六都首長「鐵粉指數」分析,台中市長林佳龍得第一
六都首長「鐵粉指數」分析,台中市長林佳龍得第一

看完六都首長的行事曆(喔不,是粉絲團),個人倍感煎熬啊!不如上次看雜誌粉絲團如此有趣,首長們的粉絲團,除了送人上天堂和入洞房的行程外,不論我愛不愛,首長每天放送許多自己的生活,剪綵、致詞、會勘、關懷弱勢……等畫面一律入鏡,粉絲團究竟是首長們Google Calendar的事後版?還是民眾互動平台?答案很明確,我似乎太認真也太專業看待了。

但發文多並不一定帶來最多鐵粉(請見表一)。柯P只有485篇貼文,卻吸引到超過200萬的活躍用戶,而花媽也只發布990篇貼文,就能成就近4萬名的鐵粉(平均每周與粉絲團互動一次以上),唯一出人意料的是台中市市長林佳龍,發文1,979篇帶來3萬4千個鐵粉,人數直逼花媽,且每位用戶的平均互動數榮登六都第一。

表一.PNG
圖/ 王俊人提供

從近兩年的鐵粉表現趨勢來看,大致有以下發現:

  1. 傳達願景而非溝通事實:投射城市的願景或已經改變的事實,都能持續帶來較多的支持者,若僅在說自己「過去」的努力和心路歷程,似乎就沒這麼討喜.例如柳川整治、世大運接棒等議題,都吸引許多民眾的支持,但若用起承轉合的架構,訴說事情的原委,反而收不到期待的效果。民眾本來就是期待變化,請直接、簡短地讓市民知道願景。有時候,一句「我要將xx打造為一座好生活的理想城市」就會比「增添文化氣息」還能引起共鳴,持續火紅的陳菊市長和鴨子划水的林佳龍市長,就很值得學習。

  2. 柯P煙火粉:自2015年12月25日六都首長就職後,多數首長的鐵粉熱度都為維持到3月,但柯P的鐵粉則直接在2月份腰斬,多數粉絲「選後不理」,從8萬鐵粉落回3萬鐵粉的基本盤,而其他首長則是4月份才開始腰斬。雖然很多人會湊個熱鬧,捧場一日雙塔、世大運等重要議題,但一溜煙,人就不見了。也可看出每位首長的基本盤,大致就在選舉時期的三分之一到二分之一。

  3. 見好就收:水能載舟,亦能覆舟,柯P因是媒體寵兒,為他在選後立即贏得許多關注,但後續的失言風波,也可能是導致他鐵粉速散的原因之一。因此也別盲目覺得自己網路有很多支持者,就肆無忌憚地發言,社群反應數字會比民調快多了。

  4. 地方議題轉為全國議題:2015年還有立委選舉、總統大選等議題,但2016年新聞議題都轉成全國的議題,例如日本食品安全、多元成家等,也因此分散網友關心度,導致所有六都首長的Facebook鐵粉都下降到兩年低點。

  5. 要為選舉做準備:賴市長未來的動向一直備受關注,從鐵粉數量來看,他也極有機會一飛沖天,但若要開始布局,不僅人要去走透透,也建議透過Facebook,開始為自己累積更深厚的Facebook鐵粉。

整體而言,還是想奉勸各位首長,Facebook的環境中,市民期待的是領導者的施政方向,而不是你今天去哪裡的路線規畫,有時,也別為難小編要一直發布今天的行程,大家都知道你們很忙,大家也知道你有千言萬語才能道盡每件事情的原委,但,幫大家都省點時間吧,讓小編做點精緻的內容,讓市民被你的方向鼓舞到,這樣就好棒棒了!

【附註說明】

調查區間:2015年1月1日至2016年11月30日
數據來源:六都首長的個人粉絲團(柯文哲朱立倫鄭文燦林佳龍賴清德陳菊
鐵粉定義:於統計區間內,與該粉絲團互動次數超過每周一次的Facebook用戶。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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