Lily 無人機因虛假廣告被控告:宣傳影片是用大疆和 GoPro 拍攝的
Lily 無人機因虛假廣告被控告:宣傳影片是用大疆和 GoPro 拍攝的

Lily無人機在上周正式宣佈團隊解散,將全額向消費者退還預購費用。

但雖然夢想破滅還不是這群年輕人的「最壞時代」,就在Lily團隊發出公告郵件的第二天,舊金山美國地方檢察官(DA)向他們提起消費者保護訴訟,指控其宣傳視頻雖是旨在展示Lily無人機的功能,卻幾乎全然依賴對手產品的技術進行拍攝。

除此以外,DA 還申請了臨時禁制令,禁止公司繼續營業,但允許向消費者進行退款。

相信不少讀者仍然記得Lily無人機最初的介紹影片:年輕人在玩滑雪、漂流等高難度運動前,只需拋出一個Lily無人機,即可輕鬆記錄炫酷的片段。

「面帶微笑」的 Lily 無人機,即使上了年紀的老奶奶也可手拋起飛,用一個小遙控控制拍下家庭遠足片段。

但現實是,這些片段都是由綁在Lily無人機上的 GoPro 拍攝的。

Lily的CEO Balaresque在寫給影片製作人Brad Kremer的郵件中說道:

我們不想告訴人們,(Lily 視角的)視頻是由一台GoPro拍攝的(因為我們的產品概念就是讓你不再需要GoPro)。你是否可以通過後期處理,讓別人看不出視頻是由GoPro拍攝的…

即便如此,Balaresque還是不放心,於是又寫了一封郵件強調:

我擔心拍攝狂熱分析會拿我們的影片來研究,並發現GoPro鏡頭(拍出影片)的獨特特徵。但我也只是猜測而已:我不太懂鏡頭,但我認為,如果我們決定對大眾撒謊,我們要非常小心。

同時,舊金山DA還認為廣告中部分視頻是由大疆Inspire拍攝的。

除了沒有在宣傳影片中說明使用了輔助拍攝工具外,Lily的發言人Kelly Coyne還公開表示,宣傳影片是由Lily 原型機拍攝,而且不存在使用電腦生成效果圖的情況。

造假,不應是一種創業手段

除了拍攝造假外,Lily團隊的謊言也許還有更多。

Coyne在一份聲明中表示,本次指控與公司解散並無直接聯繫,創始人甚至對控訴毫不知情。同時,也透露了團隊其實在正式宣佈解散前數周就已經做下了這個決定。

奇怪的是,團隊在1月11日宣佈解散,但在12月20日仍在Twitter發文,告知消費者將於12月底止2017年年初出貨。除此以外,Lily公司還曾和Forbes聯繫進行原型機展示,但在11月28日,約定展示日的3天前取消了。

回顧 Lily 團隊的出貨承諾,也是跳票不止:

  • 2015 年 12 月份,Lily 無人機第一次跳票
  • 2016 年 2 月,Lily 無人機再度跳票,且沒能給出延後的出貨日期
  • 2016 年 8 月,Lily 表示要在去年 12 月至今年 1 月期間出貨

而這些年來Lily曾對外宣告的研發進度,也無從考證真偽。

而這次創業明星的墜落,不禁讓人想起同是透過行銷手段製造假像的「醫療騙子」Theranos 。這些公司都有極具野心的的企業願景,明星般的企業家形象,以及死撐到底的堅持態度。

紙終究包不住火。謊言終有被捅破的一刻。

據悉,Lily案件將於美國時間本週三開庭,最後送上特技滿滿的Lily宣傳片。

本文授權轉載自:ifanr

關鍵字: #無人機
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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