5年時間打造獨角獸,現在他只用一個月就讓投資人掏出8億元,陪他再闖另一片紅海
5年時間打造獨角獸,現在他只用一個月就讓投資人掏出8億元,陪他再闖另一片紅海

只花5年時間,還不到30歲就以10億美元高價,賣掉手上的一家公司;而在被稱為互聯網資本寒冬的當下,他更花不到一個月時間,就完成新公司2500萬美元(約合新台幣8億元)的A輪募資。這個低調的神奇小子就是FunPlus集團創辦人,同時也是直播平台MeMe所屬公司Next Entertainment的共同創辦人暨執行長鍾英武(Andy Zhong)。

工程師的外表住著哲學家的靈魂,他是低調的獨角獸孵化者

創業已有7年時間,經歷過幾番激烈戰場廝殺,眼前這位跨國企業家卻仍是一臉稚氣未脫的模樣。雖然年輕致富,受訪時一身便裝,身上找不到半點顯赫裝飾,喝的也是再簡單不過的杯水,不擺架子,沒有半點的土豪氣息。而鮮少在媒體前曝光的他,不像台灣熟悉的幾位中國企業家如馬雲、傅盛那般,信手拈來都是大道理,多數時候,他給人的感覺更像是一個工程師平日鮮少與人群互動的那種羞澀。

不過私底下的鍾英武其實一點都不宅。你或許很難想像,眼前這個帶著黑框眼鏡的木訥男子,曾經也在內華達沙漠火人祭(Burning Man)一連狂歡8天;然後你知道,原來他壯碩的身材是來自對運動的熱愛。他說他愛滑雪,也愛一切具有挑戰性的事物。而當他滔滔不絕闡述夢想時,你更可以明確地知道,相對於工程師的理性,他的血液裡流淌得更多是藝術家的感性、腦中的思路則更像是一個哲學家。

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在工程師的外表底下,Next Entertainment執行長鍾英武其實有很藝術、很哲學、很堅毅的一面
圖/ 吳晴中/攝影

這樣的特質或許就是他為什麼能在看似一片你死我活,擁擠不堪的紅海中,成為萬中選一的成功者。

你在矽谷這麼火,為什麼回來做這麼苦的事?

時間回推到9年前,鍾英武剛在矽谷開發出2款Facebook熱門遊戲:Birthday Cards和Zoo World,在TheGameNet.com也高居副總裁一職。但2010年他卻毅然選擇回到中國創業。他還記得,當時多數人聽到他說要做一家遊戲公司時,紛紛流露出不屑的眼神。即便是和他比較親近的朋友也苦口婆心地勸他:「你在矽谷這麼火,為什麼回來做這麼苦的事?」

這些毫不留情從他頭上淋下一盆又一盆的冷水,其實他早已心裡有數,畢竟他不得不承認:「我剛回來的時候對中國市場一竅不通。」不僅如此,當時光是在中國成都,估計就有超過3000家遊戲公司,若看全中國,恐怕超過1萬家也不誇張。他自問:「就憑你一個完全不懂中國市場的人,要怎麼活下來?」但他最後不只活下來,還活得非常好。

找到核心,然後堅持做到極致

「我們的思路就是打造IP。」鍾英武表示,創業前幾年他們開發的遊戲很少,但前3年光只是一個風靡全歐洲的Family Farm,就為他們帶來超過2億美元的收入。

他認為自己其實沒有什麼了不起的成功秘訣,只是從創業的第一天就確認核心價值,並且很早就注意到使用者體驗和平台創新的重要性,然後一路堅持下去。

「當然很多公司會說,我也在打造好玩的遊戲啊。」鍾英武說:「但事實證明,最後能夠很專注、很長期做好一件事的人,是低於百分之一、千分之一的。」不僅「知道」,還能「做到」,就是他和其他人最大的不同。

和鍾英武在FunPlus共事超過6年時間,金沙江創投合夥人張予彤印象最深的,就是鍾英武常說:「做任何事業,都要做到極致,才有機會成功。」就像是做了6年的長壽模擬經營養成遊戲「Family Farm」、花三年磨一劍的策略遊戲「King of Avalon 阿瓦隆之王」,張予彤認為對極致的堅持,就是這些遊戲之所以成功的原因。

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金沙江創投合夥人張予彤曾經和Next Entertainment執行長鍾英武在FunPlus共事長達6年時間
圖/ 蔡仁譯/攝影

