Echo也許先「聲」奪人,但亞馬遜價值共創的雨林生態系才是贏的關鍵
Echo也許先「聲」奪人,但亞馬遜價值共創的雨林生態系才是贏的關鍵
2017.01.09 | 生活

亞馬遜日前宣布2016年的Amazon Echo銷出數百萬台,銷量是前年的九倍!

我們曾分享貝佐斯(Jeff Bezos)如何龜毛地敦促Amazon Echo團隊花了五年的時間,就為了淬鍊Echo的語音服務回應時間縮短一秒鐘,因此豎立了在語音為介面服務品質上的標竿。

在這一篇我們要進一步探討有關Amazon Echo的另外兩個重要的層面,一是聲音在語音人機介面的角色;二是整個生態系統的建立,如何透過價值共創的關鍵,來鞏固平台的實力、黏著力、與加速擴散網路效應。

為什麼多數日常服務的聲音都是女性?

想想看,日常生活中常聽到機器發出的廣播聲音(例如飲水機、交通運輸上),為什麼都是以女性的聲音為主?這背後其實有個鮮為人知的秘密。科學研究顯示,當男性聽到纖細女子的聲音,皮下電流活動會變得很活躍、心跳加速,而神經系統的反應速度之快,在他還沒下意識理解當下情況時,那充滿女性荷爾蒙的的磁音就能使人感到渾身酥麻了。那男性的聲音呢?很抱歉!根據研究,不論男性女性,普遍都認為女性聲音比較能吸引人。有鑑於此,大家就可以想像為什麼現在跟我們對話的介面也都是女性的聲音了吧!

iPhone的語音助理Siri,這個名稱是挪威語,所代表的意思是「帶領你通往勝利的美麗佳人」;Cortana,則是源於《最後一戰系列》遊戲裡的女角色,如今也化身為Microsoft助理小娜 (中國版名稱);《007》系列電影裡的經典角色Moneypenny小姐,一直都是協助主角詹姆士.龐德的性感秘書,現在則是被Facebook「雇用」來幫助人們研究、購物和服務時的小姐了。

助理角色命名都有其象徵性存在,如同創世紀2:18所提到:女人天生就是幫助者的角色,所以定位上也符合這類人工智慧助理的特性。然而,縱使女性的聲音比較吸引人,在服務的設計上還是不可能只靠聲音取勝。需要探索Amazon Echo如何以「服務主導邏輯」(Service-Dominant Logic,S-DL),來打造雨林生態系統與共同創造價值的平台。

亞馬遜雨林生態系是價值共創的平台

Amazon Echo銷售近一年,累計數百萬台的裝機量,吸引大量開發商在其上打造了七千項Skills(類似智慧型手機中的App,下稱服務)。最新的統計調查指出雷聲床邊故事給我靈感(如:唸一段賈伯斯在史丹福畢業典禮演講的名言)、雞尾酒調酒師等皆為最受歡迎的服務!還有以下的例子:

  1. 想聽到朋友Twitter上發的動態,或是其他趨勢、通知嗎?如今「Twitter Reader」已收錄在Alexa Skill平台上,她能在你邊吃早餐時邊告訴你動態圈發生什麼事。
  1. 現代汽車(Hyundai)的新車Genesis,現在也有叫Alexa遠距離開/關鎖的功能,或是在屋內就先發動車庫的車子。

  2. Echo用戶也能很快地從雅虎夢幻盃足球(Fantasy Football)網站上得到球賽的消息,以及其排名和分數,即使不在電視機前也不會漏聽。

  3. What to expect是一家為孕婦及新生兒提供服務的公司,能讓顧客在懷孕期間每天也可從Alexa得知胎中寶貝的資訊,以及寶寶出生後照料的細節。

  4. 彭博社(Bloomberg)上的股市狀況更新、國際指標,還有最即時的財經新聞,Alexa也可以唸給你聽。

不論是體育、財經、健康等各產業都陸續加入服務,項目將更多元,且更貼近使用者的使用需求。

去年6月,Amazon釋出Alexa技能套件(Alexa Skills Kit, ASK)包括Alexa的API和語音服務SDK,並祭出總額達一億美金的Alexa基金,來吸引軟硬體業者把自家的技術整合到產品上,來和顧客共同創造利益,打造完整的「亞馬遜雨林生態服務系」。不論在產品設計、程式開發,或用戶體驗上,共創價值,強化品牌及夥伴忠誠度。在亞馬遜打造的雨林生態系裡,「新物種」服務草木滋長,萬物勃發,讓使用者持續驚艷與經驗。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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