當企業開始找不到未來的人才
當企業開始找不到未來的人才

我相信只要是企業,都會說人才是其最重要的資產,而我相信每個說出這句話的創辦人或者是高階經理人都是真心的,只是人才是否願意在企業內持續成長和持續與企業交換其能量。這個就考驗到每個企業應對未來的能力。

人是構成企業的最主要元素,企業如此,新創亦然。而在現今的創業生態中,也因為比較多數開始從事需要高度腦力創造的創新,只要看熱門關鍵字,除了看到可能的泡沫化之外,但也代表著未來的樣貌,從大數據,AI,智慧硬體,IoT,IIoT,工業4.0,其實這些熱門關鍵字的背後都代表著無數新的人才在其中。

如果你的新創或者企業要開始迎接這些未來的到來和挑戰,勢必要引進許多新的人才。

只是你是否想過新的人才願意加入你的企業(或者團隊)嗎?

人才難找?也許該從改變企業文化著手

舉個例好了,以前的好兄弟有次找我推薦Linux軟體人才,我問他要哪一類的,畢竟Linux人才太過廣泛,從最底層硬刻Kernel的到最上層寫網頁都可以某程度說是Linux人才。

他問了我需要找MR-IOV(Multi Root IOV,多根I/O虛擬化)的人才來發展公司接下來的技術,我因為不學無術太久沒讀書,於是花了點時間理解一下什麼是MR-IOV,初步理解後,就發現要找這樣能夠快速理解這技術並且已經研究一段時間的,在業界其實不容易有現成的,但是要有快速上手的高手的話,我就跟我老朋友說:

這樣的人才是有的,但挑戰恐怕在於他們都不會想進入貴公司。

老友問著原因為何呢?

我說這一類高端的軟體人才對於企業環境的要求也是高的,不單只是薪資上的要求,連企業文化和環境都會要求,而簡單說:

也就是你們公司比較不酷就是了。

而這例子中的公司再怎樣也是個目前處於市場高水準的上市公司。

這樣的例子還有,例如某台灣最知名的企業也是一直說著要找台灣最好的軟體人才,為了人才,可以給出比Google還好的薪水。

為了求才,企業主絕對是想方設法,只是,他可能沒注意到其企業要求所有人必須八點打卡,而且正常的招聘流程可能長達半年,對於一個說要找最頂尖人才的企業來說,其企業主是絕對有決心的,而且我也知道對於他自己親手找的人才絕對願意給出夠好的條件。

但是,總不能每個人才都是他自己找吧!經過正常的企業流程的部份幾乎等於找不到好人才了,因為好人才不會等你個半年,也很難接受八點打卡的傳統企業文化。

可千萬別說這是個無法融入企業的草莓!

對於人才,新一代知道好人才能夠帶來的高產值的企業就是會這樣為了人才做出各種能夠讓人才產生高價值的環境或者文化,大家最常提到的Google或者Facebook就是這樣,對於製造起家的台灣很難理解,而常常會解讀成這樣是種浪費,其實這關乎你是否理解你企業最大的資產到底是什麼?而你會為了你最重要的資產做到什麼程度而定。

曾經有優秀的數據人才被我送進某上市公司,不到一個月,他問著我,為何台灣的企業嘴巴講著大數據和電商,但是公司內卻沒有這樣的人、環境和預算?

過去也還身在企業內的我,因為理解以前企業的想法而能夠包容,但現在卻發現這是我們不夠面對現實, 你要走向未來,就是得有未來的人才,但你如果無法為了人才做些什麼,怎麼可能在未來擁有一席之地。

擁抱開放式創新精神,人才滾滾而來

最有本錢和最能吸納人才,以及最不容易有新人才加入的,很有趣的都是同一個,也就是「企業」。

新創反而沒這困擾,因為新創公司的出生本來就是為了創新的事業而存在,若沒有新的人才那麼也就沒他們的機會了。但企業卻不同,因為企業有著成功建構出來的過去和堅實的運營而走到現在,但卻也最常因為難以引進新人才和新的思維而無法走向未來。

那有方法嗎?當然方法永遠是有的,而且往往作法也很容易!

只要企業開始願意擁抱開放擁抱實驗的精神,那麼用著小實驗的方式創造獨立團隊來進行面向未來的實驗,那麼就會發現新人才反而很樂意加入。

因為你要的不是因為貪圖你是上市公司的穩定和分紅而來,而是為了能夠面對未來的挑戰而來的冒險型人才。千萬別用過去的制度來扼殺了他們的冒險犯難精神。

而保持開放式創新的精神也可能是企業面向未來最佳的方式。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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