將弱勢化為優勢,奠定國際化基礎

此外,也正因為鍾英武對中國市場一竅不通,所以FunPlus第一天就確定自己會是一家面向全球的全球化企業。鍾英武解釋,當初之所以回到中國,著眼的主要其實是人才,而不是市場。

或許大家還記得,「當年市場上最紅的公司是Zynga。」他知道以一個不見經傳的新創公司要想在舊金山和Zynga搶人才,無疑是以卵擊石,但他轉念一想,如果能用中國的人才補上缺口,或許就可以解決這個難題。

而這樣的起步最終也為FunPlus奠定了中國企業身上少見的國際企業文化。

「我人生中第一個認識的瑞典人就是在FunPlus北京辦公室。」Next Entertainment 品牌公關總監林耀民日前到北京出差,在辦公室吃著早餐,第一個來跟他搭話的是個英國人,然後轉頭又認識了一個瑞典人,國際化程度可是一點都不假。實際上,FunPlus的員工可是來自全球超過20個不同的國家。

鍾英武這麼說:「 FunPlus有一種mix的文化,我們運作方式是建立極少的辦公室,但每一個建立的時候我們都會花足夠多的時間變成一個全球化的公司。 」他強調,未來在台灣也是一樣,他所想像的台灣辦公室,應該是一個有全球化能力和願景,可以和矽谷公司比拚的團隊。

只要團隊還在,不用害怕賣掉金雞母

不過讓人有些意外的是,2014年鍾英武決定將FunPlus旗下開發出代表作Family Farm等作品,以及代理了德州撲克等熱門Facebook遊戲的子公司點點互動,以9.6億美元賣給上海中技控股。雖然這樁幾乎要創下未上市遊戲公司交易紀錄的出售案以失敗做收,但不到一年後,他還是以人民幣近70億元,也就是比原先更高的10億美元價格,將點點互動賣給了世紀華通,成就他人生中第一隻獨角獸。

外人或許不解,為什麼要賣掉一手帶大,且相當賺錢的公司?但這個舉動其實很符合鍾英武的思維。因為對他而言,團隊才是最重要的資產,他相信只要團隊還在,就可以再打造出另一個成功事業。「這是當初他(指鍾英武)最吸引我的論點。」Next Entertainment台灣總經理暨全球商務合作副總裁陶韻智說。

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Next Entertainment 台灣總經理暨全球商務合作副總裁陶韻智表示,鍾英武對於團隊才是最重要的論述,是他決定加入的關鍵
圖/ 蔡仁譯/攝影

而在同一時間,另一個點子也已經開始在鍾英武的腦中萌芽。這一次,他想要做直播。

和映客一拍即合,確定加入直播紅海

「有一次我在跟金沙江(創投)的合夥人朱嘯虎聊Twitch的直播。發現遊戲的直播隨著技術平台演變有很多機會。」鍾英武記得兩人聊完之後,朱嘯虎就帶他去看了金沙江創投投資的映客。現在映客已經是中國第一大行動直播平台,但當時的映客還不過是一家成長中,規模不大的新創。

鍾英武回憶第一次和映客創辦人奉佑生碰面,他說:「雙方很快就產生共鳴。」因此不管直播市場上已是百家爭鳴,又一次,鍾英武頭也不回的決定往另一塊擁擠的紅海奔去。他說:「 創新的事情永遠都是非常有挑戰性的,這是我為什麼喜歡做這件事的原因。

而先前創辦FunPlus的成功,無疑是他成就下一個夢想最堅實的後盾。

只靠鍾英武三個字,一個月募資2500萬美元

新創圈都知道,相對於過去幾年的瘋狂投資,現在則被稱為是互聯網的寒冬。但就憑著「鍾英武」三個字,在沒有產品、沒有成績,只有構想的狀況下,短短不到一個月內,他就籌到2500萬美元的A輪資金,這數字甚至還超過2012年FunPlus在A輪募到的1300萬美元。

他不誇張地說:「很多人甚至都沒見到面,只是一通電話就把錢投進來了。」

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映客獨立董事,同時也是紫輝創投合夥人高培德認為,各家創投Next Entertainment,賭得就是鍾英武這個人
圖/ 吳晴中/攝影

