美感創新才能打動人心|數位時代 BusinessNext

近年來，一個明顯的產業發展趨勢正在台灣興起，那就是美感的產業化。過去，美感商品被認為是台灣無法進入的產業領域。如今，在台灣與美感有關的產業活動愈來愈多，投入美感商品生產製造的產業資源也愈來愈多。由國人所設計的產品不斷在市場上出現，當然是台灣這波美感產業化趨勢的代表現象。
另外，在地企業大手筆積極打造自有的品牌，透過行銷、設計等方法，密集地將美感的元素鑲嵌進入產品之中，同樣是台灣美感產業化的經典現象。當然還有其他更多美感產業化的現象，包括主題樂園、奢華旅館（從五星級旅館、汽車旅館到民宿）、夜店、個性商店（從餐廳、生活用品店到手工藝品店）、SPA、創意市集、購物中心等的興盛。台灣在美感商品市場所能夠發展出來的產業能量以及前景，是一個相當值得注意的議題。
然而，在美感產業的興盛過程中，一個迫切需要解決的嚴肅發展課題立即浮現，那就是台灣企業在美感創新方面的能力不足。今日，全球的美感商品是一個高度競爭的市場。美感商品必須不斷推陳出新，必須隨時針對消費者品味的變化做出及時的反應。這意味著缺乏美感的創新能力，無法在市場上建立穩固的地位。國際知名企業如Apple、Nokia、Disney、Starbucks、Nike等，充分運用美感創新能力，建立它們在市場上強大的競爭優勢。相對的，由於美感創新的基礎相當脆弱，使得台灣從事美感商品的大小企業，很容易陷入市場發展的困境。

**台灣不乏創新能量，但缺發展策略

**台灣的企業一定要了解，產業創新並不是只有科技創新，還有美感創新。而且在體驗消費當道的市場，美感創新往往比科技創新更為重要。建立市場的利基需要美感（一項獨特的體驗就是一項市場的利基，SPA業者最了解箇中的秘訣）、產品的差異化需要美感（美感體驗能夠讓原本規格化的產品變成個性化的產品，iPod已經是大家耳熟能詳的經典案例）、創造產品的高附加價值需要美感（消費者願意為強烈的體驗多付一點錢，這樣的意願使得台北陽明山上食養山房之類的餐廳，成為消費者朝聖的地點）。
科技創新是針對產品功能的研發工作，而美感創新則是針對消費者體驗的研發工作，兩者有相當不同的思維與作法。台灣產業創新能力的強項，一直在於規格化產品與功能性產品的生產製造。近10年來，台灣在科技創新方面所投入的心力，已經展現其成效，可以在這些產品的開發上，逐漸跟得上先進國家的腳步。但是對於如何提供消費者渴望的體驗與感受，台灣的產業創新能力則離先進國家仍然有一大段距離。
我們必須積極致力於美感創新的推動發展工作。台灣產業創新的問題並不在於創新能量的不足，而在於缺乏美感創新的發展目標與策略。台灣產業結構想要升級，不可能只靠科技創新，更需要的是美感創新，以兩者作為雙引擎，共同動帶台灣的新經濟。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。