為求更大舞台曾子敬不惜轉業
為求更大舞台曾子敬不惜轉業
2006.12.01 |

台灣每年都有為數不少的白領階級遠赴中國工打拚,是什麼原因讓這些在台灣已經小有成就的中高階經理人,願意放棄台灣的一切,到一個自己完全不熟悉的地方,重新開始呢?
這一群知識工作者像候鳥般地遷徒,他們並不是隨季節變動而飛,而是為生存發展而戰。過去在台灣,有多少人從台中、台南北上台北打拚,為的就是求生存與發展,「那是一種經濟誘導的因素,」三年前決心到中國發展的凹凸科技(O2 Micro)企業發展總監曾子敬就認為,現在台商到中國來打拚,其實就是一種經濟磁吸效應的結果,這是一場全球化、世界級的資金、人才吸納風暴,而他就是其中的一份子。

**上海發揮經濟磁吸效應

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十九世紀,英國倫敦是世界之都時,全球商業都以它為中心運轉;二十世紀,美國紐約取代倫敦,登上世界中心舞台,承接了過去倫敦的榮耀,更創造了屬於紐約自己的時代;二十一世紀,中國上海的接班潛力已備受期待,因此許多台灣中高階經理人為了追求更高的個人理想與事業版圖,決心離開台灣,遠赴中國,求的就是「發展」二字,即便轉業依舊值得。
過去在台灣曾任新育創投網路、通信、軟體基金經理人的曾子敬,在二○○○年全球網路泡沫化之後,「以創投這個行業來看,台灣已經沒有什麼大的機會可以發展。」 所以創投業者在二○○○年矽谷泡沫化之後,一堆人都到中國來觀望,希望能繼矽谷之後,在中國尋找好的投資標的,而他也不例外。
二○○一年,曾子敬特地以創投業者的身份到中國考察,目的就是想要藉此進軍中國市場。不過,當時的中國根本不具備資本市場運作的架構,因為當時中國的企業,不論是民企或是國企,要不沒有股份制度,即使有股份制度也不完整,完全沒有辦法操作,因此這些投資日後拿到的所有權也是不被保證的,「因為這不是股份,鎖在保險箱也不會增值,」曾子敬就說,即使這些公司上市之後,股票也無法流通,因此也就無法換回投資成本,所以連最基本的投資模式都沒辦法操作。
「其實在二○○○年網路泡沫化之後,我個人就很想到中國發展,但是二○○一年到中國觀察之後,發現還是不行,所以就打消在中國創投的事業。」但是曾子敬前進大陸的想法卻沒有止步,只是換個領域而已。
由於曾子敬先前曾在創新工業技術移轉股份有限公司擔任投資經理,因此與台灣科技廠商主事者都非常熟悉,包括台積電、華邦、旺宏等公司,所以當二○○二年,華邦創辦人楊丁元入主香港上市公司福邦科技,需要有人幫忙協助營運規劃時,專長IT管理又兼具財務操作的曾子敬,便因此加入了福邦科技,後來更成為外派上海,一手成立福邦科技旗下福華微電子的操盤手,曾子敬進入了與創投行業完全不同的事業曲線。

**決心將精華歲月投入中國

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二○○三年,曾子敬在上海一切由零開始,從公司登記、招聘人員到訓練等,都是一個人搞定,這個隻身一人赴上海打拚的過程,他至今仍印象深刻,或許是因為這是他之前所沒有過的經驗,由創投經理人一躍成為企業代表,這亦是他第一次真實在中國市場打拚搏鬥的現況。
轉行投入中國市場,這或許是一個轉折,但是卻不影響曾子敬留在中國市場的決心。
二○○六年,曾子敬夫妻兩人下定決心,在人生最精華的工作歲月階段,決定以中國為基礎,在事業上努力,「我已經熟悉這裡的運作方式,因此也是該決定的時刻,」曾子敬認為,如果一個人離開家鄉超過三到四年,其資訊的疏離感就會開始產生,很多台灣正在流行的人事物,他都已經不認識。雖然現在有衛星電視可看,但是這群在台灣都很少看電視的高階經理人,來到中國更不可能為看而看,因此與台灣資訊的管道,因為生活不在當地,因此流行的人、話題與議題就不敏感,「這些疏離感會驅使你決定要在那裡生活下去,這是一個重要的原因。」
「過去還沒決定時,台灣與中國兩邊都各有資產。」如今,二○○六年曾子敬賣掉了台北的房子與車子,「一旦把有形的資產處理掉之後,在情感上就已經做了決定,」曾子敬認為時間到了,就必須做決定。
全球頂尖企管顧問公司──麥肯錫(McKinsey & Company)在二○○五年所做的人力報告當中,中國未來十到十五年亟需七萬五千個有國際經驗的高階經理人,而目前中國供給的人力只有三到五千人。這也說明了一個曾經手握數十億甚至上百億資金的創投經理人,毅然放下台灣所建立的一切成就,而寧願在對岸的中國轉換跑道,重新開始的原因。今年才三十七歲的曾子敬說:「中國的舞台的確比台灣大。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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