從電子郵件中解放出來
從電子郵件中解放出來
2006.11.15 | 人物

Google又買下一家公司──JotSpot,一家應用維基(wiki)技術的線上軟體公司。由於JotSpot員工僅有二十人,客戶只有兩千餘人,購併金額也沒有公布,所以這次購併並未引起太多注意。
逛一下JotSpot(http://www.jot.com/learn/),上面有影音展示,任何人看完就知道這個網站在做什麼:提供網路試算表、行事曆、文書、相片分享和專案管理。分析師都說Google買下JotSpot,離推出「和微軟相抗衡的Office軟體」日子又更近了。
知名部落格TechCruch則分析,Google正缺線上專案管理,買下JotSpot剛好補齊。Google下一個要買的可能是提供線上開會(web conference)的公司。對中、小企業來說,嗯,上Google,一切搞定!
事實上,我一直對Google推線上文書軟體感到溫馨,倒不是因為和微軟較量,而是因為麻省理工學院和廣達合作的「百元電腦」專案。
百元電腦沒有硬碟,小小記憶體裡僅能裝上Linux版的作業環境,小朋友在電腦上要用的軟體哪裡來?當然只有從網路來,所以二GB容量的Gmail和這些Google陸續推出的線上文書軟體,我都覺得是幫助百元電腦的好計畫。

**線上文書軟體幫助百元電腦

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Google是個靠網路廣告賺錢的公司,之前Google和AOL、eBay、MySpace的合作聯盟,以及高價買下YouTube,我們都可看到Google為的就是在那些人氣頁面旁(或上下左右,隨便空位)放入Google廣告。因為這些小小的關鍵字廣告到處充斥,Google的財報才會季季亮麗。
但試用過Google的線上文書軟體後,發現「咦,怎麼沒有廣告?」,就想到去年年底訪問百元電腦的推動者尼葛洛龐帝(Nicholas negroponte),當他談到Google出資支持的發亮表情,我真的覺得Google這些產品是為了百元電腦,是在做善事。
不過,美國部落客「不喜歡Google」的情結可不低於「恨微軟」,大罵:用Google產品愈多,就讓Google愈聰明;Google愈了解你,就給你愈多廣告……,這些產品不久就會和Gmail一樣,旁邊會依你的內容出現廣告。
不管Google會不會放廣告,我更想說的是,線上文書軟體最大的好處是可共同工作(collaborate),而wiki精神更是如此:一起貢獻智慧,把事情做好。
每天困在一封封email裡的我們,是否想過,如果把email內容變成wiki環境,在線上(合作)寫稿,編輯線上看稿、下標,美編線上配圖,然後發布,讀者看了也可以線上修改……不是很棒嗎?
wiki就是一個大即時通,Web 2.0也只不過是把我們原先在email裡做的事情,全放在網路上。難改的是「人心」,你到底願意分享什麼?工作可以分享嗎?

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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