Python以直觀且強大的擴充功能，成為近日熱門的程式語言，但記憶體和執行效能問題卻一直是其最大痛點。同樣深受其擾的Google，在GitHub開源一項實驗專案Grumpy，可將Python程式碼轉換成Go程式碼、且不須再透過虛擬機器即可直接執行，大大提升效能。
提升效能
YouTube工程師Dylan Trotter在部落格發文表示，目前YouTube的前端伺服器以及YouTube API，主要都是用Python撰寫，並以目前使用最為廣泛的Python直譯器CPython的版本2.7運作。
不過他們發現，Python在執行「平行處理（comcurrent）」時效能不佳，因此他們開發出「Grumpy」，一套可將Python轉換為Go語言的轉譯器（transcompiler）和Python Runtime。Grumpy和其他轉譯器最大的不同在於，其可將Python原始碼直接轉換成Go語言機器碼，而非需要虛擬機器處理的位元組碼（bytecode），大大提升效能。
Grumpy和CPython的執行效能比較。
圖／ Google OpenSource
強化並行工作、可導入Go套件
雖然Grumpy並不支援Python C擴充模組，但在設計API和並行工作負荷的表現上更彈性。此外，Grumpy解決「全域直譯器鎖（global interpreter lock，GIL）」的問題，讓Go可發揮本身「記憶體自動回收機制（garbage collection）」的優勢，也可導入Go套件，讓兩種程式間的互通性變得更強大和直覺。
不過，Dylan Trotter在Hacker News上表示，Grumpy目前尚未真正用於Google產品，且Grumpy仍於實驗階段，仍有許多漏洞待修補。
資料來源：Google、ZDNet、HackerNews
