為求更大舞台曾子敬不惜轉業|數位時代 BusinessNext

台灣每年都有為數不少的白領階級遠赴中國工打拚，是什麼原因讓這些在台灣已經小有成就的中高階經理人，願意放棄台灣的一切，到一個自己完全不熟悉的地方，重新開始呢？
這一群知識工作者像候鳥般地遷徒，他們並不是隨季節變動而飛，而是為生存發展而戰。過去在台灣，有多少人從台中、台南北上台北打拚，為的就是求生存與發展，「那是一種經濟誘導的因素，」三年前決心到中國發展的凹凸科技（O2 Micro)企業發展總監曾子敬就認為，現在台商到中國來打拚，其實就是一種經濟磁吸效應的結果，這是一場全球化、世界級的資金、人才吸納風暴，而他就是其中的一份子。

**上海發揮經濟磁吸效應

**
十九世紀，英國倫敦是世界之都時，全球商業都以它為中心運轉；二十世紀，美國紐約取代倫敦，登上世界中心舞台，承接了過去倫敦的榮耀，更創造了屬於紐約自己的時代；二十一世紀，中國上海的接班潛力已備受期待，因此許多台灣中高階經理人為了追求更高的個人理想與事業版圖，決心離開台灣，遠赴中國，求的就是「發展」二字，即便轉業依舊值得。
過去在台灣曾任新育創投網路、通信、軟體基金經理人的曾子敬，在二○○○年全球網路泡沫化之後，「以創投這個行業來看，台灣已經沒有什麼大的機會可以發展。」所以創投業者在二○○○年矽谷泡沫化之後，一堆人都到中國來觀望，希望能繼矽谷之後，在中國尋找好的投資標的，而他也不例外。
二○○一年，曾子敬特地以創投業者的身份到中國考察，目的就是想要藉此進軍中國市場。不過，當時的中國根本不具備資本市場運作的架構，因為當時中國的企業，不論是民企或是國企，要不沒有股份制度，即使有股份制度也不完整，完全沒有辦法操作，因此這些投資日後拿到的所有權也是不被保證的，「因為這不是股份，鎖在保險箱也不會增值，」曾子敬就說，即使這些公司上市之後，股票也無法流通，因此也就無法換回投資成本，所以連最基本的投資模式都沒辦法操作。
「其實在二○○○年網路泡沫化之後，我個人就很想到中國發展，但是二○○一年到中國觀察之後，發現還是不行，所以就打消在中國創投的事業。」但是曾子敬前進大陸的想法卻沒有止步，只是換個領域而已。
由於曾子敬先前曾在創新工業技術移轉股份有限公司擔任投資經理，因此與台灣科技廠商主事者都非常熟悉，包括台積電、華邦、旺宏等公司，所以當二○○二年，華邦創辦人楊丁元入主香港上市公司福邦科技，需要有人幫忙協助營運規劃時，專長ＩＴ管理又兼具財務操作的曾子敬，便因此加入了福邦科技，後來更成為外派上海，一手成立福邦科技旗下福華微電子的操盤手，曾子敬進入了與創投行業完全不同的事業曲線。

**決心將精華歲月投入中國

**
二○○三年，曾子敬在上海一切由零開始，從公司登記、招聘人員到訓練等，都是一個人搞定，這個隻身一人赴上海打拚的過程，他至今仍印象深刻，或許是因為這是他之前所沒有過的經驗，由創投經理人一躍成為企業代表，這亦是他第一次真實在中國市場打拚搏鬥的現況。
轉行投入中國市場，這或許是一個轉折，但是卻不影響曾子敬留在中國市場的決心。
二○○六年，曾子敬夫妻兩人下定決心，在人生最精華的工作歲月階段，決定以中國為基礎，在事業上努力，「我已經熟悉這裡的運作方式，因此也是該決定的時刻，」曾子敬認為，如果一個人離開家鄉超過三到四年，其資訊的疏離感就會開始產生，很多台灣正在流行的人事物，他都已經不認識。雖然現在有衛星電視可看，但是這群在台灣都很少看電視的高階經理人，來到中國更不可能為看而看，因此與台灣資訊的管道，因為生活不在當地，因此流行的人、話題與議題就不敏感，「這些疏離感會驅使你決定要在那裡生活下去，這是一個重要的原因。」
「過去還沒決定時，台灣與中國兩邊都各有資產。」如今，二○○六年曾子敬賣掉了台北的房子與車子，「一旦把有形的資產處理掉之後，在情感上就已經做了決定，」曾子敬認為時間到了，就必須做決定。
全球頂尖企管顧問公司──麥肯錫（McKinsey & Company）在二○○五年所做的人力報告當中，中國未來十到十五年亟需七萬五千個有國際經驗的高階經理人，而目前中國供給的人力只有三到五千人。這也說明了一個曾經手握數十億甚至上百億資金的創投經理人，毅然放下台灣所建立的一切成就，而寧願在對岸的中國轉換跑道，重新開始的原因。今年才三十七歲的曾子敬說：「中國的舞台的確比台灣大。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。