kr

六年前,當豌豆莢用戶量達到一百萬的時候,和他們同為創新工廠孵化企業、共用第三極大廈18層一角的知乎,用戶數不過千人;而當豌豆莢因為規模擴大搬到知春路錦秋家園時,樓上那家喜歡非法辦公的小創業團隊,有個一臉碼農氣的創辦人,名字叫張一鳴。

三年之後同樣如此,2013年豌豆莢的估值達到頂峰,而知乎和張一鳴的今日頭條卻還是「不爭氣」,前者不過剛剛開放註冊,後者也僅僅處於起步階段。

鬥轉星移,世殊時異,又一個三年終於過去。當知乎周源攜6000萬用戶搞起了知識付費、當張一鳴面對騰訊80億美元報價今日頭條的傳聞喊出「當騰訊的員工沒意思」,王俊煜的豌豆莢,卻只能以低價賣給阿裡收場。

對於王俊煜來說,越過山丘之後,發現的不僅是無人等候,還有別人爬上更高的山丘。

六年豌豆莢生涯帶給王俊煜最大的啟示是,重要的是把自己擅長的事情做好。他發現自己以前太汲汲想補足其他不足的部分,而事實是,強扭的瓜並不香甜。

在豌豆莢拿到創新工廠的第一筆啟動資金的時候,王俊煜給李開複呈現的願景並不是我們日後看到的應用分發平台,而是所謂的「使用者內容發現的第一選擇」,應用分發只是規劃的一部分。

但不知道可喜還是可惜,應用分發誤打誤撞站在行動網路興起年代的風口之中,成就豌豆莢那個年代的高估值;可王俊煜設想的音樂、影音、書等內容分發卻在應用分發這個肉身下身陷囹圄,遲遲沒有大的進展。

直到王俊煜賣掉豌豆莢,他似乎才得以心無旁騖地堅守初心,「重新做新創公司,比較爽,比較靈活」,王俊煜接受36氪專訪時這樣表示。

兩個月前,他回到了豌豆莢曾經孵化的輕芒團隊,這個團隊的產品目前包括原先的豌豆莢一覽,現在改名叫輕芒閱讀——一款可以聚合手機上App內容的應用;輕芒通知清理,一款脫胎於豌豆莢Smart鎖螢幕的工具軟體;以及這週剛剛正式發佈的一款基於興趣組織的內容分發平臺——輕芒雜誌。

輕茫
圖/ 36kr

這個二十多人的團隊算上豌豆莢一覽,已經存在了兩年,作為單獨公司也成立了將近一年。而現在,豌豆莢的元老,包括王俊煜、負責豌豆莢技術的范懷宇、負責豌豆莢品牌的崔瑾正式回歸。

輕芒延續了豌豆莢創業之初的精益創業理念——一個似乎在2012年之後被相當多網路公司拋棄的打法,用小步快跑來慢慢推進產品的反覆運算更新。

這是一個從容的選擇。他們在賣掉豌豆莢之後並不是很缺錢,也沒有特別迫切的盈利企圖,「成績單我是做給自己看的,不是做給外界來看的」,王俊煜說。

輕芒,輕巧的輕,鋒芒或者麥芒的芒,不是芒果的芒。

在發佈輕芒品牌前一周,王俊煜在他已經八個月沒發過言的知乎帳號上特意「撕」了張一鳴,鋒芒畢露。

他針對的是張一鳴此前接受的一次採訪。當時張說,技術是中立的,不干涉可能是最好的分發資訊的原則,今日頭條拒絕價值觀先行;而王俊煜對此回應:技術是有價值觀的,取決於你做什麼;面對現實,不意味著沉迷于現實、不斷放大人性的弱點;即使是普通人,也有娛樂之外更高的追求。

這位 2007 年至 2010 年曾在Google中國擔任用戶體驗設計師、工號37398的「技術擁有者」,自創辦豌豆莢之初就提倡,在技術分發應用的同時要重視人的因素。代表案例是豌豆莢設計獎——一個至今已經延續了268周的應用評選,每週有一款優質應用能獲此大獎,是中國Android App廠商最重視的幾個榮譽之一。

而給技術賦予人的價值觀,也是輕芒正在做的。王俊煜給這個品牌的設定,是為對世界感興趣的人提供高品質的內容和資訊。這並不是一個對標今日頭條的領域,但和頭條無形中存在著一種對立的關係,「某種程度上,用戶不喜歡今日頭條,然後會喜歡我們,這是我們想看到的」,王俊煜向36氪表示。

可以用消費升級的理念來理解王俊煜對這個產品市場空間的判斷。他認為,用戶除了物質上消費升級,在精神層面上,也會相對願意花一點點成本嘗試使用不同的App。

輕茫
圖/ 36kr

當然,如果你是Android用戶,以上關於輕芒產品的介紹請適當忽略,輕芒雜誌至今只上線了iOS版。這聽起來很難想像,一個原先專門做Android市場的團隊,在自己做新產品的時候居然沒有Android版。

