新釣魚攻擊利用瀏覽器自動填表偷走你的隱私,如何關閉他教學
新釣魚攻擊利用瀏覽器自動填表偷走你的隱私,如何關閉他教學

昨天開始國外許多報導提到一個「可能已經存在多年」的瀏覽器漏洞(或者說設計缺陷)被發現,釣魚網站有可能利用這個設計缺陷,在用戶不知情的情況下,拿到使用者的住址、電話、信箱,甚至信用卡資料。

根據芬蘭開發者Viljami Kuosmanen提到,這個缺陷出現在Chrome、Safari、Opera等具備自動填表功能的瀏覽器中,以及像是Lastpass等具備網頁自動填表功能的瀏覽器套件中,你在使用這些自動填表功能時,可能不小心把原本沒有想要輸入的信用卡或電話資料洩漏出去。

原理如下,其實很簡單。

釣魚網站如何用「隱藏的」欄位偷走你的資料?

釣魚網站可以設計一個簡單的填表機制,例如一個網頁心理測驗小遊戲「看起來」只要你填寫姓名與郵件,但是其實釣魚網站把「其他隱私表格」,像是信用卡、地址與電話欄位「隱藏起來」,讓你看不到。

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圖/ 電腦玩物

這時候當你要填寫郵件時,瀏覽器自動填表功能會出現提示詢問你:「要不要幫你自動填完?」

如果你選擇要,那瀏覽器其實會把這個網頁可以填寫的表格一次幫你填完,你看起來好像只填了郵件,但其他隱藏的地址電話欄位也已經被自動輸入(只是你看不到),然後你的隱私資料就被你自己親手送出了。

如果使用Lastpass這類密碼管理工具,也有自動填表功能,也有同樣問題。上圖就是我真實使用情況,我來到這個假網站,看到兩個填寫欄位,但是Lastpass卻提示我有三個表格可以填寫,這正是有其他欄位被隱藏了,如果我選擇一次自動填入,那不想洩漏的隱私也就被我自己洩漏出去。

芬蘭開發者Viljami Kuosmanen還設計了一個「Demo網站」讓你「試試看」這個漏洞,想研究的朋友可以前往試試看。(下圖中因為我一直習慣關閉自動填表功能,所以其他隱藏欄位沒有被填入資料)

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圖/ 電腦玩物

有沒有辦法防止這樣的隱私洩漏呢?

有三個步驟可以防止這樣的釣魚網站與隱私洩露。

第一,不要在不知名網站填寫表格,尤其不要在填寫表格時使用自動輸入。像是那些網頁小測驗都可能有風險。

第二,如果你擔心自己不小心,那就「先關閉」瀏覽器的自動填表功能,電腦端、手機端都要關閉。

以Google Chrome瀏覽器為例,打開「設定」,捲動到下方繼續打開「進階設定」,然後取消勾選「密碼和表單」下面的自動填入選項。

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圖/ 電腦玩物

我們現在更常在手機網頁上填寫資料,所以更重要的是到手機的Chrome瀏覽器「設定」中,同樣將「自動填入表單」功能關閉。

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圖/ 電腦玩物

第三,如果像我一樣使用Lastpass這類密碼管理工具,一樣可以關閉自動填表功能,反正真正遇到信任網站時,一樣可以手動開啟快速填表。

現在使用數位裝置最大的威脅,可能已經從早期的病毒,轉變成會偷走你的帳密與隱私的網路釣魚,推薦大家也可以同時閱讀下面的網路安全相關文章:
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本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #瀏覽器
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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