華碩推出第一支同時支援Google Tango與Daydream技術的AR手機
華碩推出第一支同時支援Google Tango與Daydream技術的AR手機
2017.01.05 | Google

2017年一開始華碩就動作頻頻,除機器人Zenbo預購開出紅盤,華碩董事長施崇棠也親自率隊親征美國消費性電子展(CES),最受矚目的產品就是ZenFone AR,支援Google的Tango及Daydream技術,可提供運動追蹤(motion tracking)、深度感知(depth perception)和區域學習(area learning)功能,主打的就是擴增實境(AR)體驗,例如室內導覽、裝潢居家、3D地圖與環境辨識等。

另外,華碩找來服飾品牌GAP前來站台,示範ZenFone AR的應用,GAP全球總裁Jeff Kirwan在現場就展示了一款擴增實境應用程式「DressingRoom by GAP」,消費者即可透過虛擬人體模型從任何角度觀看試穿效果,不需實際試穿就能選購最適合自己的衣物。而ZenFone AR採用高通處理器、5.7寸螢幕、2,300萬畫素相機,華碩表示,ZenFone AR將在第二季開始出貨。

等待iPhone十年紀念機,市場觀望效應恐現

目前在智慧手機市場的玩家大致可以分成四大組,其中兩組分別是三星、蘋果這兩個難以撼動的品牌,另一塊就是強勢崛起的中國勢力,包括華為、Oppo、vivo等,最後一塊就是剩下的業者,例如華碩、SONY、宏達電等。由於今年將適逢蘋果iPhone推出的第十年,市場預期新一代的iPhone 8可望有大改版或是令人驚豔的功能,正也因為全球消費者期待十年紀念機的iPhone問世,就算有換機需求也會等到新iPhone問世再評估採購,因此市場恐將出現觀望效應,讓買氣暫為冷凍,對其他手機品牌就是壞消息,因此儘管各大業者在CES賣力演出,但市場反應可能偏冷。

研調機構statista認為,2017年全球將有三分之一的人口都會擁有智慧型手機,預估全球智慧手機的用戶將達到26億人。另外根據IDC報告,2016年第3季的前五大智慧手機品牌分別是三星、蘋果、華為、OPPO、vivo。

Google的Tango相關計畫及技術在2014年就已公布,希望透過3D感應器,讓行動裝置具有感知空間以及運動的能力,而先前華碩執行長沈振來在法說會就預告,會在CES發表具有AR功能的手機,他也表示,對比AR與VR的發展,他相對看好AR,原因是AR更夠讓虛擬與現實世界融合,震撼性、有趣性、可應用的範圍都比VR強,「AR可以做VR的事,但VR不能是AR」,只是現階段支援AR的內容還不夠多,但他預期2017年就會有很大的突破。

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華碩新款ZenFone AR手機。
圖/ 華碩提供

Zenbo預購告捷

另外,在去年聖誕節前正式公布智慧家庭機器人Zenbo預購方案,首波限量168台,不過日前在元旦開放預購後,短短4分18秒內就湧入超過1,000台預購訂單,華碩表示,將從中隨機選取168台,並會在農曆過年前陸續安排出貨,希望讓消費者有Zenbo陪同過年,後續也會將持續開放預購候補。

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華碩Zenbo機器人
圖/ 賀大新攝
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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