當企業開始找不到未來的人才
當企業開始找不到未來的人才

我相信只要是企業,都會說人才是其最重要的資產,而我相信每個說出這句話的創辦人或者是高階經理人都是真心的,只是人才是否願意在企業內持續成長和持續與企業交換其能量。這個就考驗到每個企業應對未來的能力。

人是構成企業的最主要元素,企業如此,新創亦然。而在現今的創業生態中,也因為比較多數開始從事需要高度腦力創造的創新,只要看熱門關鍵字,除了看到可能的泡沫化之外,但也代表著未來的樣貌,從大數據,AI,智慧硬體,IoT,IIoT,工業4.0,其實這些熱門關鍵字的背後都代表著無數新的人才在其中。

如果你的新創或者企業要開始迎接這些未來的到來和挑戰,勢必要引進許多新的人才。

只是你是否想過新的人才願意加入你的企業(或者團隊)嗎?

人才難找?也許該從改變企業文化著手

舉個例好了,以前的好兄弟有次找我推薦Linux軟體人才,我問他要哪一類的,畢竟Linux人才太過廣泛,從最底層硬刻Kernel的到最上層寫網頁都可以某程度說是Linux人才。

他問了我需要找MR-IOV(Multi Root IOV,多根I/O虛擬化)的人才來發展公司接下來的技術,我因為不學無術太久沒讀書,於是花了點時間理解一下什麼是MR-IOV,初步理解後,就發現要找這樣能夠快速理解這技術並且已經研究一段時間的,在業界其實不容易有現成的,但是要有快速上手的高手的話,我就跟我老朋友說:

這樣的人才是有的,但挑戰恐怕在於他們都不會想進入貴公司。

老友問著原因為何呢?

我說這一類高端的軟體人才對於企業環境的要求也是高的,不單只是薪資上的要求,連企業文化和環境都會要求,而簡單說:

也就是你們公司比較不酷就是了。

而這例子中的公司再怎樣也是個目前處於市場高水準的上市公司。

這樣的例子還有,例如某台灣最知名的企業也是一直說著要找台灣最好的軟體人才,為了人才,可以給出比Google還好的薪水。

為了求才,企業主絕對是想方設法,只是,他可能沒注意到其企業要求所有人必須八點打卡,而且正常的招聘流程可能長達半年,對於一個說要找最頂尖人才的企業來說,其企業主是絕對有決心的,而且我也知道對於他自己親手找的人才絕對願意給出夠好的條件。

但是,總不能每個人才都是他自己找吧!經過正常的企業流程的部份幾乎等於找不到好人才了,因為好人才不會等你個半年,也很難接受八點打卡的傳統企業文化。

可千萬別說這是個無法融入企業的草莓!

對於人才,新一代知道好人才能夠帶來的高產值的企業就是會這樣為了人才做出各種能夠讓人才產生高價值的環境或者文化,大家最常提到的Google或者Facebook就是這樣,對於製造起家的台灣很難理解,而常常會解讀成這樣是種浪費,其實這關乎你是否理解你企業最大的資產到底是什麼?而你會為了你最重要的資產做到什麼程度而定。

曾經有優秀的數據人才被我送進某上市公司,不到一個月,他問著我,為何台灣的企業嘴巴講著大數據和電商,但是公司內卻沒有這樣的人、環境和預算?

過去也還身在企業內的我,因為理解以前企業的想法而能夠包容,但現在卻發現這是我們不夠面對現實, 你要走向未來,就是得有未來的人才,但你如果無法為了人才做些什麼,怎麼可能在未來擁有一席之地。

擁抱開放式創新精神,人才滾滾而來

最有本錢和最能吸納人才,以及最不容易有新人才加入的,很有趣的都是同一個,也就是「企業」。

新創反而沒這困擾,因為新創公司的出生本來就是為了創新的事業而存在,若沒有新的人才那麼也就沒他們的機會了。但企業卻不同,因為企業有著成功建構出來的過去和堅實的運營而走到現在,但卻也最常因為難以引進新人才和新的思維而無法走向未來。

那有方法嗎?當然方法永遠是有的,而且往往作法也很容易!

只要企業開始願意擁抱開放擁抱實驗的精神,那麼用著小實驗的方式創造獨立團隊來進行面向未來的實驗,那麼就會發現新人才反而很樂意加入。

因為你要的不是因為貪圖你是上市公司的穩定和分紅而來,而是為了能夠面對未來的挑戰而來的冒險型人才。千萬別用過去的制度來扼殺了他們的冒險犯難精神。

而保持開放式創新的精神也可能是企業面向未來最佳的方式。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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