王俊煜已經熟悉了這種質疑,他的解釋是微信小程式。

9月份時,輕芒就已經研發好了自己的小程式,一些輕度使用者,完全可以在小程式中完成基本的閱讀需求,這讓 App 開發也顯得並不是那麼迫切。而在此基礎上開放給協力廠商內容生產者的的「輕芒小程式+」,業已就位。

輕茫
圖/ 36kr

是洪水滔天,還是涓涓細流,靜待微信大閘開放之後驗證。

這次創業,王俊煜是在玩模擬城市。

這座城市延伸的路網是輕芒的搜尋引擎,輕芒的API以及輕芒團隊此前推進的數十個產品。如果你有機會打開王俊煜Chromebook Pixel筆記本,還會在一個開發文檔裡找到所有他想要圍繞輕芒做的事情。

而這些未來的夢想,跟豌豆莢已經沒有了關係。儘管王俊煜依然是阿里應用分發的首席顧問——但他的絕大多數精力現在放在了輕芒這裡。按照阿里移動前一周發佈會的內容,豌豆莢將會與阿里移動其他分發平臺,包括阿里遊戲・九游、PP助手、UC應用商店、神馬搜索、YunOS應用商店成立阿里應用分發。

王俊煜在這場發佈會上的發言,怎麼看怎麼像謝幕演出。

輕茫
圖/ 36kr

今日頭條張一鳴面對騰訊 80 億美金收購傳聞時,用一句簡單的曲名—— Go Big or Go Home 回覆,但王俊煜的選擇無疑已經是 Go Home 了。

這不像是失敗者的落荒而逃,去他的新 Home 看看吧。那是一個位於東四五條胡同裡的獨棟小樓,看起來比能直接降落直升機的知春路中航大廈——今日頭條今年新搬過去的總部,少了一份人潮湧動,多了一份隱忍克制。

王俊煜能不能再次Go Big我不知道,但他現在是真的爽啊。

以下是36氪專訪王俊煜精選:

1、輕芒系應用,為什麼不沿用豌豆莢的品牌呢?

本來我的如意算盤是,就像諾基亞賣給微軟一樣,還能使用自己的品牌,但這個品牌在前面並購的同時也給了阿裡。後來我覺得也對,許多用戶眼裡,豌豆莢就是應用分發,阿裡也確實能把應用分發的矩陣放在豌豆莢裡來,對豌豆莢是個好事。

2、為什麼輕芒雜誌是圍繞興趣來分發內容?

雜誌是在十九世紀德國出現的一種新的題材,以興趣為組織單位,這個很符合我的想法。興趣這個東西不分社會階層,每個人都有自己另外的一面,有娛樂需求,也有讓自己生活變得更好的需求。

我們給輕芒的設定是,為對世界感興趣的人提供高品質的內容和資訊,這個是我們不想變的。

3、做內容分發,重視技術還是重視人工?

很多時候要承認技術有缺陷,雖然我也相信技術總有一天會解決這個問題,但目前我們會人工給機器很多輸入,希望慢慢影響機器。

人工可以選擇調整也可以不調整,但是人工的調整機器會拿到。

4、新產品輕芒雜誌會重視哪些指標?

我們看的是閱讀的完成率,而不會刻意鼓勵點擊率。要看使用者會不會有收穫,比如看的速度、會不會收藏、做筆
記以及分享,演算法會採集這樣的信號。

5、如何處理演算法搜集來內容版權問題?

我們會保留原文的銷售連結、品牌、欄目,甚至廣告二維碼都保留,不會有該付費的內容而出現在這裡。當然,如果對方有不滿,我們會把他拉到一個遮罩的名單裡面去。

6、沒有Android版?

我們第一時間會上線微信小程式,這是更輕的一個版本。
我們為什麼非得用App?用戶下個App說明他會為這個事情而買單,但也有輕度的用戶存在需求。

7、怎麼看小程式的未來?

我們主要是對微信的執行力比較信賴,微信強大的流量只是信心的一部分。

輕度App我們主推小程式,比如結構化呈現這方面,我們的輕芒小程式+已經很成熟。

8、再次創業,還是豌豆莢那種精益創業的打法麼?

是的,我們其實是面對今天消費者的需求做了一點東西出來,做這樣的創新產品,不應該高舉高打。做消費網路的公司用高舉高打的方法去做,很多最後都失敗了,比如Google+,兩年憋一個產品出來,結果沒人用。

如果我們做的是一個明確商業模式的產品,使用者需求很明確的話,那我們應該走高舉高打的道路,像豌豆莢後期,我們就做得很熟練。

9、上一家公司對你個人最大的啟示是什麼?

把自己擅長的事情做好,以前可能說會補短板,現在現在我想把事情想長遠,專心做好輕芒。

10、你財務自由了麼?

從物質的需求我是自由了,但是我物質的需求也不多。

本文授權轉載自:36kr

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