2017年盤點社群行銷的3大新趨勢|數位時代 BusinessNext

直播會變得更熱門，但也會有許多平台泡沫化

相較文字、圖片或預錄好的影音內容，直播以快速、簡單、好上手的優勢席捲用戶的心。如果說2014是直播元年，那麼經過2年多的發展，細數國外的網路巨頭Periscope, YouTube, Twitch, Facebook Live加入戰局，再到亞洲區的RC、Meme、Live.me、Bigo Live，各大直播平台如雨後春筍般的湧出，直播平台在台灣已經進入戰國時期。

由興趣聚合的群眾，可以透過直播與自己感興趣話題連結在一起，無論是朋友的日常瑣事、明星網紅的幕後生活、以至於鍾愛的品牌都可以讓觀眾感覺更真實、更貼近。

不過，2017要注意的關鍵有兩個。首先是針對直播平台的經營者，2017年將邁入檢視階段，熱錢過後能夠活下來的平台還有多少？是否會出現蛋塔效應？

另外，直播內容提供者會變得更加競爭，如何提供受眾感興趣的內容，持續的吸引觀眾注意力都是考驗。

有一次，我到某電商聯誼會分享社群經營的技巧。現場有人詢問，若要經營廚具類型的粉絲團是不是可以用直播的形式？我看了他的粉絲團，那是一個新設立的，人數不到100人，內容還沒準備齊全，在這種狀態下，就算直播受眾人數也不高，很難達到他理想中的擴散效果。

畢竟直播不是萬靈丹，它僅僅是一種內容經營的形式，也依然要考慮累積觀眾的方法，還有思考直播的內容；尤其是新進入直播領域的使用者，也要記得直播依然需要平常的互動和累積，沒有任何事可以一步登天，或者瞬間引爆流量。

Instagram ／ Snapchat的多角經營

近年只要提到社群／通訊平台，相信許多人腦中浮現的關鍵字不外乎是臉書、Line、微信、微博、LinkedIn、Twitter、Instagram和Snapchat，這幾年各方勢力此消彼長，現在鋒頭最健的是照片分享社群Instagram，和緊追在後的Snapchat。

日前Instagram宣布月活躍用戶量達到6億人口，在兩年內翻倍。而Snapchat 的每日影音播放次數已經突破100億次，相較於臉書第三季提供的數據，每日影音播放次數80億，高出20億次之多。

而Instagram更在年末推出許多新功能，包含「客製化貼圖」、「拐杖糖筆刷」、「免持錄影模式」、「無上限文字欄」、「儲存整篇限時動態」以及即將推出的直播功能，左打Snapchat引以為傲的限時動態功能，右攻直播。

因此在2017年，無論是企業主或個人品牌經營，Instagram、Snapchat都會是不錯的選擇。

銷售導購的機制會更成熟讓人變得更容易手滑買下去

社群銷售導購不是個新概念，但過去幾年機制尚未成熟，臉書僅透過分享連結的方式讓各大網站進行導購、近期推出社團拍賣、BUY Button等服務整合銷售導購，但這些也純粹只是訊息交流平台，尚未整合金流和第三方支付方式。

在2017年，各大平台動作頻頻，除了臉書將推出更完善的粉絲團導購、訊息功能、機器人回應之外，原本老字號的雅虎、露天，以及新興的蝦皮、Carousell旋轉拍賣都針對行動裝置推出專屬APP。

社群銷售導購將會變成顯學，銷售導購的機制會更成熟讓人變得更容易手滑買下去。國外最大的生活風格類型社群網站Pinterest在2016年推出全新的購物車服務，讓用戶可以在行動裝置運用以圖搜尋的功能找到類似產品。

除此之外，Instagram也將推出「購物標籤」的功能，未來在瀏覽圖片時，讀者可以在照片上點擊喜歡服飾、家具、3C、生活風格類型的物品、文具、書籍，瀏覽更多資訊，並且導入購買網址完成商品交易。

不管你有沒有在使用社群平台，注意這三個趨勢吧。2017年直播會變得更熱門，但也會有更多的直播平台泡沫化；Instagram和Snapchat雙方競爭會變得更激烈，觸角也會往外延伸；銷售導購會變得更普及和容易，具有導流效果的自媒體、品牌在變得成就銷售的關鍵。身為行銷人，我們可以善用藉由的社群優勢，強化內容，並找到擴散的方式，進而達到最佳的銷售成果。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。