「為什麼這麼多知名的VC會告訴Andy(鍾英武的英文名):『你讓我們投資多少,我們就投資多少 ?』即便Next Entertainment只是一家剛成立,連產品都沒有的公司,卻出現超額認購的狀況。」映客獨立董事,同時也是紫輝創投合夥人高培德(Brett Krause)說:「因為這家公司最重要的價值是這個人。」他看向鍾英武,把手搭上鍾英武的肩膀說:「 Andy已經證明自己是可以做全球市場的人。 」用簡單一句話來說:「每個人就是賭Andy會成功。」

前91無線創辦人,現在是魔量基金合夥人的胡澤民也說:「他(指鍾英武)本身具備了我非常認同的一些東西。」他認為鍾英武有的不只是夢想,做得還是世界級的大夢,更重要的是,「Andy是一個非常有執行力的年輕人。」雖然外表溫文儒雅,說話也相當客氣,但胡澤民露出一抹神秘的微笑,表示:「那只是表相。」他知道在骨子裡,鍾英武可是有著強烈的進攻性,「他有需要的時候,就會表現得很強。」

胡澤民_Next Entertainment 獨立投資人_MeMe直播記者會_20170110_蔡仁
魔量基金合夥人胡澤民表示,在鍾英武溫和的外表底下,其實有很強的一面
圖/ 蔡仁譯/攝影

「你怎麼跟別人競爭?」鍾英武:這是不存在的問題

不過投資人對鍾英武投下了信任票,其他人卻未必買單。鍾英武直言,現在最常被問到的問題就是:「你怎麼跟別人競爭?」而他知道這個問題真正的涵義是:「平台要怎麼掙錢?你怎麼掙得比別人多?」然而在他看來,這根本是一個不存在的問題。

「因為你做跟別人一樣的事情,你挺難做得比別人好,或者說你做得比別人好也沒有意義。」他解釋,如果忽略本身平台的內容屬性、平台的價值,只是不斷地去問如何賺錢,那答案永遠都是無解的。

實際上,早在創立FunPlus的時候,鍾英武就有過面對無數競爭對手的經驗,現在面對2、3百家直播平台競爭的場景,對他一點都不陌生。「 真正困擾我的其實不是有多少公司做直播 ,是我們能不能探索出,我們能不能在選擇的市場上找到我們能提供價值的部分?我們能不能有很強的執行力把一個價值體系做起來? 」這才是他認為做直播平台真正要面對的挑戰。

而過去7年來在創業路上跌過的跤、走過的路告訴他,不論是遊戲還是直播,有些道理是不會變。他說,第一件事永遠都先確認、找出業務最核心的點,然後把這個點變成團隊的願景。當然,這句話說來容易,鍾英武很清楚實際執行有多困難,特別是對跨國、跨文化的團隊來說,絕對是更艱鉅的挑戰。「不是說這是我們公司文化,別人就會follow,沒那麼簡單。」他說,特別是在公司發展初期,每個人看到的願景可能都是不一樣的。

Next Entertainment執行長鍾英武
我們大部分做的事,90%以上是沒有意義的。很多公司一年做 300個、200個決定,可能裡面只有兩、三個是make sense的。但是你又必須做這麼多決定,才能得到那兩個、三個正確的決定,而不能等在那裡。如果你10到20個決定裡面有兩個對的,更好嘛,但不可能說我就做兩、三個決定都是對的,那不太可能。盡量想得更清楚,大家的理解都是一致的, 效率也達到極致,達到這個是很不容易的,但是成功的公司就是做到了。

「真實」是最強大的武器,再一次超越自己

要怎麼把不同的願景,變成同一個願景,他的答案有點玄,「是真實。」他說,「真實永遠都是最感動人的。」其實一直以來創業之於他,就是一個追求真實的過程。當大家看著曾經的夢想一個接一個變成現實,他說:「最後那個力量其實是非常大的,而且最後是有一種共鳴的Power。」

這次的創業也是一樣,他要再一次用真實,超越自己。


Andy Zhong_Next Entertainment CEO_MeMe直播記者會_201701
圖/ 蔡仁譯/攝影

鍾英武(Andy Zhong)
出生:1985年
現任:Next Entertainment執行長、FunPlus趣加集團執行長
學歷:美國Maharishi大學電腦科學碩士、大連理工大學軟體工程系
經歷:Ask.com高級工程師、RockYou技術產品總監、TheGameNet.com技術及產品副總裁

關鍵字: #遊戲產業 #直播
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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