當企業開始找不到未來的人才
當企業開始找不到未來的人才

我相信只要是企業,都會說人才是其最重要的資產,而我相信每個說出這句話的創辦人或者是高階經理人都是真心的,只是人才是否願意在企業內持續成長和持續與企業交換其能量。這個就考驗到每個企業應對未來的能力。

人是構成企業的最主要元素,企業如此,新創亦然。而在現今的創業生態中,也因為比較多數開始從事需要高度腦力創造的創新,只要看熱門關鍵字,除了看到可能的泡沫化之外,但也代表著未來的樣貌,從大數據,AI,智慧硬體,IoT,IIoT,工業4.0,其實這些熱門關鍵字的背後都代表著無數新的人才在其中。

如果你的新創或者企業要開始迎接這些未來的到來和挑戰,勢必要引進許多新的人才。

只是你是否想過新的人才願意加入你的企業(或者團隊)嗎?

人才難找?也許該從改變企業文化著手

舉個例好了,以前的好兄弟有次找我推薦Linux軟體人才,我問他要哪一類的,畢竟Linux人才太過廣泛,從最底層硬刻Kernel的到最上層寫網頁都可以某程度說是Linux人才。

他問了我需要找MR-IOV(Multi Root IOV,多根I/O虛擬化)的人才來發展公司接下來的技術,我因為不學無術太久沒讀書,於是花了點時間理解一下什麼是MR-IOV,初步理解後,就發現要找這樣能夠快速理解這技術並且已經研究一段時間的,在業界其實不容易有現成的,但是要有快速上手的高手的話,我就跟我老朋友說:

這樣的人才是有的,但挑戰恐怕在於他們都不會想進入貴公司。

老友問著原因為何呢?

我說這一類高端的軟體人才對於企業環境的要求也是高的,不單只是薪資上的要求,連企業文化和環境都會要求,而簡單說:

也就是你們公司比較不酷就是了。

而這例子中的公司再怎樣也是個目前處於市場高水準的上市公司。

這樣的例子還有,例如某台灣最知名的企業也是一直說著要找台灣最好的軟體人才,為了人才,可以給出比Google還好的薪水。

為了求才,企業主絕對是想方設法,只是,他可能沒注意到其企業要求所有人必須八點打卡,而且正常的招聘流程可能長達半年,對於一個說要找最頂尖人才的企業來說,其企業主是絕對有決心的,而且我也知道對於他自己親手找的人才絕對願意給出夠好的條件。

但是,總不能每個人才都是他自己找吧!經過正常的企業流程的部份幾乎等於找不到好人才了,因為好人才不會等你個半年,也很難接受八點打卡的傳統企業文化。

可千萬別說這是個無法融入企業的草莓!

對於人才,新一代知道好人才能夠帶來的高產值的企業就是會這樣為了人才做出各種能夠讓人才產生高價值的環境或者文化,大家最常提到的Google或者Facebook就是這樣,對於製造起家的台灣很難理解,而常常會解讀成這樣是種浪費,其實這關乎你是否理解你企業最大的資產到底是什麼?而你會為了你最重要的資產做到什麼程度而定。

曾經有優秀的數據人才被我送進某上市公司,不到一個月,他問著我,為何台灣的企業嘴巴講著大數據和電商,但是公司內卻沒有這樣的人、環境和預算?

過去也還身在企業內的我,因為理解以前企業的想法而能夠包容,但現在卻發現這是我們不夠面對現實, 你要走向未來,就是得有未來的人才,但你如果無法為了人才做些什麼,怎麼可能在未來擁有一席之地。

擁抱開放式創新精神,人才滾滾而來

最有本錢和最能吸納人才,以及最不容易有新人才加入的,很有趣的都是同一個,也就是「企業」。

新創反而沒這困擾,因為新創公司的出生本來就是為了創新的事業而存在,若沒有新的人才那麼也就沒他們的機會了。但企業卻不同,因為企業有著成功建構出來的過去和堅實的運營而走到現在,但卻也最常因為難以引進新人才和新的思維而無法走向未來。

那有方法嗎?當然方法永遠是有的,而且往往作法也很容易!

只要企業開始願意擁抱開放擁抱實驗的精神,那麼用著小實驗的方式創造獨立團隊來進行面向未來的實驗,那麼就會發現新人才反而很樂意加入。

因為你要的不是因為貪圖你是上市公司的穩定和分紅而來,而是為了能夠面對未來的挑戰而來的冒險型人才。千萬別用過去的制度來扼殺了他們的冒險犯難精神。

而保持開放式創新的精神也可能是企業面向未來最佳的方式。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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