為求更大舞台曾子敬不惜轉業
為求更大舞台曾子敬不惜轉業
2006.12.01 |

台灣每年都有為數不少的白領階級遠赴中國工打拚,是什麼原因讓這些在台灣已經小有成就的中高階經理人,願意放棄台灣的一切,到一個自己完全不熟悉的地方,重新開始呢?
這一群知識工作者像候鳥般地遷徒,他們並不是隨季節變動而飛,而是為生存發展而戰。過去在台灣,有多少人從台中、台南北上台北打拚,為的就是求生存與發展,「那是一種經濟誘導的因素,」三年前決心到中國發展的凹凸科技(O2 Micro)企業發展總監曾子敬就認為,現在台商到中國來打拚,其實就是一種經濟磁吸效應的結果,這是一場全球化、世界級的資金、人才吸納風暴,而他就是其中的一份子。

**上海發揮經濟磁吸效應

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十九世紀,英國倫敦是世界之都時,全球商業都以它為中心運轉;二十世紀,美國紐約取代倫敦,登上世界中心舞台,承接了過去倫敦的榮耀,更創造了屬於紐約自己的時代;二十一世紀,中國上海的接班潛力已備受期待,因此許多台灣中高階經理人為了追求更高的個人理想與事業版圖,決心離開台灣,遠赴中國,求的就是「發展」二字,即便轉業依舊值得。
過去在台灣曾任新育創投網路、通信、軟體基金經理人的曾子敬,在二○○○年全球網路泡沫化之後,「以創投這個行業來看,台灣已經沒有什麼大的機會可以發展。」 所以創投業者在二○○○年矽谷泡沫化之後,一堆人都到中國來觀望,希望能繼矽谷之後,在中國尋找好的投資標的,而他也不例外。
二○○一年,曾子敬特地以創投業者的身份到中國考察,目的就是想要藉此進軍中國市場。不過,當時的中國根本不具備資本市場運作的架構,因為當時中國的企業,不論是民企或是國企,要不沒有股份制度,即使有股份制度也不完整,完全沒有辦法操作,因此這些投資日後拿到的所有權也是不被保證的,「因為這不是股份,鎖在保險箱也不會增值,」曾子敬就說,即使這些公司上市之後,股票也無法流通,因此也就無法換回投資成本,所以連最基本的投資模式都沒辦法操作。
「其實在二○○○年網路泡沫化之後,我個人就很想到中國發展,但是二○○一年到中國觀察之後,發現還是不行,所以就打消在中國創投的事業。」但是曾子敬前進大陸的想法卻沒有止步,只是換個領域而已。
由於曾子敬先前曾在創新工業技術移轉股份有限公司擔任投資經理,因此與台灣科技廠商主事者都非常熟悉,包括台積電、華邦、旺宏等公司,所以當二○○二年,華邦創辦人楊丁元入主香港上市公司福邦科技,需要有人幫忙協助營運規劃時,專長IT管理又兼具財務操作的曾子敬,便因此加入了福邦科技,後來更成為外派上海,一手成立福邦科技旗下福華微電子的操盤手,曾子敬進入了與創投行業完全不同的事業曲線。

**決心將精華歲月投入中國

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二○○三年,曾子敬在上海一切由零開始,從公司登記、招聘人員到訓練等,都是一個人搞定,這個隻身一人赴上海打拚的過程,他至今仍印象深刻,或許是因為這是他之前所沒有過的經驗,由創投經理人一躍成為企業代表,這亦是他第一次真實在中國市場打拚搏鬥的現況。
轉行投入中國市場,這或許是一個轉折,但是卻不影響曾子敬留在中國市場的決心。
二○○六年,曾子敬夫妻兩人下定決心,在人生最精華的工作歲月階段,決定以中國為基礎,在事業上努力,「我已經熟悉這裡的運作方式,因此也是該決定的時刻,」曾子敬認為,如果一個人離開家鄉超過三到四年,其資訊的疏離感就會開始產生,很多台灣正在流行的人事物,他都已經不認識。雖然現在有衛星電視可看,但是這群在台灣都很少看電視的高階經理人,來到中國更不可能為看而看,因此與台灣資訊的管道,因為生活不在當地,因此流行的人、話題與議題就不敏感,「這些疏離感會驅使你決定要在那裡生活下去,這是一個重要的原因。」
「過去還沒決定時,台灣與中國兩邊都各有資產。」如今,二○○六年曾子敬賣掉了台北的房子與車子,「一旦把有形的資產處理掉之後,在情感上就已經做了決定,」曾子敬認為時間到了,就必須做決定。
全球頂尖企管顧問公司──麥肯錫(McKinsey & Company)在二○○五年所做的人力報告當中,中國未來十到十五年亟需七萬五千個有國際經驗的高階經理人,而目前中國供給的人力只有三到五千人。這也說明了一個曾經手握數十億甚至上百億資金的創投經理人,毅然放下台灣所建立的一切成就,而寧願在對岸的中國轉換跑道,重新開始的原因。今年才三十七歲的曾子敬說:「中國的舞台的確比台灣大。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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